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武漢大學(xué)學(xué)報信息科學(xué)版

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武漢大學(xué)學(xué)報信息科學(xué)版

武漢大學(xué)學(xué)報信息科學(xué)版

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期刊周期:月刊
期刊級別:北大核心
國內(nèi)統(tǒng)一刊號:42-1676/TN
國際標(biāo)準(zhǔn)刊號:1671-8860
主辦單位:武漢大學(xué)
主管單位:武漢大學(xué)
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   《武漢大學(xué)學(xué)報:信息科學(xué)版》GeomaticsandInformationScienceofWuhanUniversity(月刊)曾用刊名:武漢測繪學(xué)院學(xué)報;武漢測繪科技大學(xué)學(xué)報,1957年創(chuàng)刊,為測繪專業(yè)學(xué)術(shù)期刊,主要刊登測繪、遙感、圖形圖像處理等專業(yè)及相關(guān)學(xué)術(shù)論文。發(fā)表論文強調(diào)先進性、創(chuàng)造性。該刊發(fā)表的論文部分收錄于EI、SCI、AJ等。堅持為社會主義服務(wù)的方向,堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導(dǎo),貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針,堅持實事求是、理論與實際相結(jié)合的嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)風(fēng),傳播先進的科學(xué)文化知識,弘揚民族優(yōu)秀科學(xué)文化,促進國際科學(xué)文化交流,探索防災(zāi)科技教育、教學(xué)及管理諸方面的規(guī)律,活躍教學(xué)與科研的學(xué)術(shù)風(fēng)氣,為教學(xué)與科研服務(wù)。

  武漢大學(xué)學(xué)報信息科學(xué)版欄目設(shè)置院士論壇、學(xué)術(shù)論文、科技信息。

  武漢大學(xué)學(xué)報信息科學(xué)版收錄國家新聞出版總署收錄 維普網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)庫、知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫、龍源期刊網(wǎng)、地學(xué)數(shù)據(jù)庫、文摘與引文數(shù)據(jù)庫、工程索引Compendex數(shù)據(jù)庫(核心)、物理學(xué)、電技術(shù)、計算機及控制信息數(shù)據(jù)庫、日本科學(xué)技術(shù)振興機構(gòu)中國文獻數(shù)據(jù)庫收錄

  1、中文核心期刊:

  1992-2011年連續(xù)6屆中文核心期刊——中文核心期刊(1992)中文核心期刊(1996)中文核心期刊(2000)中文核心期刊(2004)中文核心期刊(2008)中文核心期刊(2011)

  2、CSCD、中國科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫來源期刊(2013-2014年度)(含擴展版)

  3、中國科技論文統(tǒng)計源期刊(中國科技核心期刊)

  4、數(shù)據(jù):MARC數(shù)據(jù)、DC數(shù)據(jù)

  5、圖書館藏:國家圖書館館藏、上海圖書館館藏

  6、影響因子:

  截止2014年萬方:影響因子:0.817;總被引頻次:3355

  截止2014年知網(wǎng):復(fù)合影響因子:1.118;綜合影響因子:0.774

  7、武漢大學(xué)學(xué)報:信息科學(xué)版榮譽:

  全國優(yōu)秀科技期刊

  全國優(yōu)秀高校自然科學(xué)學(xué)報一等獎

  湖北省優(yōu)秀期刊稱號

  中科雙效期刊

  第三屆(2005)國家期刊提名獎期刊

  8、偏重的研究方向:地球科學(xué)、地理學(xué)、遙感機理與方法、信息科學(xué)、自動化、導(dǎo)航、制導(dǎo)與傳感技術(shù)、地理信息系統(tǒng)

  9、投稿錄用比例:100%

  10、審稿速度:平均、4.2個月的審稿周期

  閱讀推薦:電路與系統(tǒng)學(xué)報

  《電路與系統(tǒng)學(xué)報》(雙月刊)是經(jīng)過中國國家科委審定的高級學(xué)術(shù)刊物,由中國電子學(xué)會電路與系統(tǒng)專業(yè)學(xué)會支持,1996年創(chuàng)刊,在國內(nèi)外公開發(fā)行。本刊主要刊登電路與系統(tǒng)學(xué)科內(nèi)具有重要理論與技術(shù)意義的、創(chuàng)新的和高水平的學(xué)術(shù)論文與技術(shù)報告,是電路與系統(tǒng)學(xué)科以及相關(guān)學(xué)科內(nèi)的科研技術(shù)人員、高等學(xué)校教師及研究生、各級科研及高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)管理人員閱讀和參考的重要期刊,是各級科技圖書情報機構(gòu)和信息機構(gòu)不可少的訂藏刊物。

  武漢大學(xué)學(xué)報信息科學(xué)版最新期刊目錄

基于Spearman濾波與HNSW-DBSCAN聚類的滑坡隱患InSAR形變區(qū)自動識別————作者:何國慶;李為樂;陸會燕;李雨森;秦佳松;范祿震;

摘要:小基線集合成孔徑雷達干涉測量(small baseline subset interferometry synthetic aperture radar,SBAS-InSAR)是一種常用的滑坡隱患識別方法,然而,SBAS-InSAR結(jié)果中包含大量非單調(diào)變形像素點,這些像素點可視為噪聲,影響滑坡真實形變區(qū)的精準(zhǔn)提取。提出一種高效的滑坡形變區(qū)識別方法,首先,計算Spearman秩相關(guān)系數(shù),并設(shè)定閾值剔...

黃土高原白草塬引洮工程前后17年InSAR時序形變監(jiān)測與分析————作者:王倩雯;宋闖;陳博;余琛;申傳慶;李振洪;

摘要:黃土高原是中國重要的農(nóng)業(yè)區(qū)和生態(tài)屏障區(qū),但農(nóng)業(yè)活動長期以來受到水資源短缺等問題的困擾。開展大型水利工程有助于解決灌溉水資源短缺問題,然而同時可能會引發(fā)次生災(zāi)害(如地面沉降等)。這些災(zāi)害極大地威脅農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動,卻較少有研究定量評估大型水利工程對黃土高原農(nóng)業(yè)區(qū)地面沉降的影響。本研究選取甘肅省會寧縣白草塬這一典型的黃土高原灌溉塬區(qū)作為研究對象,采用SBAS-InSAR(Small Baseline Su...

基于我國VGOS網(wǎng)的UT1加強觀測與評估————作者:郭麗;甘江英;舒逢春;王廣利;張志斌;李金嶺;宋玥琦;袁淑珍;齊朝祥;

摘要:VLBI是唯一能高精度測定UT1參數(shù)的技術(shù),VLBI的每日UT1加強觀測解決了因其高時變性引起的長期預(yù)報精度差的問題。VGOS系統(tǒng),憑借其超寬帶信號接收技術(shù)和快速旋轉(zhuǎn)天線革新,相較傳統(tǒng)S/X雙頻VLBI,成為UT1加強觀測的優(yōu)選方案。我國佘山、南山和天馬13米VGOS天線系統(tǒng)相繼建成并投入使用,隨即開展了面向國內(nèi)的自主UT1加強觀測服務(wù)。我們針對2022年5月至2024年5月的國內(nèi)VGOS網(wǎng)的加強...

IGS不同分析中心多頻多模產(chǎn)品質(zhì)量分析和精密單點定位驗證————作者:李俊強;徐勝意;郭靖;趙齊樂;

摘要:本文采用多頻多模精密單點定位整數(shù)解(PPP-AR),評估了國際衛(wèi)星導(dǎo)航服務(wù)組織(IGS)不同分析中心發(fā)布的高精度軌道、鐘差和觀測信號偏差(OSB)產(chǎn)品性能。實驗結(jié)果表明,以歐洲航空局(ESA)產(chǎn)品為參考評估軌道與鐘差精度,武漢大學(xué)(WUM)表現(xiàn)最優(yōu)。對于GPS和Galileo雙頻雙系統(tǒng)PPP-AR,武漢大學(xué)、德國地學(xué)研究中心(GFZ)和歐洲定軌中心(CODE)的產(chǎn)品性能相近,各方向收斂時間約為1....

基于機載LiDAR的2·8宜賓筠連山體滑坡幾何特征分析————作者:許強;董秀軍;趙建軍;許英杰;賴琪毅;鄧博;

摘要:2025年2月8日,四川省宜賓市筠連縣金坪村發(fā)生高位山體滑坡災(zāi)害。滑坡體在運動過程中轉(zhuǎn)化為碎屑流,最終形成大面積碎屑堆積體,造成人員傷亡和道路損毀,引起國內(nèi)社會廣泛關(guān)注。針對災(zāi)后應(yīng)急響應(yīng)需求,采用無人機搭載機載激光雷達(light detection and ranging,LiDAR)及傾斜光學(xué)相機,獲取滑坡后高質(zhì)量點云和光學(xué)影像數(shù)據(jù),構(gòu)建數(shù)字高程模型(digital elevation mod...

融合GNSS與RTS觀測值的緊組合變形監(jiān)測方法研究————作者:姜衛(wèi)平;謝秉辰;陳渠森;陳華;陳剡;趙小陽;韓榮榮;

摘要:混凝土壩、土石壩等水利工程外觀變形監(jiān)測精度要求較高,通常需要達到1 mm級(≤3 mm)。然而,工程監(jiān)測的觀測環(huán)境復(fù)雜,導(dǎo)致全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(global navigation satellite system, GNSS)、測量機器人(robotic total stations,RTS)等當(dāng)前常用的變形監(jiān)測技術(shù)精度降低,部分情況下甚至無法滿足規(guī)范的技術(shù)要求。為此,提出一種融合GNSS與RTS距...

融合卷積模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與SHAP特征優(yōu)化的地震誘發(fā)滑坡易發(fā)性評價————作者:丁明濤;江輝;李振洪;申傳慶;盧昭龍;

摘要:地震誘發(fā)滑坡是一種破壞性極強、危險性極高的地質(zhì)災(zāi)害,其易發(fā)性的準(zhǔn)確評估對于震后救災(zāi)減災(zāi)及災(zāi)后重建至關(guān)重要。針對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional neural network, CNN)在處理地震誘發(fā)滑坡樣本時,易出現(xiàn)過擬合和多源數(shù)據(jù)不確定性問題,提出了一種基于卷積模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(convolutional fuzzy neural network, CFNN)的地震誘發(fā)滑坡易發(fā)性方法。同時,...

點云智能理解:從點云中心至語言中心的轉(zhuǎn)變————作者:張云生;王旭穎;陳斯飏;李海峰;

摘要:三維時空信息在實景三維中國建設(shè)的國家新型基礎(chǔ)設(shè)施戰(zhàn)略中占據(jù)重要地位,機載航空點云數(shù)據(jù)在大規(guī)模三維時空信息獲取中發(fā)揮了關(guān)鍵作用。圍繞點云數(shù)據(jù)的深度解譯與語義信息提取需求,系統(tǒng)梳理了點云理解范式的發(fā)展脈絡(luò),從前深度學(xué)習(xí)時代的模型驅(qū)動與數(shù)據(jù)驅(qū)動范式、到后深度學(xué)習(xí)時代的自監(jiān)督信號驅(qū)動范式,再到當(dāng)前基于預(yù)訓(xùn)練基礎(chǔ)大模型(Foundation Models, FMs)的大模型驅(qū)動范式。在此基礎(chǔ)上,提出了“以語...

中國省域綜合地圖集通用內(nèi)容結(jié)構(gòu)知識構(gòu)建方法研究————作者:康力成;姜莉莉;

摘要:地圖集作為系統(tǒng)化的科學(xué)作品,其內(nèi)容結(jié)構(gòu)需遵循嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬁蚣芘c核心主題。內(nèi)容設(shè)計作為地圖集編制的核心環(huán)節(jié),奠定了整本圖集科學(xué)性的基礎(chǔ)。針對圖集內(nèi)容設(shè)計缺乏標(biāo)準(zhǔn)化參考的問題,提出一種融合自然語言處理(Natural Language Processing,NLP)與知識圖譜(Knowledge Graph,KG)技術(shù)的省域綜合地圖集通用內(nèi)容結(jié)構(gòu)體系構(gòu)建方法,旨在推動地圖集內(nèi)容設(shè)計的自動化與智能化。通過...

動態(tài)觀測權(quán)調(diào)整的GNSS/INS抗差因子圖優(yōu)化算法————作者:馬杰;王雯;鄧辰龍;唐衛(wèi)明;邱詩瑾;

摘要:全球?qū)Ш叫l(wèi)星系統(tǒng)(global navigation satellite system, GNSS)和慣性導(dǎo)航系統(tǒng)(inertial navigation system, INS)組合導(dǎo)航能夠提供連續(xù)的定位服務(wù),但在復(fù)雜的城市環(huán)境中,GNSS信號易受多路徑效應(yīng)和非視距信號的干擾,異常觀測值頻繁發(fā)生,顯著影響組合導(dǎo)航的定位精度。針對傳統(tǒng)因子圖優(yōu)化方法固定權(quán)重難以適應(yīng)GNSS量測噪聲協(xié)方差動態(tài)變化,而...

災(zāi)害環(huán)境下低成本終端BDS高精度應(yīng)急定位方法————作者:祝會忠;孫沐凡;李軍;

摘要:為了滿足災(zāi)害環(huán)境中低成本終端高精度應(yīng)急定位的需求,對災(zāi)害環(huán)境下的格網(wǎng)化增強定位信息的生成和低成本終端高精度增強定位方法進行研究。針對災(zāi)害環(huán)境應(yīng)急定位的特點,采用長距離、大范圍的參考站生成北斗增強定位信息。同時鑒于參考站網(wǎng)被破壞無法生成誤差改正數(shù)的情況,利用較遠的參考站進行誤差改正數(shù)的計算,用戶端大氣延遲誤差可以得到較好的消除。兼顧用戶端和減小服務(wù)端的計算壓力,在生成非差誤差改正數(shù)的基礎(chǔ)上,融合虛擬...

聯(lián)合時序InSAR與光學(xué)遙感的廣州市建成區(qū)提取與風(fēng)險分析————作者:秦曉瓊;胡炎杰;徐彬濤;陳睿豪;謝林甫;劉宇舟;汪馳升;李清泉;

摘要:超大城市承載著千萬級人口規(guī)模,準(zhǔn)確提取超大城市建成區(qū)并對其進行高效的沉降監(jiān)測與風(fēng)險分析,對于確保城市居民安全和未來可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要。聯(lián)合Landsat光學(xué)遙感影像和Sentinel-1雷達衛(wèi)星影像,應(yīng)用最大似然監(jiān)督分類方法和時序InSAR技術(shù)準(zhǔn)確提取了廣州市2017年、2020年和2023年的城市建成區(qū)范圍及地面沉降監(jiān)測結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,聯(lián)合建成區(qū)的沉降速率、不均勻沉降率、建筑點密度等風(fēng)險指標(biāo)構(gòu)...

城市內(nèi)澇空間模態(tài)識別及其尺度轉(zhuǎn)換模型————作者:薛豐昌;孫琳麗;李育慧;佟雅慧;

摘要:尺度轉(zhuǎn)換是地理信息科學(xué)中的一個重要研究領(lǐng)域,用以實現(xiàn)不同尺度空間數(shù)據(jù)的整合與客觀規(guī)律認(rèn)識。傳統(tǒng)地理信息理論中以地理分辨率大小所定義的尺度不具有更加泛化的適用性,面向機理模型生成的對自然現(xiàn)象內(nèi)在規(guī)律、內(nèi)在機理表達的數(shù)據(jù)的尺度轉(zhuǎn)換問題缺乏深入研究。以不同參數(shù)水平模擬的12場暴雨積澇數(shù)據(jù)為研究數(shù)據(jù),利用矩陣分解識別積澇空間模態(tài),以Frobenius范數(shù)作為約束條件,利用相似變換實現(xiàn)積澇模態(tài)權(quán)重系數(shù)矩陣尺...

宏圖一號分布式車輪編隊InSAR衛(wèi)星高程反演方法————作者:朱澤堯;趙雙明;張文;孟令奎;羅志;李林宜;路聚鋒;

摘要:宏圖一號(Hongtu-1,HT-1)衛(wèi)星系統(tǒng)是全球首個采用四星車輪式編隊構(gòu)型的多星分布式干涉雷達衛(wèi)星系統(tǒng)。與傳統(tǒng)合成孔徑雷達(synthetic aperture radar,SAR)干涉測量(interferometric SAR,InSAR)系統(tǒng)不同,HT-1具備衛(wèi)星單航過多基線干涉測量能力,能夠同時得到多組不同基線長度的高相干性SAR像對。針對HT-1數(shù)據(jù)特點,提出一種利用多基線相位解纏的...

城市內(nèi)澇ChebNet-LSTM積水預(yù)測模型————作者:單晶;薛豐昌;程瑤;

摘要:在極端暴雨事件頻發(fā)以及城市化進程加速的背景下,城市內(nèi)澇問題愈發(fā)嚴(yán)峻,積水深度預(yù)測對于提升城市應(yīng)對能力十分重要。當(dāng)前積水預(yù)測方法存在諸多局限,基于統(tǒng)計方法的模型難以精準(zhǔn)捕捉復(fù)雜的時空特征,而機器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在提取時空特征時又缺乏有效的關(guān)聯(lián)性。因此迫切需要一種能有效融合時空特征、提升預(yù)測精度的方法,以應(yīng)對城市內(nèi)澇的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。ChebNet利用各監(jiān)測站間的節(jié)點關(guān)系矩陣挖掘空間關(guān)聯(lián),長短期記憶網(wǎng)...

基于非對稱廣義高斯函數(shù)的激光雷達多回波分解算法————作者:魏伊可;毛慶洲;周昊;段志鑫;

摘要:波形分解技術(shù)是全波形激光雷達測距的核心技術(shù)之一,基于傳統(tǒng)數(shù)學(xué)函數(shù)的多回波分解算法在分解多回波脈沖時,存在測距精度低,適用范圍窄,實用性差等問題。針對這一問題,提出了一種基于非對稱廣義高斯函數(shù)(Asymmetric Generalized Gaussian,ASGG)的多回波分解算法,依據(jù)激光雷達系統(tǒng)響應(yīng)特性確定函數(shù)的雙側(cè)形狀系數(shù),進而構(gòu)建精確刻畫回波脈沖上升沿與下降沿形態(tài)同時各參數(shù)具有高解釋性的回...

一種結(jié)合物候特征的互花米草遙感指數(shù)————作者:陳炎坤;陳超;劉勁松;劉志松;薛朝輝;

摘要:互花米草(Spartina alterniflora)作為一種入侵性鹽沼植物,嚴(yán)重威脅我國海岸帶生態(tài)健康。由于存在異物同譜和同物異譜現(xiàn)象,利用遙感圖像識別互花米草往往精度較低。本研究基于時間序列衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù),構(gòu)建了基于物候特征的互花米草遙感指數(shù),精準(zhǔn)識別互花米草空間分布。首先,對時間序列衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)進行云量篩選和中值合成,計算歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegeta...

志愿者矢量地圖的比例尺多準(zhǔn)則估算方法————作者:王勇;羅安;任福;鐘其洋;廖一霖;黃中宇;郭慶勝;

摘要:比例尺在志愿者矢量地圖數(shù)據(jù)用于多源空間數(shù)據(jù)融合時是非常重要的信息,因為比例尺差異大的空間數(shù)據(jù)融合時易產(chǎn)生空間數(shù)據(jù)的不一致性,嚴(yán)重影響地圖數(shù)據(jù)融合質(zhì)量及應(yīng)用效果。本文提出了一種基于Electre-tri(Elimination and Choice Translating Reality with Triangle Interaction)多準(zhǔn)則決策模型的矢量地圖的比例尺自動估算方法。首先分析了地理...

Galileo高精度定位服務(wù)(HAS)方法及性能評估————作者:郭斐;李星宇;楊顏;張小紅;

摘要:Galileo高精度定位服務(wù)(High Accuracy Service,HAS)通過星基E6b信號或互聯(lián)網(wǎng)向全球用戶免費播發(fā)Galileo和GPS雙系統(tǒng)的軌道、鐘差和碼偏差改正數(shù),為全球?qū)崟r精密單點定位(Precise Point Positioning,PPP)提供了新的途徑。描述了HAS信息的解碼與改正數(shù)應(yīng)用方法,并基于E6b播發(fā)的星基增強改正信息,分析了HAS服務(wù)的可用性,評估了衛(wèi)星軌道和...

隧道結(jié)構(gòu)體與地質(zhì)體融合的自適應(yīng)網(wǎng)格模型構(gòu)建方法————作者:丁雨淋;昌凡浩;郝蕊;程智博;吳立豐;張葉廷;

摘要:基于有限元的隧道圍巖-支護耦合分析在隧道設(shè)計建筑與運維全生命周期智能化應(yīng)用中具有重要的基礎(chǔ)性支撐作用。地質(zhì)體結(jié)構(gòu)復(fù)雜、且與隧道的粒度差異過大導(dǎo)致有限元網(wǎng)格劃分困難。因此,本文提出了一種分級區(qū)域約束的隧道地質(zhì)體融合模型自適應(yīng)網(wǎng)格構(gòu)建方法。首先,構(gòu)建了隧道本體和周圍地質(zhì)體的融合細(xì)化模型;然后,綜合語義和空間信息對模型進行等級區(qū)域劃分,以此構(gòu)建網(wǎng)格尺寸場指導(dǎo)網(wǎng)格剖分,形成自適應(yīng)網(wǎng)格。選擇典型隧道工程進行...

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