氣象學(xué)報(bào)最新期刊目錄

山區(qū)干環(huán)境下弱降水超級(jí)單體龍卷事件研究————作者：王宏;王秀明;王萬(wàn)筠;趙巖;裴宇杰;胡賽安;馮鈺博;楊域;姜旭;

摘要：為增強(qiáng)對(duì)山區(qū)龍卷風(fēng)暴的認(rèn)識(shí)，應(yīng)用不同波段天氣雷達(dá)和風(fēng)廓線等探測(cè)資料，分析了2023年5月14日發(fā)生在華北北部山區(qū)（圍場(chǎng)和隆化）的2個(gè)EF1級(jí)弱龍卷，包括近風(fēng)暴環(huán)境和風(fēng)暴精細(xì)結(jié)構(gòu)。結(jié)果表明：龍卷發(fā)生在500 hPa冷渦后部西北氣流背景下，龍卷母風(fēng)暴由干線及其伴隨的地面輻合線觸發(fā)。近風(fēng)暴環(huán)境對(duì)流有效位能和0—6 km風(fēng)垂直切變較強(qiáng)，低層水汽和0—1 km風(fēng)垂直切變顯著增大有利于超級(jí)單體龍卷形成。午后熱...

羅斯貝波和局地瞬變強(qiáng)迫對(duì)中國(guó)東部春季一次強(qiáng)降水事件的影響————作者：王建波;于群;韓艷鳳;郭浩康;田瑩;戈瑤;

摘要：為探討2023年4月初中國(guó)東部極端強(qiáng)降水事件大氣環(huán)流異常的演變機(jī)理，基于逐日NCEP再分析資料，通過(guò)診斷羅斯貝波能量頻散和瞬變波強(qiáng)迫，研究了羅斯貝波傳播和局地瞬變波強(qiáng)迫在歐亞中高緯度大氣環(huán)流“雙阻”形勢(shì)建立與維持過(guò)程的作用以及可能的前兆信號(hào)，提出了中高緯度“雙阻”型環(huán)流分布影響2023年4月初中國(guó)東部極端強(qiáng)降水的可能機(jī)制，結(jié)果指出：前期極渦較強(qiáng)，類(lèi)似極地歐亞遙相關(guān)（類(lèi)POL）作用引起烏拉爾山至東北...

華南“龍舟水”強(qiáng)度異常與大氣環(huán)流和海溫異常的關(guān)系分析————作者：伍紅雨;吳遙;

摘要：每年端午節(jié)前后龍舟競(jìng)渡之時(shí)，是華南前汛期降水最多、最集中的時(shí)期，強(qiáng)降水常引發(fā)嚴(yán)重洪澇災(zāi)害。對(duì)近62年華南“龍舟水”強(qiáng)度異常的氣候成因進(jìn)行分析是防災(zāi)、減災(zāi)的迫切需求。利用1961—2022年華南192個(gè)國(guó)家級(jí)氣象觀測(cè)站逐日降水資料，構(gòu)建一個(gè)表征華南“龍舟水”強(qiáng)度的年景指數(shù)，采用線性趨勢(shì)分析、小波分析等方法分析其變化特征。利用NCEP/NCAR再分析資料和海表溫度資料，采用相關(guān)和合成分析方法，分析了近...

中國(guó)東部地區(qū)秋末冬初大霧多發(fā)的異常環(huán)流特征及成因————作者：桑小卓;陳圣劼;劉端陽(yáng);張然;王博妮;周文君;

摘要：利用1960—2022年中國(guó)國(guó)家級(jí)氣象臺(tái)站逐日地面氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)和ERA5再分析資料，結(jié)合統(tǒng)計(jì)分析和動(dòng)力學(xué)診斷方法，揭示了中國(guó)東部地區(qū)秋末冬初大霧多發(fā)的異常環(huán)流特征及形成機(jī)制。結(jié)果表明，中國(guó)東部秋末冬初大霧多發(fā)時(shí)，東亞沿岸對(duì)流層中高層存在顯著的位勢(shì)高度正異常，東亞大槽明顯減弱，不利于槽后冷空氣大規(guī)模東移南下。對(duì)流層低層在120°E以東為反氣旋式環(huán)流異常，以西為氣旋式環(huán)流異常，東亞沿岸為顯著南風(fēng)異常，...

華西秋雨時(shí)間非均勻性的年代際演變與降水結(jié)構(gòu)變化————作者：李玥婕;施曉暉;溫敏;

摘要：利用1971—2022年華西秋雨監(jiān)測(cè)區(qū)335個(gè)氣象觀測(cè)站的均一化逐日降水資料及其降水集中指數(shù)（Concentration Index,CI），結(jié)合華西秋雨區(qū)域平均降雨強(qiáng)度、降雨日數(shù)及不同強(qiáng)度降雨日數(shù)占比等統(tǒng)計(jì)結(jié)果，采用滑動(dòng)平均法、氣候變化趨勢(shì)轉(zhuǎn)折判別模型（PLFIM）等，對(duì)華西秋雨的降水結(jié)構(gòu)變化及降水非均勻性進(jìn)行分析。研究結(jié)果顯示：（1）華西秋雨區(qū)大多數(shù)站點(diǎn)的多年平均秋雨期CI大于0.6，表明秋雨...

冬半年影響江蘇不同范圍寒潮事件的特征及其環(huán)流成因————作者：張夢(mèng);王藝橙;吳海英;王蓓元;

摘要：利用1979—2021年江蘇地區(qū)69個(gè)站點(diǎn)的逐日氣溫觀測(cè)資料和JRA55再分析資料對(duì)冬半年（11月—次年3月）影響江蘇不同范圍寒潮事件（Cold Wave Events,CWE）的時(shí)空變化特征及其環(huán)流成因進(jìn)行探究。結(jié)果表明：冬半年影響江蘇的區(qū)域性寒潮事件（Regional Cold Wave Events,R-CWE）發(fā)生數(shù)量較大范圍寒潮事件（Large-range Cold Wave Event...

基于對(duì)流尺度集合模擬的江淮暴雨預(yù)報(bào)不確定性來(lái)源分析————作者：張璐;莊瀟然;閔錦忠;張振東;楊茜茜;徐淵;

摘要：選取發(fā)生在江淮地區(qū)暖季的一次系統(tǒng)性鋒面暴雨（Frontal rainfall,FR）和一次局地暖區(qū)暴雨（Warm-sector rainfall,WR）過(guò)程作為研究對(duì)象，通過(guò)考慮初值（IC）、側(cè)邊界條件（LBC）和模式（MO）不確定性，設(shè)計(jì)了7組對(duì)流尺度集合預(yù)報(bào)試驗(yàn)，用于分析FR和WR的預(yù)報(bào)不確定性來(lái)源，并評(píng)估不同來(lái)源擾動(dòng)對(duì)于兩類(lèi)降水過(guò)程不確定性的表征能力。結(jié)果表明：聯(lián)合擾動(dòng)試驗(yàn)較單一擾動(dòng)試驗(yàn)?zāi)軌?..

CMA-BJ模式對(duì)“23·7”極端強(qiáng)降水過(guò)程預(yù)報(bào)性能分析————作者：郭淳薇;仲躋芹;趙秀娟;張亦洲;程思宇;張帥;薛一迪;李玉煥;盧冰;黃誠(chéng)誠(chéng);徐敬;

摘要：由于臺(tái)風(fēng)“杜蘇芮”登陸北上減弱為低壓后，受到“高壓壩”阻擋停滯移動(dòng)緩慢，2023年7月29日至8月2日，京津冀地區(qū)出現(xiàn)一次極端強(qiáng)降水過(guò)程，該次降水過(guò)程持續(xù)時(shí)間長(zhǎng)、單站累計(jì)降水量突破歷史極值，造成了嚴(yán)重的洪澇災(zāi)害。基于降水觀測(cè)資料，全面評(píng)估了華北中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)（CMA-BJ v2.0）對(duì)此次降水過(guò)程的預(yù)報(bào)性能和表現(xiàn)。使用資料包括京津冀地區(qū)站點(diǎn)降水觀測(cè)、歐洲中期天氣預(yù)報(bào)中心（ECMWF）、美國(guó)國(guó)家...

西北太平洋熱帶氣旋生成與路徑的次季節(jié)預(yù)報(bào)方法及其性能評(píng)估————作者：盧瑩;趙海坤;

摘要：基于世界氣象組織次季節(jié)至季節(jié)尺度預(yù)測(cè)計(jì)劃數(shù)據(jù)集中11個(gè)動(dòng)力模式回算預(yù)報(bào)試驗(yàn)中的熱帶氣旋（Tropical Cyclone,TC）資料，對(duì)西北太平洋海域使用正則邏輯回歸方程構(gòu)建了TC生成與路徑的統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模型，并評(píng)估了模型在次季節(jié)尺度上TC生成和路徑的預(yù)報(bào)技巧，分析了動(dòng)力模式在氣候、年際和次季節(jié)尺度上對(duì)TC活動(dòng)的預(yù)報(bào)能力及其對(duì)預(yù)報(bào)技巧的影響。結(jié)果表明：（1）西北太平洋TC活動(dòng)本身的氣候態(tài)預(yù)報(bào)能力對(duì)動(dòng)力...

基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)顯著目標(biāo)檢測(cè)算法的強(qiáng)降水落區(qū)臨近預(yù)報(bào)技術(shù)————作者：張亞萍;劉伯駿;龐玥;張焱;張勇;黎中菊;

摘要：降水持續(xù)時(shí)間相同時(shí)，降水強(qiáng)度越大，誘發(fā)城市積澇、山洪、泥石流、滑坡等次生災(zāi)害的可能性越大。在全球氣候變暖的背景下，亞小時(shí)降水極端事件比小時(shí)以上時(shí)間尺度的極端事件增加得更快，有必要研究亞小時(shí)尺度上的強(qiáng)降水監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)。選取2013—2021年重慶地區(qū)30次暴雨天氣過(guò)程，以顯著目標(biāo)檢測(cè)深度網(wǎng)絡(luò)U²-Net為基礎(chǔ)，將30 min短時(shí)強(qiáng)降水落區(qū)作為顯著目標(biāo)，天氣雷達(dá)反射率因子拼圖作為...

最大熵增模型在業(yè)務(wù)數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用研究————作者：張亦洲;張瑞;趙平;苗世光;王迎春;全繼萍;賈春暉;

摘要：準(zhǔn)確計(jì)算地表熱通量對(duì)理解陸-氣相互作用和提升天氣預(yù)報(bào)、預(yù)測(cè)能力具有十分重要的科學(xué)意義和實(shí)用價(jià)值。目前數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式中普遍采用的基于莫寧-奧布霍夫相似理論（Monin-Obukhov Similarity Theory,MOST）計(jì)算地表熱通量的方法具有局限性，而國(guó)際上近年來(lái)提出的用最大熵增（Maximum Entropy Production,MEP）模型計(jì)算地表熱通量的方法具有優(yōu)勢(shì)并取得較好效...

超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“莫蘭蒂”（2016）內(nèi)核微物理特征的雙偏振雷達(dá)觀測(cè)分析————作者：潘佳文;高珊;鄭秀云;高麗;蔣璐璐;吳偉杰;彭婕;

摘要：為了研究熱帶氣旋內(nèi)核的微物理特征，基于廈門(mén)S波段雙偏振雷達(dá)探測(cè)數(shù)據(jù)分析了超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)“莫蘭蒂”（2016）登陸過(guò)程中內(nèi)核微物理特征的演變。結(jié)果表明：（1）“莫蘭蒂”內(nèi)核降水具有明顯的非對(duì)稱(chēng)分布，短時(shí)強(qiáng)降水主要位于臺(tái)風(fēng)移動(dòng)方向前側(cè)。極端短時(shí)強(qiáng)降水則集中在臺(tái)風(fēng)移動(dòng)方向左側(cè)，并由左前側(cè)象限向左后象限移動(dòng)。（2）水平極化反射率因子（Z_H）、差分反射率因子(Z_DR)和...

一種雙階矩規(guī)范化雨滴譜反演方法的初步驗(yàn)證————作者：張揚(yáng);曾靜;劉黎平;董元昌;

摘要：雙偏振雷達(dá)反演雨滴譜能夠?yàn)檠芯拷邓�微物理過(guò)程提供良好的數(shù)據(jù)支撐。雨滴譜模型中的約束關(guān)系使得雨滴譜反演方法存在局限性，例如在“約束性Gamma（C-G）模型”雨滴譜反演方法中統(tǒng)計(jì)形狀因子-斜率因子（μ-Λ）關(guān)系時(shí)，剔除了一些數(shù)據(jù)，因此μ-Λ關(guān)系并不能代表所有降水的特性。為此，提出一種新的雨滴譜反演方法：雙階矩規(guī)范化雨滴譜反演法。該方法在保留全部有效數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立了趨近線性的定量關(guān)系，利用水平反射...

中國(guó)中東部區(qū)域本底站氣溶膠質(zhì)量濃度觀測(cè)空間代表性評(píng)估————作者：王蒙;高麗娜;顏鵬;荊俊山;葉金印;李學(xué)行;韋晶;

摘要：采用國(guó)家地球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的2010—2021年中國(guó)高分辨率高質(zhì)量近地表空氣污染物數(shù)據(jù)集PM_2.5質(zhì)量濃度產(chǎn)品,對(duì)中國(guó)中東部4個(gè)區(qū)域本底站氣溶膠質(zhì)量濃度觀測(cè)空間代表性進(jìn)行評(píng)估。在使用區(qū)域本底站觀測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)集檢驗(yàn)的基礎(chǔ)上,將數(shù)據(jù)分為3組（2010—2013年、2014—2017年、2018—2021年）,采用濃度相似度函數(shù)方法,對(duì)金沙、臨安、上甸子和龍鳳山站PM

泰山地區(qū)暴雨日中尺度對(duì)流系統(tǒng)的組織形態(tài)演變及地形的可能影響————作者：鄭麗娜;俞小鼎;孫騫;蔚立存;李傳浩;

摘要：為了研究泰山地區(qū)暴雨日中尺度對(duì)流系統(tǒng)（MCS）的組織形態(tài)與演變,以及地形對(duì)它們的可能影響,利用2020—2022年5—10月山東新一代天氣雷達(dá)拼圖、衛(wèi)星和常規(guī)觀測(cè)資料,統(tǒng)計(jì)分析了泰山地區(qū)暴雨日中導(dǎo)致暴雨的MCS的類(lèi)型和演變特征。結(jié)果表明:泰山地區(qū)的MCS可劃分為6種雷達(dá)回波形態(tài):非線狀回波（NL）、鑲嵌在層狀云內(nèi)的對(duì)流帶（EL₁）、鑲嵌在層狀云內(nèi)的多條對(duì)流帶（EL_2...

《氣象學(xué)報(bào)》征稿簡(jiǎn)則

摘要：<正>1.辦刊宗旨《氣象學(xué)報(bào)》創(chuàng)刊于1925年，是中國(guó)氣象局主管、中國(guó)氣象學(xué)會(huì)主辦的大氣科學(xué)學(xué)術(shù)期刊，主要刊載氣象、海洋、航空、地理、水文、環(huán)境等領(lǐng)域有關(guān)大氣科學(xué)研究的具有創(chuàng)造性論文；國(guó)內(nèi)外大氣科學(xué)發(fā)展動(dòng)態(tài)綜合評(píng)述；新觀點(diǎn)、新理論、新技術(shù)、新方法的介紹；研究工作簡(jiǎn)報(bào)及重要學(xué)術(shù)活動(dòng)報(bào)道；優(yōu)秀大氣科學(xué)專(zhuān)著的評(píng)介等。《氣象學(xué)報(bào)》中文版為雙月刊，國(guó)內(nèi)外公開(kāi)發(fā)行，作者和讀者對(duì)象主要為從事氣象、海...

全球人工智能治理現(xiàn)狀及氣象領(lǐng)域人工智能治理的挑戰(zhàn)————作者：周康輝;代刊;曾沁;那曉丹;

摘要：當(dāng)前全球AI（人工智能）治理的版圖正經(jīng)歷深刻的變革，國(guó)際社會(huì)正共同探索構(gòu)建一個(gè)全面、互聯(lián)互通的治理生態(tài)。聯(lián)合國(guó)在鞏固全球AI治理核心地位的征途中扮演了領(lǐng)航者的角色，其發(fā)布的一系列普適性倫理和規(guī)則旨在搭建起一個(gè)共識(shí)框架。美國(guó)、歐盟和英國(guó)等AI技術(shù)的領(lǐng)先者正在加速推進(jìn)AI治理的戰(zhàn)略布局，力圖塑造一個(gè)協(xié)調(diào)一致、高度協(xié)作的國(guó)際治理體系，同時(shí)爭(zhēng)奪AI治理領(lǐng)域的國(guó)際話語(yǔ)權(quán)。中國(guó)在AI治理的道路上也邁出了堅(jiān)實(shí)的...

發(fā)育模式的理論改進(jìn)與檢驗(yàn)——以中國(guó)玉米為例————作者：鄔定榮;王春乙;高靜;王培娟;霍治國(guó);姬興杰;

摘要：基于逆境生物學(xué)和表觀遺傳學(xué)取得的進(jìn)展，將現(xiàn)有只考慮發(fā)育速率對(duì)環(huán)境響應(yīng)機(jī)制的發(fā)育模式理論框架修改為考慮響應(yīng)、適應(yīng)與記憶機(jī)制的框架并進(jìn)行驗(yàn)證。以適應(yīng)機(jī)制為例，選擇發(fā)育階段始期的日序（DOY）作為表征適應(yīng)性的因子，并與線性溫度響應(yīng)函數(shù)結(jié)合，構(gòu)建了耦合響應(yīng)與適應(yīng)機(jī)制的發(fā)育模式—RAM。利用中國(guó)194個(gè)農(nóng)業(yè)氣象站玉米營(yíng)養(yǎng)生長(zhǎng)階段（VGP）和生殖生長(zhǎng)階段（RGP）觀測(cè)資料，驗(yàn)證了RAM模式的有效性。結(jié)果表明，...

山東半島連續(xù)兩天高架對(duì)流降水相態(tài)差異的形成機(jī)制分析————作者：萬(wàn)夫敬;孫繼松;李博;羅江珊;孫露文;

摘要：2024年2月19—20日山東半島連續(xù)2d高架對(duì)流造成的降水存在顯著的相態(tài)差異（19日為暴雪、20日為凍雨）,文中利用常規(guī)觀測(cè)、閃電定位儀、雷達(dá)探測(cè)及ERA5再分析等資料進(jìn)行了對(duì)比分析,并給出了概念模型。結(jié)論如下:（1）19和20日降水過(guò)程是在相似環(huán)流背景下發(fā)生的:即低層存在氣溫低于0℃的深厚楔形冷墊,700 hPa南支槽前西南暖濕急流在冷墊上爬升,不僅為暴雪和凍雨的形成提供了充沛的水汽和動(dòng)力條件...

廣西北海一次強(qiáng)降水天氣過(guò)程中的東亞季風(fēng)低壓活動(dòng)特征————作者：施曉暉;

摘要：為進(jìn)一步清楚認(rèn)識(shí)東亞季風(fēng)低壓的發(fā)生、發(fā)展和移動(dòng)過(guò)程以及華南極端降水事件的成因，利用ERA5再分析資料和TempestExtremes軌跡追蹤軟件對(duì)導(dǎo)致2023年6月8日廣西北海特大暴雨天氣過(guò)程的東亞季風(fēng)低壓活動(dòng)特征進(jìn)行了分析。從季風(fēng)低壓的移動(dòng)軌跡可以看出，6月7—9日，季風(fēng)低壓主要在北海附近活動(dòng)，帶來(lái)的大量水汽對(duì)特大暴雨的形成具有重要影響。季風(fēng)低壓不同發(fā)展階段的結(jié)構(gòu)差異顯示，從初始階段到強(qiáng)盛時(shí)刻，...

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