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　　《經(jīng)濟(jì)地理》雜志系中國(guó)地理學(xué)會(huì)、湖南省經(jīng)濟(jì)地理所聯(lián)合主辦的專業(yè)學(xué)術(shù)性刊物。以服務(wù)于廣大地理科研工作者和高等院校地理教學(xué)為辦刊宗旨。重點(diǎn)反映經(jīng)濟(jì)地理學(xué)研究的前沿理論、區(qū)域經(jīng)濟(jì)開發(fā)以及與國(guó)民經(jīng)濟(jì)相關(guān)的工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、旅游、生態(tài)環(huán)境等方面的最新科研成果和研究動(dòng)態(tài)。
主要欄目有：理論探討、區(qū)域經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、城市與交通、土地與農(nóng)業(yè)、交通地理、旅游研究、西部大開發(fā)、問題討論、新書交流與介紹等。讀者對(duì)象為地理工作者、經(jīng)濟(jì)學(xué)研究人員、大專院校師生及中學(xué)地理教師。有英文目次和中英文文摘。發(fā)行到國(guó)內(nèi)外20多個(gè)國(guó)家和地區(qū)。主編陸大道先生為中科院院士。雜志榮獲第一、第二屆全國(guó)優(yōu)秀地理期刊獎(jiǎng)、全國(guó)經(jīng)濟(jì)類核心期刊、中國(guó)科技核心期刊、中國(guó)自然科學(xué)核心期刊、中國(guó)人文社會(huì)核心期刊、湖南省一級(jí)期刊等多項(xiàng)榮譽(yù)稱號(hào)。入選《中國(guó)科技論文統(tǒng)計(jì)來源期刊》、《中文社會(huì)科學(xué)引文索引》、《中國(guó)人文社會(huì)科學(xué)引文數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊綜合評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)庫(kù)》、《中國(guó)期刊網(wǎng)》、《中國(guó)學(xué)術(shù)期刊網(wǎng)》等來源期刊。雜志近年來發(fā)展迅速，形成了社會(huì)效益與經(jīng)濟(jì)效益的雙贏局面。
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中國(guó)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施“降碳—增效”效應(yīng)的時(shí)空演化分析————作者：劉滿鳳;李昕耀;周楚君;

摘要：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的底座，是網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國(guó)、數(shù)字中國(guó)建設(shè)的基石。文章基于中國(guó)282個(gè)城市2011—2021年的面板數(shù)據(jù)，應(yīng)用時(shí)空地理加權(quán)模型（GTWR）研究了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施“降碳”效應(yīng)與“增效”效應(yīng)的時(shí)空演化規(guī)律，并從經(jīng)濟(jì)學(xué)角度論證了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)“降碳—增效”的影響，探討了我國(guó)各地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施水平的地理空間分布及空間演化。結(jié)果表明：①數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的熱點(diǎn)區(qū)域主要集中在長(zhǎng)三角、珠三角和京津地...

中國(guó)—東盟綠色全要素生產(chǎn)率動(dòng)態(tài)演進(jìn)及時(shí)空溢出效應(yīng)————作者：令狐大智;楊許晨;武新麗;

摘要：文章采用超效率SBM模型并結(jié)合全局曼奎斯特—盧恩伯格（GML）指數(shù)測(cè)算并分解2011—2021年中國(guó)及東盟國(guó)家的綠色全要素生產(chǎn)率（GTFP），通過靜態(tài)及動(dòng)態(tài)兩方面對(duì)比分析各國(guó)GTFP的時(shí)空演變特征及變化驅(qū)動(dòng)力，并借助馬爾可夫鏈和空間滯后探究區(qū)域內(nèi)GTFP轉(zhuǎn)移趨勢(shì)及溢出效應(yīng)。結(jié)果表明：中國(guó)—東盟區(qū)域整體GTFP呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，但各國(guó)GTFP指數(shù)及發(fā)展態(tài)勢(shì)差異顯著，且長(zhǎng)期無縮小趨勢(shì)，存在“俱樂部趨同”...

供需視角下青藏高原不同層級(jí)就醫(yī)可達(dá)性空間格局演變及其影響因素————作者：高興川;張?chǎng)╂?馬仁鋒;

摘要：醫(yī)療設(shè)施的可達(dá)性和服務(wù)能力是確保居民健康的關(guān)鍵。在分級(jí)診療和“健康中國(guó)”政策推動(dòng)下，文章對(duì)青藏高原2000、2010和2020年不同層級(jí)醫(yī)療設(shè)施的可達(dá)性進(jìn)行了分析，結(jié)合就診概率探討了鄉(xiāng)鎮(zhèn)尺度綜合就醫(yī)可達(dá)性的空間演變及其與常住人口的地域分異規(guī)律，并識(shí)別了其影響因素。結(jié)果表明：①2000—2020年青藏高原就醫(yī)可達(dá)性有顯著改善，短時(shí)可達(dá)覆蓋范圍逐漸擴(kuò)大，且隨著醫(yī)院等級(jí)的降低而增加；一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)醫(yī)院...

山區(qū)返鄉(xiāng)農(nóng)戶生計(jì)特征及可持續(xù)性研究——基于重慶市奉節(jié)縣農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)————作者：楊慶媛;黃雅;蘇康傳;楊人豪;李瑤;劉家欣;

摘要：鄉(xiāng)村回流人口是建設(shè)農(nóng)業(yè)強(qiáng)國(guó)和實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興的關(guān)鍵力量。文章利用重慶市奉節(jié)縣的農(nóng)戶調(diào)查數(shù)據(jù)，針對(duì)山區(qū)農(nóng)戶生計(jì)的特殊性，在可持續(xù)生計(jì)分析框架基礎(chǔ)上引入“空間資本”，深入研究返鄉(xiāng)農(nóng)戶的生計(jì)策略、資源配置及結(jié)果特征，并探討了其生計(jì)可持續(xù)能力的類型差異。結(jié)果表明：①返鄉(xiāng)農(nóng)戶的生計(jì)類型選擇呈現(xiàn)明顯的非農(nóng)化傾向，優(yōu)先序?yàn)椋悍寝r(nóng)業(yè)型>非農(nóng)業(yè)主導(dǎo)型>純農(nóng)業(yè)型>兼業(yè)型>農(nóng)業(yè)主導(dǎo)型。②返鄉(xiāng)農(nóng)戶...

重慶市縣域鄉(xiāng)村系統(tǒng)城鎮(zhèn)化韌性時(shí)空格局研究————作者：李詩語;董文卓;蘇維詞;劉東岳;陳源昊;

摘要：提升鄉(xiāng)村系統(tǒng)自身韌性能力建設(shè)，促進(jìn)鄉(xiāng)村城鎮(zhèn)化可持續(xù)發(fā)展是中國(guó)城鎮(zhèn)化發(fā)展的必由之路。以重慶市“一區(qū)兩群”29個(gè)區(qū)縣為例，基于2006、2011、2016和2021年鄉(xiāng)村社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)，采用模糊物元模型，研究了鄉(xiāng)村系統(tǒng)城鎮(zhèn)化的韌性及可持續(xù)性。研究發(fā)現(xiàn)：①研究區(qū)城鎮(zhèn)化發(fā)展過程符合Northam的城市化發(fā)展S型曲線的變化特點(diǎn)，在初期、中期和后期分別呈現(xiàn)快速、中速、緩慢發(fā)展的特性，各縣域城鎮(zhèn)中江津區(qū)與合川...

中國(guó)海洋新質(zhì)生產(chǎn)力空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及驅(qū)動(dòng)因素————作者：楊麗華;王偉;毛偉;何曉霞;王康;

摘要：文章基于中國(guó)沿海11個(gè)省份，首先從“要素結(jié)構(gòu)”與“效益實(shí)現(xiàn)”視角構(gòu)建評(píng)估指標(biāo)體系，并運(yùn)用博弈論組合賦權(quán)法測(cè)度了中國(guó)海洋新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展水平；隨后引入修正的引力模型測(cè)算海洋新質(zhì)生產(chǎn)力空間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度，并借助社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法可視化其空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征；最后基于扎根理論厘清海洋新質(zhì)生產(chǎn)力空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)力機(jī)制，并通過QAP回歸法實(shí)證分析了其驅(qū)動(dòng)因素。研究發(fā)現(xiàn)：(1)中國(guó)海洋新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展水平整體呈上升趨勢(shì)，...

農(nóng)旅融合發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響——基于動(dòng)態(tài)空間杜賓模型與門檻效應(yīng)的檢驗(yàn)————作者：王晶晶;王曉潔;周發(fā)明;

摘要：農(nóng)旅融合發(fā)展以良好的農(nóng)業(yè)生態(tài)資源為基礎(chǔ)，反過來也將推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展，進(jìn)而提升農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率。基于2008-2019年中國(guó)30個(gè)省的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用SBM-GML法測(cè)算了農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率水平，借助熵值法、因子分析法和灰色關(guān)聯(lián)度模型評(píng)估了農(nóng)旅融合水平。運(yùn)用動(dòng)態(tài)空間杜賓模型和門檻效應(yīng)模型論證了農(nóng)旅融合發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率的影響。結(jié)果表明：(1)農(nóng)業(yè)綠色全要素生產(chǎn)率（AGTFP）和農(nóng)旅融合水...

數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)區(qū)域土地綠色利用效率的影響及其空間效應(yīng)————作者：張建平;許潤(rùn)達(dá);孫愛軍;戴一鑫;

摘要：城市土地綠色利用是引領(lǐng)綠色循環(huán)低碳發(fā)展的關(guān)鍵引擎，也是新型基礎(chǔ)設(shè)施賦能綠色發(fā)展的應(yīng)有之義。文章基于2010—2020年中國(guó)城市面板數(shù)據(jù)，探究了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與土地綠色利用效率之間的關(guān)聯(lián)及作用機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)：(1)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)顯著提高了城市土地綠色利用效率，主要影響機(jī)制是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)和城市創(chuàng)新。(2)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市土地綠色利用效率存在城市規(guī)模與地理區(qū)位的異質(zhì)性影響。(3)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施對(duì)城市...

信息流對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)環(huán)境協(xié)同性的影響機(jī)制————作者：劉洋;王坤;趙延桐;

摘要：文章以協(xié)調(diào)發(fā)展為研究視角，基于2012—2021年黃河流域58個(gè)城市面板數(shù)據(jù)，研究了信息流對(duì)黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境協(xié)同性的影響。結(jié)果表明：①黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)環(huán)境協(xié)同性水平呈上升趨勢(shì)，其耦合協(xié)調(diào)值由2012年的0.503增加到2021年的0.579，存在“中下游高、上游低”的空間分布特征；②黃河流域信息流與技術(shù)轉(zhuǎn)移網(wǎng)絡(luò)均呈現(xiàn)“多中心”的空間格局；信息流每增加1個(gè)單位，黃河流域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和生態(tài)...

邁向共同富裕：從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)收斂性視角透視中國(guó)城市均衡發(fā)展————作者：顧昕;柳鯤鵬;

摘要：城市間經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)是否收斂，是判斷能否實(shí)現(xiàn)共同富裕的重要標(biāo)準(zhǔn)。文章基于2003—2022年中國(guó)285個(gè)城市的面板數(shù)據(jù)，使用空間誤差模型（SEM）、空間馬爾可夫鏈和核密度估計(jì)法，對(duì)中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的收斂性進(jìn)行檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn)：(1)城市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率存在絕對(duì)收斂趨勢(shì)，在進(jìn)一步控制城市人口規(guī)模、財(cái)政狀況、經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、經(jīng)濟(jì)開放度和公共服務(wù)水平，并加入空間誤差項(xiàng)后，城市經(jīng)濟(jì)增速的收斂速度加快；(2)城市經(jīng)濟(jì)水平的離差...

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新的空間異質(zhì)性演化及其收斂性————作者：高婧珂;成金華;周文瀟;劉子源;詹成;

摘要：綠色創(chuàng)新是實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)雙贏的重要路徑。文章基于2010—2022年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶108個(gè)地級(jí)及以上城市綠色專利數(shù)據(jù)，綜合運(yùn)用空間自相關(guān)模型、核密度估計(jì)、馬爾可夫鏈等方法，系統(tǒng)揭示了該區(qū)域綠色創(chuàng)新的空間異質(zhì)性演化規(guī)律及其收斂特征。研究發(fā)現(xiàn)：(1)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶綠色創(chuàng)新空間分布呈現(xiàn)顯著集聚特征，下游地區(qū)形成創(chuàng)新高地，區(qū)域間關(guān)聯(lián)效應(yīng)突出；(2)動(dòng)態(tài)演進(jìn)顯示整體水平持續(xù)提升且存在路徑依賴特征，...

智能時(shí)代企業(yè)算法合謀指數(shù)的空間分布特征及其影響因素————作者：劉海英;畢文杰;吳超;鄧吉秋;

摘要：文章利用百度指數(shù)度量省域企業(yè)算法合謀指數(shù)，運(yùn)用雙向固定效應(yīng)模型和空間杜賓模型，分析了2018—2023年中國(guó)31個(gè)省域企業(yè)算法合謀指數(shù)的空間分布特征及影響因素。研究發(fā)現(xiàn)：(1)東部沿海及中部地區(qū)的企業(yè)算法合謀指數(shù)相對(duì)較高，合謀現(xiàn)象更為明顯和集中，并呈現(xiàn)出從沿海向西部和東北地區(qū)梯度遞減的態(tài)勢(shì)。(2)中國(guó)企業(yè)算法合謀指數(shù)總體空間關(guān)聯(lián)格局相對(duì)穩(wěn)定，局部上表現(xiàn)出“高—高”和“低—低”型集聚的兩極分化特征，...

長(zhǎng)三角城市群城市韌性與旅游產(chǎn)業(yè)協(xié)同效應(yīng)及交互響應(yīng)————作者：李志遠(yuǎn);馮學(xué)鋼;楊瑜;夏贊才;

摘要：謀求城市韌性與旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量協(xié)同，厘清二者內(nèi)在響應(yīng)關(guān)系，可為產(chǎn)城融合推進(jìn)與區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論支撐及邏輯遵循。文章以長(zhǎng)三角城市群為研究對(duì)象，從協(xié)同與交互響應(yīng)雙重視角切入，借助哈肯模型、PVAR模型和時(shí)空地理加權(quán)回歸模型剖析了長(zhǎng)三角城市群城市韌性與旅游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同演化特征、交互響應(yīng)狀況及影響因素。結(jié)果表明：(1)研究期內(nèi)，長(zhǎng)三角城市群城市韌性及旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平均有所提升，但區(qū)域非均衡發(fā)展突出；中小規(guī)模...

喀斯特地區(qū)鄉(xiāng)村旅游資源空間均衡與交通可達(dá)性關(guān)聯(lián)機(jī)制————作者：董寶玲;孫小龍;

摘要：文章采用空間分析與可達(dá)性分析等方法，揭示了喀斯特地區(qū)——貴州省鄉(xiāng)村旅游資源稟賦與交通格局的關(guān)聯(lián)特征與互動(dòng)機(jī)制。結(jié)果表明：(1)貴州省鄉(xiāng)村旅游資源整體上凝聚、均勻分布，空間上呈現(xiàn)出南聚北散、東密西疏的特點(diǎn)。公路交通則圍繞黔中腹地與黔東南少數(shù)民族聚居區(qū)，呈現(xiàn)出區(qū)域規(guī)模效應(yīng)。(2)貴州省鄉(xiāng)村旅游資源與交通優(yōu)勢(shì)度呈現(xiàn)出雙峰三谷與三峰三谷狀態(tài)，資源優(yōu)勢(shì)集中在黔東南苗族侗族自治州（以下簡(jiǎn)稱“黔東南州”），交通...

社交媒介驅(qū)動(dòng)下城市游憩空間分布差異與形成機(jī)制——基于網(wǎng)紅空間與實(shí)體空間的對(duì)比分析————作者：田逢軍;李瀟;徐克帥;劉德軍;汪忠列;李向明;雷夢(mèng)園;楊平;陳如意;

摘要：文章以長(zhǎng)沙市主城區(qū)為例，首先基于小紅書平臺(tái)用戶分享的打卡點(diǎn)位數(shù)據(jù)和高德地圖的POI數(shù)據(jù)，采用空間分析方法探討了城市網(wǎng)紅游憩空間相對(duì)于城市實(shí)體游憩空間的空間分布差異；繼而結(jié)合網(wǎng)絡(luò)文本和訪談文本，采用扎根理論方法揭示了其形成機(jī)制。結(jié)果表明：(1)總體上，長(zhǎng)沙市主城區(qū)網(wǎng)紅游憩空間分布呈東北—西南走向，與實(shí)體游憩空間西北—東南走向的分布存在明顯差異。網(wǎng)紅游憩空間的集聚強(qiáng)度與尺度距離均小于實(shí)體游憩空間，且呈...

紅色旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)模型構(gòu)建與典型城市測(cè)評(píng)研究————作者：白凱;王夢(mèng)濤;資明貴;

摘要：紅色旅游是中國(guó)特色社會(huì)主義在文化和旅游融合發(fā)展層面的典型代表和獨(dú)特符號(hào)，政府支持和多元效應(yīng)是其科學(xué)發(fā)展的核心關(guān)注。文章從目的地競(jìng)爭(zhēng)力理論出發(fā)，聚焦目的地特征與紅色旅游發(fā)展的關(guān)聯(lián)，從核心資源、支持性因素、目的地管理、目的地發(fā)展4個(gè)維度構(gòu)建了紅色旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。在此基礎(chǔ)上，通過多維指標(biāo)實(shí)證測(cè)度和分析了延安、吉安、遵義、嘉興、臨沂5個(gè)城市的紅色旅游目的地競(jìng)爭(zhēng)力水平和影響因素。結(jié)果表明：(1...

京津冀地區(qū)制造業(yè)空間擴(kuò)散的差異化特征及其關(guān)鍵因素————作者：桂淳文;劉嘉川;李佳洺;

摘要：文章以鄰近擴(kuò)散、等級(jí)擴(kuò)散等空間相互作用理論為基礎(chǔ)，關(guān)注空間距離和規(guī)模差異兩個(gè)表征城市間相互關(guān)系的變量，運(yùn)用零膨脹負(fù)二項(xiàng)回歸模型、互補(bǔ)累積分布函數(shù)和邊際效應(yīng)分析等方法，對(duì)京津冀地區(qū)2000—2019年勞動(dòng)密集型、資本密集型和技術(shù)密集型制造業(yè)的轉(zhuǎn)移和擴(kuò)散特征進(jìn)行綜合比較，厘清了制造業(yè)空間擴(kuò)散可能性和擴(kuò)散強(qiáng)度的差異性，探討了空間距離和等級(jí)距離的差異化影響。結(jié)果表明：(1)京津冀地區(qū)高強(qiáng)度制造業(yè)投資聯(lián)系主...

京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展：模式、績(jī)效與政策選擇————作者：周京奎;韓律;張新雨;李婷婷;李佩蓮;

摘要：文章基于2006—2021年京津冀城市群面板數(shù)據(jù)，從理論層面分析了產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的經(jīng)濟(jì)影響效應(yīng)，并在利用文本分析法識(shí)別產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)上，實(shí)證檢驗(yàn)了京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展的運(yùn)行績(jī)效。研究發(fā)現(xiàn)：(1)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展水平對(duì)全要素生產(chǎn)率具有顯著正向影響，其對(duì)全要素生產(chǎn)率分解項(xiàng)的技術(shù)效率變化指數(shù)有顯著的正向影響，而對(duì)技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)、規(guī)模效率變化指數(shù)的影響則不顯著。(2)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展對(duì)工業(yè)和服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率有...

中國(guó)金融科技公司時(shí)空格局及其影響因素————作者：盛天翔;許潤(rùn)韜;范從來;姚越;

摘要：文章構(gòu)建了中國(guó)金融科技公司基本信息庫(kù)，利用ArcGIS空間統(tǒng)計(jì)方法分析2011—2020年金融科技公司的時(shí)空格局演變特征，并運(yùn)用地理探測(cè)器探究了影響其布局的主要因素。研究發(fā)現(xiàn)：(1)中國(guó)金融科技公司數(shù)量增速在時(shí)序上呈“倒U”型，空間分布的總體差異主要源于各區(qū)域內(nèi)的差異，且東部地區(qū)差異最大。以東部沿海和長(zhǎng)江沿岸相結(jié)合的“T型”結(jié)構(gòu)為軸線，公司分布呈“點(diǎn)—軸—網(wǎng)絡(luò)”的擴(kuò)散趨勢(shì)。(2)中國(guó)金融科技公司分...

生成式人工智能關(guān)注度在中國(guó)的時(shí)空演化特征及其影響因素————作者：陳華帥;謝可琴;張祺晟;

摘要：文章基于2022年12月—2023年6月中國(guó)地級(jí)市ChatGPT百度搜索指數(shù)，運(yùn)用ArcGIS軟件、多元線性回歸模型以及空間計(jì)量模型，探析了生成式人工智能關(guān)注度的時(shí)空演變特征及其影響機(jī)制。結(jié)果表明：(1)公眾對(duì)生成式人工智能的關(guān)注隨時(shí)間呈“倒V”型演化趨勢(shì)；(2)生成式人工智能關(guān)注度具有區(qū)域集聚特征，初期表現(xiàn)為以山東半島、長(zhǎng)三角、珠三角為核心的巨型團(tuán)塊狀，后期則縮減為分散型小板塊聚集形態(tài)；(3)科...

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