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　　雜志簡介：《自動化與儀器儀表》雜志是由重慶市自動化與儀器儀表學會和重慶工業(yè)自動化儀表研究所主辦,其特點是學術水平高、實用性強、覆蓋面寬、發(fā)行量大、廣告效果好。據(jù)中國科技信息研究所館藏期刊借閱統(tǒng)計表明,她是最受讀者喜愛的刊物之一。

　　辦刊宗旨：旨在加強學術交流，促進中國自動化與儀器儀表的發(fā)展，為自動化和儀器儀表工作者服務。

　　期刊榮譽：本刊是中國學術、學位評定論文認定期刊,是中國學術綜合評價數(shù)據(jù)庫來源期刊,也是中國期刊網(wǎng)、中國學術期刊(光盤版)、中國核心期刊,(遴選)數(shù)據(jù)庫全文收錄期刊,同時還是中國自動化在線網(wǎng)站和北極星電力電信專業(yè)網(wǎng)站收錄期刊。

　　主要內容：主要報道控制理論、系統(tǒng)理論、自動化技術、工業(yè)自動化儀表、計算機及其應用技術等方面的研究成果、發(fā)展動態(tài)、經(jīng)驗交流。適合于從事工業(yè)自動化、儀器儀表、計算機應用、機電儀一體化、自動控制等專業(yè)的科研、設計、應用、生產、銷售的科技工作者、大專院校師生、管理干部、技術工人閱讀。

　　主要欄目：綜述、控制理論研究、控制系統(tǒng)設計、應用技術、儀器儀表與裝置、實踐與創(chuàng)新。

　　收錄情況：

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　中國儀器儀表學會優(yōu)秀期刊(83)

　　四川省科協(xié)優(yōu)秀期刊獎(87)

　　重慶市優(yōu)秀期刊一等獎(93)

　　鳴網(wǎng)鄭重承諾：

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　　自動化與儀器儀表最新期刊目錄

基于聯(lián)邦算法的異構信息智能分類及系統(tǒng)研究————作者：劉煒;

摘要：為了實現(xiàn)對異構醫(yī)學圖像的準確分類，研究提出了一種異構醫(yī)學圖像分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)以密集連接卷積網(wǎng)絡為骨干網(wǎng)絡，并結合了聯(lián)邦對比學習和增強遷移學習以提高分類性能。結果顯示，改進聯(lián)邦對比學習模型在分類準確率、特異性、F1-measure和敏感性方面均優(yōu)于其他算法。具體而言，改進聯(lián)邦對比學習的分類準確率平均為92.7%，特異性為89.7%，F(xiàn)1-measure為78.3%，敏感性為79.8%。此外，消融實驗...

基于SSD算法和自適應理論的智慧城市軌道交通安檢方法研究————作者：楊麗紅;

摘要：為了提升智慧城市軌道交通的安檢精度與效率，研究提出了基于自適應理論的單發(fā)多盒探測器（Single Shot MultiBox Detector，SSD）算法，以實現(xiàn)候選框的自適應調整、裁剪偏移量回歸以及自適應感受野匹配。在此基礎上，采用特征融合模塊對原算法加以優(yōu)化，提升小尺寸目標檢測精度。結果顯示，基于自適應理論的SSD算法的均值平均精度值最高達到了94.68%。同時，該算法的每秒幀數(shù)最高達到了5...

基于云計算的無線通信弱信號自動檢測方法————作者：雷蕾;

摘要：為提高對下無線通信中的弱信號檢測精度，提出一種基于云計算和改進大腦情感學習模型(Brain Emotional Learning, BEL)的弱信號檢測方法。首先，對無線通信信號進行相空間重構，然后構建基于BEL的弱信號檢測神經(jīng)網(wǎng)絡模型，并通過遺傳算法和模擬退火算法對BEL網(wǎng)絡的權重參數(shù)和偏置項參數(shù)進行優(yōu)化，以提高模型對弱信號檢測的精度；最后，在對本方法進行測試。測試結果表明：改進后的BEL模型收...

賽教協(xié)同模式下基于Agent和改進CNN的多源異構網(wǎng)絡信息融合技術————作者：楊鵬;

摘要：在教育信息化進程中，賽教協(xié)同模式的發(fā)展受到多源異構數(shù)據(jù)整合能力的限制，而數(shù)據(jù)孤島問題導致信息資源浪費和決策效率下降。為應對這一挑戰(zhàn)，提出了一種融合多Agent系統(tǒng)和改進卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)融合技術。實驗顯示，研究所提方法在自建數(shù)據(jù)集訓練集中的準確率比單一模型分別增加了15.85%、9.20%。研究提出的混合模型平均增益為38.37%,而鄧普斯特-謝弗證據(jù)理論和粗糙集理論的平均增益僅為12.50%、1...

八塊排樣方式的快速生成算法————作者：潘衛(wèi)平;

摘要：討論板材無約束二維剪切排樣問題，用一張板材剪切出若干種已知尺寸和價值的矩形件，使得剪切出的矩形件的總價值最大。提出八塊排樣方式的快速生成算法。該排樣方式能均衡考慮計算復雜度和切割工藝復雜度。首先將板材劃分為八個矩形塊，然后在每個塊中排放一種方向相同的矩形件。構造一種基于隱式枚舉的快速算法生成八塊排樣方式，首先確定所有可能尺寸的塊的最大價值及對應的矩形件排樣方式，然后考察板材所有可能的八塊劃分方式。...

基于PLS-SEM的火力發(fā)電行業(yè)碳排放分解與減排策略優(yōu)化研究————作者：張亞玲;王天曉;郭慶杰;楊紅艷;冀樹春;

摘要：全球氣候變化的加劇使得火力發(fā)電行業(yè)面臨巨大減排壓力。因此，研究首先通過對數(shù)平均迪氏指數(shù)法分解碳排放變化的驅動因素。其次，采用偏最小二乘結構方程模型估算變量路徑系數(shù)。最后結合粒子群優(yōu)化算法和反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡，提出了多變量輸入改進和動態(tài)慣性權重調整策略，構建了基于改進粒子群優(yōu)化反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡的碳排放預測模型。測試表明，當?shù)�代次�?shù)為200次時，改進模型的均方誤差減少了0.024,平均絕對誤差減少了0....

智能配電網(wǎng)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)高頻采集方法研究————作者：張衛(wèi)玲;朱大智;曹璐;鐘曉文;

摘要：智能配電網(wǎng)作為電力系統(tǒng)的重要組成部分，正逐步成為實現(xiàn)能源高效利用、保障電力供應安全、促進可再生能源接入的關鍵環(huán)節(jié)。配電網(wǎng)的運行環(huán)境日益復雜多變，難以滿足智能配電網(wǎng)對高頻數(shù)據(jù)的需求。為此提出一種智能配電網(wǎng)運行狀態(tài)數(shù)據(jù)高頻采集方法。將明顯錯誤數(shù)據(jù)進行剔除，對其進行排序，補全缺失的數(shù)據(jù)，基于決策樹算法，按照數(shù)據(jù)的不同屬性值，對關鍵詞進行檢索，將運行數(shù)據(jù)分為靜態(tài)數(shù)據(jù)和動態(tài)數(shù)據(jù)，按照數(shù)據(jù)類型，對數(shù)據(jù)進行累積...

計算機網(wǎng)絡中基于集成式圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的入侵檢測技術————作者：范申民;王磊;張芬;

摘要：為了保障網(wǎng)絡環(huán)境的安全性，提出了基于集成式圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡算法的網(wǎng)絡入侵檢測技術。研究方法采用隨機梯度下降算法和均方根傳播(Root Mean Square Propagation, RMSProp)優(yōu)化器提升了檢測模型的訓練效率，強化了檢測模型的分類效果。研究結果顯示，研究模型的入侵檢測準確率為96.41%～97.18%。可見經(jīng)過研究模型優(yōu)化后，入侵檢測技術在模型訓練效率和模型訓練精度上都有明顯提...

復雜環(huán)境下無人機編隊離線重構優(yōu)化技術————作者：李士途;宋江濱;羅強;左英桃;

摘要：在復雜環(huán)境中，無人機編隊的任務執(zhí)行面臨著諸多挑戰(zhàn)，如障礙物規(guī)避、動態(tài)環(huán)境適應等。為了優(yōu)化無人機在復雜環(huán)境下的編隊效果，研究提出了一種基于混合離線重構優(yōu)化的無人機編隊技術。該方法通過控制參數(shù)化與模擬退火算法的結合，優(yōu)化了無人機編隊的全局路徑規(guī)劃，避免了陷入局部最優(yōu)解的風險。研究通過仿真實驗驗證了所提算法的有效性，并與改進勢場法進行了對比。實驗結果表明，所提算法在避障場景中表現(xiàn)出更高的路徑平滑度和編隊...

基于幀調度及增量調度的高鐵通信網(wǎng)絡調度算法————作者：李敬欽;

摘要：為保障高鐵通信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶崟r性，研究對其門控調度算法進行了分析，提出了基于幀調度及增量調度的門控調度算法。該算法采用了幀調度和增量調度的關鍵技術，并通過等價簡化技術有效減少了約束數(shù)量。經(jīng)實驗測試，研究提出的門控調度算法能實現(xiàn)數(shù)據(jù)流的有序傳輸，避免流間沖突。同時，研究提出的算法還能降低時間觸發(fā)流和非時間觸發(fā)流各8.8%和16.3%的傳輸時延，并降低時間觸發(fā)流46.4%的傳輸抖動。此外，以500條...

一種孔板流量儀表的失效定位檢索系統(tǒng)的設計————作者：莫斌;孫懷義;劉巧;

摘要：科技的發(fā)展促進了生產方式的轉變，改變了工業(yè)生產的流程。孔板流量儀表作為工業(yè)生產中重要設備，它的維護和檢修在企業(yè)生產過程中尤為重要。設計了一種孔板流量儀表的失效定位檢索系統(tǒng)，該系統(tǒng)以失效影響信息為索引，檢索出與失效影響相關聯(lián)的失效模式和失效部位等信息，方便維修人員快速定位失效位置和失效原因，降低維修的時間消耗。實例證明，檢索系統(tǒng)檢索結果準確，使用便捷

基于機器視覺的帶電條件下低壓電流互感器全量程校準研究————作者：尹文慶;李寧;王永超;楊永建;

摘要：提出了一種基于機器視覺的帶電條件下低壓電流互感器全量程校準方法，以解決傳統(tǒng)校準方法中存在的操作復雜、精度受限不足等問題。研究通過優(yōu)化邊界框回歸損失函數(shù)，提高了校準精度和檢測效率。實驗結果表明，研究提出的方法在不同電流等級和環(huán)境條件下的校準精度誤差范圍為0.387%～0.422%,校準時間為12.15 min～15.76 min,數(shù)據(jù)一致性保持在93.67%～94.78%。研究方法在精度、效率和穩(wěn)定...

大模型增強的繼電保護裝置多模態(tài)目標檢測方法研究————作者：肖帥;張勇志;

摘要：繼電保護裝置的日常維護是電網(wǎng)的安全穩(wěn)定運行的重要保障。為了提高繼電保護裝置的日常維護效率，基于網(wǎng)絡視頻的專家遠程協(xié)助成為了實用性解決方案之一。在遠程協(xié)作過程中，增強現(xiàn)實技術成為了提升協(xié)作效率的重要手段之一，而對特定視頻畫面中的繼電保護裝置目標自動檢測是基于增強現(xiàn)實的沉浸式繼電保護作業(yè)的關鍵技術。對此，提出基于大模型增強的多模態(tài)目標檢測技術(LLM enhanced Multi-Modal Obje...

機器人軌跡自動優(yōu)化數(shù)學模型構建以及高精度控制研究————作者：程其勇;

摘要：針對機器人運動過程中由于滑動等因素導致的軌跡偏移問題，出于通過數(shù)學模型分析及算法優(yōu)化提高機器人軌跡控制精度的目的，提出一種機器人軌跡自動優(yōu)化數(shù)學模型構建以及高精度構建的方法；通過狄克斯特拉(Dijkstra)算法進行路徑規(guī)劃，為提高路徑規(guī)劃效率及準確性采用跳點搜索及動態(tài)規(guī)劃對算法進行改進，結合模型預測控制方法優(yōu)化機器人的軌跡跟蹤控制能力，期望實時調整控制輸入，提高機器人控制系統(tǒng)的魯棒性；設計了驗證...

復雜目標場景下的智慧交通一體化機器視覺檢測技術研究————作者：李霞;劉曙生;嚴凱;梁靜;黎世恒;

摘要：隨著汽車保有量的提升，現(xiàn)有目標檢測算法存在檢測準確率低以及計算難度大等問題，已經(jīng)無法滿足日益增長的檢測精度要求。因此，研究提出了基于改進YOLOv3的三維自適應和分層聯(lián)合檢測模型。該模型采用K-means算法調整自適應錨框大小，根據(jù)時間、天氣以及目標檢測構建融合三維模型，利用誤檢閾值和交并比閾值優(yōu)化融合過程，將三類目標檢測模型分層級融合。實驗結果表明，三維模型所有預測框均能準確識別目標類別，對機動...

核安全級壓力變送器應用選型及其未來展望————作者：郭晶;王昱辰;張萌;

摘要：針對應用于核電和核化工領域核安全級壓力變送器進行了選型分析，涉及到基本原理、主要特點、國內外設計技術和制作工藝、選型要點等具體內容，另外還對應用選型、市場動態(tài)、技術發(fā)展、優(yōu)缺點、應用案例等進行了全面的探討，同時對核安全級壓力變送器的未來發(fā)展進行了展望，對于從事核安全級壓力變送器設計選型、研發(fā)、生產制造等企業(yè)具有積極的參考作用

基于BIM和改進K-means的建筑點云數(shù)據(jù)模型研究————作者：周飛;

摘要：針對傳統(tǒng)建筑點云數(shù)據(jù)模型重建效果不佳的問題，提出一種基于BIM技術和改進K-means的建筑點云數(shù)據(jù)建模方法。首先，采用三維激光掃描技術對目標建筑點云數(shù)據(jù)進行采集；然后利用BES-K-means算法對點云數(shù)據(jù)進行去噪處理；之后將處理后的點云數(shù)據(jù)作為逆向工程基礎，參考建筑實景照片和原有圖紙，在Revit軟件中對點云數(shù)據(jù)進行逆向擬合和屬性信息賦予；最后通過BIM技術實現(xiàn)目標建筑自動化重建。實驗結果表明...

一種基于X光的鋼絲繩芯輸送帶無損檢測方法————作者：郝允娟;

摘要：隨著工業(yè)生產需求的不斷提升，帶式輸送機的高效運行成為保障物料運輸體系穩(wěn)定性的關鍵。然而，輸送帶鋼絲繩芯在長期運行中易受損，傳統(tǒng)檢測方法難以實現(xiàn)實時、準確地進行故障預警。為此，提出了一種基于X光的輸送帶無損檢測方法，首先，設計了基于邏輯感興趣區(qū)域的序列圖像拼接算法，以此處理不完整缺陷；然后，基于輕量級特征提取器(PDN)獲取圖像屬性，采用評分機制析出缺陷圖像，結合余弦相似度(CS)判別缺陷種類，進而...

基于和聲算法和ABC算法的綠色智慧交通運行調整控制方法研究————作者：劉曙生;李霞;嚴凱;梁靜;黎世恒;

摘要：列車已經(jīng)成為人民的主要出行方式，但對復雜鐵路網(wǎng)中的列車進行運行調整依然存在調控不充分和節(jié)能減排等問題。因此，研究提出了基于和聲算法和人工蜂群算法的列車協(xié)同調控優(yōu)化模型。該模型采用列車運行調整和運行控制作為目標函數(shù)，并對其進行線性加權，同時利用鄰域擾動改進和聲算法，引入交叉操作和高斯變異優(yōu)化人工蜂群算法。實驗表明，改進和聲算法的最大獎勵值比其他算法高出67和82,改進人工蜂群算法最大獎勵值比其他兩種...

智慧鐵路貨車檢修車間的生產過程管控模塊構建————作者：楊二斌;尉雪玲;馬學濤;林耀;姚毓瑾;

摘要：智能生產指揮系統(tǒng)(MES)是智慧化工廠高效運行的神經(jīng)系統(tǒng)，其核心任務之一是對工廠的生產過程進行管控。生產過程管控模塊是MES系統(tǒng)組織和實施生產工作的內在驅動力，也是支撐其他功能模塊有序運行的基礎。針對傳統(tǒng)鐵路貨車檢修管理粗放、效率低下的瓶頸問題，研究構建面向智慧鐵路貨車檢修的MES系統(tǒng)生產過程管控模塊，分析確立模塊功能框架，建立以基礎數(shù)據(jù)體系為核心的生產過程精細化管控指標、以檢修時間為主要管理對象...

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