氣象科技進展

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氣象科技進展 關(guān)注(): 期刊周期：雙月刊; 期刊級別：省級; 國內(nèi)統(tǒng)一刊號：10-1000/P; 國際標準刊號：2095-1973; 主辦單位：中國氣象局培訓(xùn)中心; 主管單位：中國氣象局; 上一本期雜志：當(dāng)代社科視野社會科學(xué)期刊; 下一本期雜志：沈陽師范大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)

　　《氣象科技進展》氣象科技雜志，是氣象科學(xué)領(lǐng)域綜合性期刊，2011年6月創(chuàng)刊，氣象科技進展將及時通過多個欄目闡釋氣象及相關(guān)領(lǐng)域科學(xué)技術(shù)的最新進展，是一本面向多領(lǐng)域讀者，以學(xué)術(shù)評述和前沿信息掃描為特征的專業(yè)期刊。

　　《氣象科技進展》主要刊登國內(nèi)外大氣科學(xué)及相關(guān)領(lǐng)域最新科研成果和未來發(fā)展展望方面的學(xué)術(shù)論文，還概括了最新的氣象學(xué)及相關(guān)學(xué)科的新動態(tài)、新問題和新趨勢的探討與評論，重要學(xué)術(shù)會議或業(yè)務(wù)活動的信息和報道，以及書刊評介等。

　　《氣象科技進展》欄目設(shè)置：研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究。

　　氣象科技進展雜志欄目設(shè)置

　　研究報告、文獻綜述、簡報、專題研究

　　氣象科技進展雜志榮譽

　　萬方收錄(中)上海圖書館館藏國家圖書館館藏知網(wǎng)收錄(中)維普收錄(中)中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)全文收錄期刊

　　氣象科技進展雜志社征稿要求

　　1.內(nèi)容：立意新穎，觀點明確，內(nèi)容充實，論證嚴密，語言精煉，資料可靠，能及時反映所研究領(lǐng)域的最新成果。本刊尤為歡迎有新觀點、新方法、新視角的稿件和專家稿件。

　　2.格式必備與順序：標題、作者、作者單位、摘要、關(guān)鍵詞、正文、注釋或參考文獻。篇幅以2200-8800字為宜。2200字左右為1個版面。

　　3.請在來稿末尾附上作者詳細通訊地址。包括：收件人所在地的省、市、區(qū)、街道名稱、郵政編碼、聯(lián)系電話、電子信箱、代收人的姓名以及本人要求等，務(wù)必準確。論文有圖表的，請保證圖片和表格的清晰，能和文字對應(yīng)。

　　4.本刊實行無紙化辦公，來稿一律通過電子郵件(WORD文檔附件)或QQ發(fā)送，嚴禁抄襲，文責(zé)自負，來稿必復(fù)，來稿不退，10日未見通知可自行處理。

　　5.本刊來稿直接由編輯人員審閱，疑難重點稿件送交相關(guān)專家審閱，本刊堅持“公平、公正、公開、客觀”的審稿原則，實行“三審三校”制度。

　　6.來稿一經(jīng)采用，雜志社將發(fā)出《用稿通知單》，出刊迅速，刊物精美，稿件確認刊載后，贈送當(dāng)期雜志1冊。

　　閱讀推薦：氣象災(zāi)害防御

　　《氣象災(zāi)害防御》的辦刊宗旨為：聚焦氣象災(zāi)害，刊發(fā)氣象災(zāi)害防御領(lǐng)域?qū)W術(shù)成果，促進氣象系統(tǒng)專業(yè)理論、觀點和技術(shù)交流，提升氣象防災(zāi)減災(zāi)能力，服務(wù)社會經(jīng)濟發(fā)展。歡迎國內(nèi)外氣象災(zāi)害防御領(lǐng)域科技工作者及相關(guān)院校師生賜稿。

　　氣象科技進展最新期刊目錄

氣象雷達探測資料在氣候研究中的應(yīng)用綜述————作者：李梅;吳煥萍;張帥;吳勝男;

摘要：作為一種?時間和空間分辨率高、覆蓋范圍廣、可提供實時數(shù)據(jù)及三維數(shù)據(jù)存儲的全場掃描資料，氣象雷達?探測資料?(簡稱雷達資料)已被廣泛應(yīng)用于災(zāi)害?天氣的監(jiān)測??、預(yù)警中。隨著存儲意識的增強和存儲技術(shù)的提高，國內(nèi)外雷達資料的存儲時間及質(zhì)量均不斷提升，具有了應(yīng)用于氣候?qū)W研究的潛力。當(dāng)前雷達資料在氣候?qū)W領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括對流降水雷達氣候?qū)W、對流風(fēng)暴雷達氣候?qū)W、冰雹氣候?qū)W、城市氣候?qū)W??????等?。通過厘清...

登陸廣東地區(qū)強臺風(fēng)及超強臺風(fēng)閃電活動特征研究————作者：李敏勛;曾莉茗;陳金星;黃彬;賀漢清;余益君;

摘要：利用廣東閃電定位監(jiān)測資料、廣東臺風(fēng)路徑實時發(fā)布系統(tǒng)的熱帶氣旋（TC）強度和路徑資料,分析了2008—2018年登陸廣東地區(qū)的7個強臺風(fēng)和1個超強臺風(fēng)的閃電活動時空分布特征及其與TC強度變化的關(guān)系。結(jié)果表明：TC閃電活動的增減與TC登陸與否沒有直接關(guān)系,TC閃電活動日變化呈“單峰”分布,峰值出現(xiàn)在17:00（北京時,下同）,谷值出現(xiàn)在07:00;TC徑向閃電密度呈“三圈”結(jié)構(gòu)分布,內(nèi)核區(qū)和外雨帶閃電...

主編語————作者：許小峰;

摘要：<正>2024年，全球在氣象觀測、預(yù)報、服務(wù)、研究和管理等方面無不被注入了AI/DL（人工智能/深度學(xué)習(xí)）要素，呈現(xiàn)了既有遵循物理路線持續(xù)進步，又不乏借助AI/DL使發(fā)展更具跨越性、變革性的特征。本期“科學(xué)觀察”欄目文章（P2）回顧了2024年全球氣象科技的發(fā)展和AI技術(shù)持續(xù)融入的進程，其中，氣象機構(gòu)與AI企業(yè)深度合作創(chuàng)新、氣象衛(wèi)星和雷達更新?lián)Q代的加速推進、數(shù)字孿生技術(shù)催生新信息和新服務(wù)業(yè)態(tài)，以及...

白鶴灘水電站干熱河谷區(qū)2018—2021年濕季暴雨大風(fēng)的環(huán)流形勢特征研究————作者：張敏;王漢濤;白愛娟;張強;程志剛;劉雪宇;

摘要：白鶴灘水電站位于金沙江下游的干熱河谷區(qū)，大風(fēng)天氣頻發(fā)，且濕季經(jīng)常伴隨強降雨的發(fā)生。為了探究該特殊地形下濕季暴雨???大風(fēng)發(fā)生時大氣環(huán)流及低空急流的演變特征，利用地面觀測資料和ERA5再分析資料，分析??了2018—2021年白鶴灘壩區(qū)濕季13次暴雨???大風(fēng)事件的形成機理。結(jié)果表明：1)依據(jù)500 hPa環(huán)流形勢特征可將該地區(qū)13次暴雨???大風(fēng)過程分為低槽東移型、副熱帶高壓型、低槽和副熱帶高壓共...

AI技術(shù)的持續(xù)融入和業(yè)務(wù)能力的有效提升——回望2024年全球氣象科技發(fā)展的若干特點————作者：王卓妮;唐偉;雷蕾;賈朋群;

摘要：<正>“萬物皆有AI”已經(jīng)在2024年初步呈現(xiàn)，全球在氣象觀測、預(yù)報、服務(wù)、研究和管理等方面無不被注入了AI/DL（人工智能/機器學(xué)習(xí)）要素，呈現(xiàn)了既有遵循物理路線的持續(xù)進步，又不乏借助AI/DL讓發(fā)展更具跨越性、變革性的特征。其中，氣象機構(gòu)與AI企業(yè)深度合作創(chuàng)新、氣象衛(wèi)星和雷達更新?lián)Q代的加速推進、數(shù)字孿生技術(shù)催生新信息和服務(wù)業(yè)態(tài)，以及氣象發(fā)展規(guī)劃、管理在量化和可控兩個方向的強化等，是2024年度...

氣候變化背景下高溫?zé)崂伺c人體健康研究進展————作者：丁凈;盧苗苗;韓素芹;

摘要：氣候變化背景下，高溫?zé)崂思捌浒殡S的城市熱島效應(yīng)和野火造成的大氣污染對?人體健康的負面影響加劇，老年人、兒童、戶外作業(yè)人員、既有慢性病人群對高溫?zé)崂烁用舾小?高溫?zé)崂顺苯?導(dǎo)致中暑就診和死亡率??升高外，對心腦血管疾病的影響整體大于呼吸系統(tǒng)疾病，其中高溫?zé)崂吮旧砑捌渑c大氣污染物聯(lián)合暴露對不同國家和地區(qū)呼吸系統(tǒng)疾病的影響存在空間?差異，這種差異與城市局地氣候和經(jīng)濟發(fā)展有關(guān)。未來仍???需開展多城市...

中國南海低云量季節(jié)和年際變化時空特征分析————作者：梁穎茹;楊麗英;龍景超;黎永杰;陳彩梅;

摘要：利用國際衛(wèi)星云氣候計劃(ISCCP)提供的D2云氣候資料集、NCEP再分析資料、Nino3.4海溫資料等分析探討?中國南海?(簡稱南海)低云量的年平均、季節(jié)循環(huán)、年際變化的時空分布特征及可能原因。結(jié)果表明??：低云量年平均氣候態(tài)呈東北—西南的帶狀分布，大值區(qū)具有沿海陸交界處海岸線分布的特征；從時間序列來看，2001年以前的低云量指數(shù)波動幅度較大，2001—2007年波動幅度變��；?南海?低云量分布...

基于Web的氣象人工智能應(yīng)用實習(xí)實訓(xùn)系統(tǒng)研發(fā)————作者：江亓軍;薛建軍;尕藏程林;

摘要：<正>人工智能技術(shù)在氣象領(lǐng)域的快速融合應(yīng)用對高質(zhì)量的氣象教育培訓(xùn)提出了新的要求。以人工智能技術(shù)及應(yīng)用培訓(xùn)需求為基礎(chǔ)，提出了一種基于Web的氣象人工智能實習(xí)實訓(xùn)系統(tǒng)并進行了設(shè)計與開發(fā)。本系統(tǒng)采用B/S架構(gòu)，在Linux系統(tǒng)上利用人工智能領(lǐng)域Python生態(tài)系統(tǒng)的工具組件和核心庫包構(gòu)建，安裝維護簡單、高效集約、操作便捷，可面向多場景功能復(fù)用，適用于線上/線下技術(shù)培訓(xùn)，并在教學(xué)實踐中得到了初步應(yīng)用

2024年《氣象科技進展》總目錄

摘要：<正>~

人工智能氣象融合應(yīng)用技術(shù)培訓(xùn)需求分析與思考————作者：薛建軍;郭彩麗;武欣蕊;尕藏程林;鐘琦;江亓軍;

摘要：<正>通過對人工智能氣象應(yīng)用教育培訓(xùn)態(tài)勢技術(shù)培訓(xùn)需求調(diào)研分析結(jié)合干部學(xué)院近年來工作實踐，從強化培訓(xùn)班次體系建設(shè)、優(yōu)化核心課程設(shè)計、豐富培訓(xùn)資源以及加快高水平師資和教研基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)四方面提出加強人工智能氣象融合應(yīng)用技術(shù)培訓(xùn)的思考與建議，為持續(xù)推進人工智能氣象應(yīng)用培訓(xùn)體系建設(shè)提供參考。人工智能始于20世紀50年代。1950年艾倫·圖靈（Alan Turing）提出的“圖靈測試”是評估機器是否具備“智能...

2021年7月11日河北省臨西縣龍卷災(zāi)害現(xiàn)場調(diào)查與強度估計————作者：劉瑾;王叢梅;趙奕安;郭慧;馬道林;王立新;

摘要：2021年7月11日,河北省邢臺市臨西縣發(fā)生強風(fēng)災(zāi)害,根據(jù)現(xiàn)場災(zāi)害調(diào)查情況,結(jié)合多普勒天氣雷達探測資料,確認此次強風(fēng)災(zāi)害為龍卷所致。主要結(jié)果如下：19:36—20:00（北京時）龍卷自南向北行進約5.4 km,持續(xù)時間<30 min,致災(zāi)寬度為20～120 m;龍卷強度在生命期的中期經(jīng)過盧莊村時達到最強,為EF2級強龍卷;磚混結(jié)構(gòu)的民房或墻體、彩鋼板簡易房等在龍卷襲擊后損毀明顯

中國氣象局高影響期刊論文產(chǎn)出呈增長態(tài)勢————作者：張定媛;

摘要：<正>為了解中國氣象局（包括直屬單位及全國各級氣象部門）學(xué)術(shù)創(chuàng)新態(tài)勢，基于Web of Science核心合集科學(xué)引文索引數(shù)據(jù)庫（SCI），對中國氣象局進行學(xué)術(shù)生態(tài)監(jiān)測，通過論文量、學(xué)術(shù)影響力和研究熱點等，揭示中國氣象局SCI論文產(chǎn)出變化情況。2014年以來，中國氣象局SCI論文產(chǎn)出呈線性增長趨勢（圖1）。2023年，中國氣象局共發(fā)表SCI論文2340篇，較2022年增長了1.0%。其中，中國氣象...

生態(tài)氣象產(chǎn)品價值貨幣轉(zhuǎn)化及實現(xiàn)途徑初探————作者：孫維;陶國清;姚葉青;江春;丁國香;楊彬;

摘要：為了體現(xiàn)生態(tài)系統(tǒng)中氣象資源的價值，??在?生態(tài)系統(tǒng)生產(chǎn)總值(?GEP)核算體系的基礎(chǔ)上，通過挖掘生態(tài)系統(tǒng)中的氣象產(chǎn)品，評估氣象條件在生態(tài)系統(tǒng)中所起?的作用以及產(chǎn)生的價值，給出?生態(tài)氣象產(chǎn)品價值核算的指標體系和核算方法，并?以安徽省旌德縣為例，核算其2020年??生態(tài)氣象產(chǎn)品價值。結(jié)果表明?，旌德縣2020年?生態(tài)氣象產(chǎn)品價值為59.76億元，略高于當(dāng)年?地區(qū)生產(chǎn)總值(GDP?)(54.92億元)，...

氣候變化經(jīng)濟影響研究進展及展望————作者：劉遠;薛穎;尹宜舟;

摘要：如何評估氣候變化對經(jīng)濟的影響,既關(guān)注二氧化碳（CO₂）減排的成本,又權(quán)衡減排的收益,是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。本文分析了氣候變化經(jīng)濟影響的研究現(xiàn)狀,明確了氣候變化經(jīng)濟影響的基本概念,對氣候變化經(jīng)濟影響進行了分類,總結(jié)了氣候變化經(jīng)濟影響評估模型研究現(xiàn)狀,展望了氣候變化經(jīng)濟影響的未來發(fā)展趨勢,為后續(xù)完善氣候變化經(jīng)濟影響評估體系提供借鑒

基于百度指數(shù)的上海市氣象信息網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度分析————作者：鄭澤華;穆海振;孔春燕;余延略;

摘要：利用百度指數(shù)和氣象資料數(shù)據(jù)，將“上海天氣”“上海高溫”和“上海臺風(fēng)”作為搜索關(guān)鍵詞，對上海?氣象信息的網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度進行統(tǒng)計分析，研究其網(wǎng)絡(luò)關(guān)注度特征。研究發(fā)現(xiàn)：1)以“上海天氣”為關(guān)鍵詞，2014?—2016年關(guān)注度呈上升趨勢，2017?—2021年變化不明顯；春季和夏季關(guān)注度較高，初秋和冬末較低；周內(nèi)變化不明顯，周一相對較高；法定節(jié)假日期間關(guān)注時間提前量在?2～4?天左右，假期內(nèi)的變化特征存在差異...

涂長望與兩所“北京氣象專科學(xué)校”————作者：張輝;葉夢姝;吳紫煜;

摘要：<正>1949年中央軍委氣象局組建之時，局長涂長望就定下了對原有氣象臺站都要接收過來，鞏固下來，但這還遠遠不夠，還要建設(shè)新中國的氣象臺站網(wǎng)，要向世界先進水平靠近的目標^（1）。這樣的目標要得以實現(xiàn)，無疑需要大量氣象業(yè)務(wù)人員，培訓(xùn)氣象干部也就成為當(dāng)務(wù)之急。從1935年開始從事氣象教育事業(yè)，當(dāng)過10多年教授的涂長望，氣象教育培訓(xùn)是他最熟悉的領(lǐng)域之一

氣象學(xué)家劉衍淮————作者：燕啟民;

摘要：<正>縱觀劉衍淮的一生，他的主要貢獻是氣象教育。在抗日戰(zhàn)爭期間，他主持培養(yǎng)的空軍氣象人員為抗日戰(zhàn)爭的勝利發(fā)揮了重要作用；他培養(yǎng)的氣象工作者超過千人，很多人都成為氣象界的中堅。劉衍淮是現(xiàn)代中國氣象教育事業(yè)的重要奠基人、開拓者。2009年，一本用英文寫成的回憶錄在美國出版，書名為《他鄉(xiāng)月明》(Moonlight in Another Land)，副標題是“走在中國的十五年(1935—1949)”

江蘇省海上風(fēng)電氣象服務(wù)研究進展————作者：王博妮;朱天華;張敏;黃亮;吳壽康;黃芳;葛行成;桑小卓;袁心儀;姚阮;

摘要：隨著能源改革和“雙碳”戰(zhàn)略的深入推進，海上風(fēng)電作為重要的清潔能源進入了高速發(fā)展期，對嚴重困擾海上風(fēng)電安全的強對流、海霧、浪高等高影響天氣監(jiān)測預(yù)報預(yù)警服務(wù)?需求也日益強烈。本文從空基、�；�、岸基等多維度觀測的開展?到海上風(fēng)電高影響天氣預(yù)報預(yù)警服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)，?以及海上風(fēng)電精細化氣象服務(wù)的實現(xiàn)?三個方面，?分析和總結(jié)??了江蘇省海上風(fēng)電氣象服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)及取得的創(chuàng)新性成果，并提出海上風(fēng)電未來的發(fā)展方...

短時強降水條件下山洪流域面雨量的計算方法——以巴彥淖爾市陰山山脈為例————作者：劉繼東;李菁;柳晶;劉璐;劉文強;

摘要：巴彥淖爾市陰山山脈地區(qū),群山錯列,溝壑縱橫,其中洪水危害比較嚴重的山洪溝道有104條,這些山溝縱坡大、流程短,危害嚴重,防洪預(yù)警能力亟待提升。本文針對巴彥淖爾市陰山山脈地區(qū)的特殊地理特點提出了一種山洪溝流域面雨量的計算方法,用于預(yù)警當(dāng)?shù)厣胶榈陌l(fā)生。山洪溝流域面雨量的計算取決于兩個關(guān)鍵技術(shù),一是流域邊界的提取,二是流域格點雨量的計算。對于山洪流域的提取,使用多流向DINF算法形成山洪流域面矢量數(shù)據(jù)。...

氣候生態(tài)產(chǎn)品價值核算方法初探————作者：趙思遙;李博;

摘要：氣候系統(tǒng)是復(fù)雜耦合生態(tài)系統(tǒng)的重要組成部分,風(fēng)、光、水等資源的開發(fā)利用對于完善生態(tài)產(chǎn)品價值實現(xiàn)機制具有不可忽視的作用。全國氣象部門已針對氣候生態(tài)產(chǎn)品價值實現(xiàn)開展了大量實踐探索,但氣候生態(tài)產(chǎn)品體系構(gòu)建與價值核算研究尚處于起步階段。本文在梳理生態(tài)產(chǎn)品價值核算國內(nèi)外研究進展的基礎(chǔ)上,明晰了氣候生態(tài)產(chǎn)品價值內(nèi)涵,初步構(gòu)建了包括供給服務(wù)、調(diào)節(jié)服務(wù)、文化服務(wù)的氣候生態(tài)產(chǎn)品價值核算體系,進一步細化為7項核算指標并...

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