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　　《無線電通信技術》期刊簡介：

　　無線電通信技術雜志簡介

　　本刊辦刊宗旨為認真貫徹執(zhí)行國家對科技期刊制定的有關政策和法規(guī)，堅持本刊的技術性、學術性強的電子類科技期刊屬性，充分發(fā)揮本刊科技信息載體的作用，突出學術性，以數(shù)字信息網(wǎng)絡為平臺，以及時報道通信領域的最新科技成果與前沿技術為主線，技術與市場緊密結合，不斷提高其社會效益和經(jīng)濟效益，成為國內(nèi)有重大影響、可作為國際交流的精品科技期刊。

　　無線電通信技術收錄情況/影響因子

　　國家新聞出版總署收錄　獲獎情況

　　信息產(chǎn)業(yè)部科技期刊編輯質(zhì)量獎(99-00)

　　信息產(chǎn)業(yè)部科技期刊出版質(zhì)量獎(01-02)

　　無線電通信技術欄目設置

　　主要欄目：研究與分析、設計與實現(xiàn)、工程應用、探討與交流、結構與工藝。

　　《無線電通信技術》論文發(fā)表目錄：

　　IP語音報頭壓縮設計與實現(xiàn)…………………………………………曹彥軍 張明 馬獻武

　　基于同步序列的AIS信號簡化采樣判決法………………………………王佩 陳萍 方莉

　　基于NC-MCDS算法的拓撲生成技術研究………………魏恒舟 宋志群 邵國媛 陳大勇

　　一種基于網(wǎng)絡認證的高清視頻加密抽取算法………………………………李海濤 白春惠

　　對角切片高階累積量干擾檢測技術研究………………………………范廣偉 路瑜亮 晁磊

　　源信號數(shù)動態(tài)變化的自適應盲分離算法研究…………………徐東輝 李釗 楊東東 戴精科

　　QPSK擴頻信號I、Q正交性測量方法研究………………………………………王縛鵬 何巍巍

　　基于ESPRIT改進算法的OFDM頻率估計方法……………………………………………吳素麗

　　鳴網(wǎng)鄭重承諾：

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　　無線電通信技術最新期刊目錄

基于圖形處理單元的無人機快速遺傳算法路徑規(guī)劃研究————作者：李麗;董靜婭;

摘要：為解決無人機在高速動態(tài)環(huán)境中軌跡調(diào)整自主性低、響應速度慢的問題，提高無人機在飛行過程中動態(tài)路徑規(guī)劃的機動性和準確性，提出了一種基于圖形處理單元(GPU,GraphicsProcessingUnit)的并行無人機路徑規(guī)劃方法。首先，在圖形處理單元中引入遺傳算法，將飛行軌跡構建為以圓弧連接的系列線段，形成適用于固定翼無人機移動的平滑路徑。其次，考慮無人機的動態(tài)約束提出適應度函數(shù)，最大程度減少燃料消耗和...

5G系統(tǒng)PBCH DMRS盲檢測算法研究————作者：閆松松;黃勁;田悅;

摘要：5G通信網(wǎng)絡中，用戶設備（User Equipment， UE）在進行首次系統(tǒng)連時必須先完成下行同步流程。該流程通過搜索并解調(diào)同步信號塊（Synchronization Signal Block， SSB），以獲取主信息塊（Master Information Block， MIB）的相關信息。解調(diào)參考信號（Demodulation Reference Signal， DMRS）盲檢測，是5G新空...

基于IMS的智能多媒體通信技術研究————作者：焦立彬;王明;馬文學;王建超;

摘要：針對指揮調(diào)度業(yè)務多樣化、指揮移動化、通信智能化以及多制式融合通信的需求，開展基于IMS的智能多媒體通信技術研究，提出了基于IMS的智能多媒體通信系統(tǒng)，并從系統(tǒng)技術架構和應用場景設計，媒體控制、會議混音、視頻會議、跨網(wǎng)短數(shù)據(jù)、智能語音與基礎管理等業(yè)務單元設計實現(xiàn)等方面進行了詳細闡述。系統(tǒng)基于IMS、語音識別、融合通信、WebRTC等關鍵技術，實現(xiàn)不同制式、不同網(wǎng)絡環(huán)境下的通信系統(tǒng)有效整合、指揮調(diào)度統(tǒng)...

基于特征交互的差異化場景文本定位識別方法————作者：黃海權;韓光;

摘要：在現(xiàn)實場景中應用場景文本定位識別方法時，推廣到與訓練數(shù)據(jù)場景存在差異的新場景的能力是必不可少。然而，現(xiàn)有的很多方法都是利用海量數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式，將海量常見的場景文本圖像數(shù)據(jù)送入深度學習模型進行預訓練或者微調(diào)，這些模型能在公共測試集上有不錯的性能表現(xiàn)，但缺乏應用到新場景中的能力。為此提出了一種基于特征交互的差異化場景文本定位識別方法（Feature Interaction-based Differen...

國外無人機集群航電系統(tǒng)相關開放架構研究與思考————作者：樊振華;陳旸;陳金勇;

摘要：無人機集群以其在作戰(zhàn)效率、生存率和性價比方面的優(yōu)勢，逐漸成為現(xiàn)代作戰(zhàn)體系中的重要作戰(zhàn)力量。通過充分調(diào)研國外無人機集群項目研究成果，首先系統(tǒng)性介紹了國外在航電系統(tǒng)領域中硬件、軟件和任務應用相關的開放系統(tǒng)架構；其次，對上述架構進行了層次化梳理和交互關系分析，并重點討論了MASC架構的設計思想；最后，基于MASC架構設計了集群任務框架，梳理了集群任務理解-規(guī)劃-執(zhí)行控制流程，為進一步開展無人機集群航電系...

基于深度學習的下行OTFS-SCMA系統(tǒng)信號檢測方法————作者：周圍;向波;楊瑜;黃華;張藝;

摘要：正交時頻空（Orthogonal Time Frequency Space，OTFS）調(diào)制具有很強的抗多普勒干擾能力，因此其在高移動速度的通信場景下應用廣泛。稀疏碼多址（Sparse Code Multiple Access，SCMA）是一種碼域的非正交多址（Non-Orthogonal Multiple Access，NOMA）技術，在使用少量資源的情況下可實現(xiàn)更多用戶的連接。結合OTFS和SC...

基于OFDM的低軌衛(wèi)星跳波束系統(tǒng)資源調(diào)度與分配算法研究————作者：周碩;張晨;張更新;

摘要：低軌（Low Earth Orbit, LEO）衛(wèi)星跳波束技術為資源靈活調(diào)度奠定基礎，且OFDM技術可以更好地對時頻資源進行調(diào)度。同時業(yè)務量需求急劇增加，業(yè)務種類也越來越多樣化。在星上資源受限的情況下，為提升低軌衛(wèi)星系統(tǒng)中用戶的服務質(zhì)量（Quality of Service, QoS），需要將系統(tǒng)資源優(yōu)化的顆粒度深入到用戶級。因此，提出了一種基于OFDM的低軌衛(wèi)星跳波束系統(tǒng)資源調(diào)度與分配算法，在波...

加載非均勻超表面的車載衛(wèi)星通信透明天線陣列————作者：王霞;張翔宇;高建;

摘要：為滿足車載衛(wèi)星通信的需求，提出了一種適用于車窗玻璃的透明超表面天線陣列。與傳統(tǒng)超表面天線陣列相比，該陣列通過在微帶貼片天線上加載非均勻超表面，利用非均勻超表面的極化轉(zhuǎn)換特性與多模諧振特性，顯著提升了帶寬并提高了增益性能。設計了一分四順序旋轉(zhuǎn)饋電網(wǎng)絡與超表面天線結合構建了2×2天線陣列，同時分析了陣元間距與陣面彎曲對天線陣列性能產(chǎn)生的影響。利用微銅網(wǎng)作為導體，聚對苯二甲酸乙二醇酯（Poly Ethy...

一種極低碼率分段捷變編碼直接擴頻通信的碼捕獲方法————作者：陳慧興;吳曉富;

摘要：直接序列擴頻通信憑借其強大的抗干擾能力，已廣泛應用于各種通信領域。從碼片角度來看，編碼直接序列擴頻可以看成一種極低碼率的串行級聯(lián)信道編碼，其外碼為系統(tǒng)所用的糾錯編碼而內(nèi)碼是重復次數(shù)為擴頻序列長度的重復碼�；�于以上信道編碼觀點的一種推廣，極低碼率的Turbo-Hadamard全序列碼被提出并直接用于頻譜擴展，該編碼碼字由Hadamard序列構成，因此可以認為是一種極低碼率分段捷變編碼直接擴展頻譜方案...

基于判別性聚類網(wǎng)絡的端到端說話人日志系統(tǒng)————作者：張開鋮;吳林煌;林志堅;

摘要：說話人日志任務旨在將同一說話人的音頻樣本合并，并標注其在音頻中的話音活動位置�，F(xiàn)有的端到端說話人日志系統(tǒng)（End-to-End Neural Diarization,EEND）在處理多個說話人時受限于置換不變性訓練，導致?lián)p失計算復雜且訓練效果不佳。為解決這些問題，本文提出一種基于判別性聚類網(wǎng)絡的端到端說話人日志系統(tǒng)（End-to-End Neural Diarization Based on Di...

基于擴散模型與神經(jīng)輻射場的單視圖動物3D重建方法————作者：宋俊鋒;翟源昊;王國相;葉振;江麗榮;

摘要：基于擴散生成模型，利用單張圖像生成動物三維（Three-dimensional，3D）模型，存在紋理不一致、細節(jié)不足等問題，提出一種基于擴散模型與神經(jīng)輻射場（Neural Radiance Field，NeRF）的單視圖動物3D重建方法。通過引入相機參數(shù)條件微調(diào)擴散模型，生成多視角一致的高分辨率圖像；結合個性化的低秩調(diào)整（Low-Rank Adaptation，LoRA）模塊優(yōu)化神經(jīng)輻射場權重，顯...

能量受限無人機數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的飛行路線優(yōu)化————作者：周雯;花敏;許藝瀚;張東亮;

摘要：采用無人機進行數(shù)據(jù)采集可以減少人力物力的投入，提升數(shù)據(jù)采集效率，較傳統(tǒng)的地面采集方式有一定優(yōu)勢。該文研究了一個無人機輔助的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，在系統(tǒng)中無人機作為空中基站采集地面數(shù)據(jù)源產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。在無人機能量受限的條件下，優(yōu)化飛行軌跡使得系統(tǒng)吞吐量最大化。首先，將問題建模成為馬爾科夫決策過程，確定了狀態(tài)空間、動作空間和獎勵函數(shù)，其中獎勵函數(shù)融合了單位時隙的飛行能耗和吞吐量兩個因素。然后，提出基于Q-Lea...

AI賦能數(shù)智通信網(wǎng)絡綜述————作者：張錫娜;乙永偉;易新平;

摘要：隨著通信網(wǎng)絡的快速發(fā)展，面對數(shù)量激增的通信網(wǎng)絡設備，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡管理方法面臨越來越多的挑戰(zhàn)。隨著AI技術的應用，其強大的原生能力，能夠快速適應復雜的網(wǎng)絡環(huán)境。綜述了AI在通信網(wǎng)絡中的核心應用，涵蓋了網(wǎng)絡管理與自動化、智能網(wǎng)絡安全、5G及未來網(wǎng)絡等方面，探討了其在實際業(yè)務場景中的具體實現(xiàn)。深入分析了AI在通信網(wǎng)絡中應用中的主要挑戰(zhàn)，包括數(shù)據(jù)隱私與安全性、算法復雜度以及網(wǎng)絡架構的兼容性等問題。展望了AI...

基于多尺度特征注意力的RIS輔助毫米波系統(tǒng)信道估計————作者：張鵬;杜江;廖家祥;

摘要：隨著可重構智能表面（Reconfigurable Intelligent Surface ，RIS）在推進6G通信中發(fā)揮越來越重要的作用，RIS輔助的無線通信已成為當前的前沿研究領域。其中，一個核心挑戰(zhàn)是如何在低導頻開銷的條件下，實現(xiàn)準確且高效的信道估計。受深度學習卓越的學習能力及其在多種任務中優(yōu)異表現(xiàn)的啟發(fā)，近期研究提出了一種優(yōu)化多尺度特征注意力網(wǎng)絡（Optimized Multi-Scale ...

基于多智能體DRL的MEC任務卸載與資源分配研究————作者：任誠;茍豪銳;

摘要：隨著物聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展，大量數(shù)據(jù)在邊緣計算領域的處理需求日益增長，然而，現(xiàn)有方法在降低整體延遲和功耗的同時，難以有效控制每個用戶端的個體延遲相對較低。為了解決這一問題，本文提出了一種基于LMAT（LSTM-MAT）神經(jīng)網(wǎng)絡架構的多智能體深度強化學習算法——LMAT-MAPPO，該算法融合LSTM與MAT（Multi-Agent Transformer）神經(jīng)網(wǎng)絡，以優(yōu)化多智能體環(huán)境下移動邊緣計算的...

基于知識圖譜和大模型的網(wǎng)信體系對抗策略生成方法————作者：暢鑫;李艷斌;張紅旗;劉東輝;

摘要：傳統(tǒng)的對抗策略生成方法存在局限，主要表現(xiàn)在缺乏對節(jié)點間關系和能力的深度建模與表征，無法靈活適應多領域聯(lián)合決策需求，并且在對抗策略生成過程中，效率較低，難以滿足實時性要求。為了解決這些問題，提出了一種基于知識圖譜和多模態(tài)大模型的網(wǎng)信體系對抗策略生成方法。首先，基于圖結構實現(xiàn)電磁頻譜博弈環(huán)境的構建，增強模型的整合能力。然后，基于通信關系的節(jié)點與聚類群體能力分析，利用節(jié)點關系來定義和優(yōu)化節(jié)點能力。接著，...

非理想信道狀態(tài)信息下雙IRS輔助的抗干擾通信方法————作者：孫蘇嫻;孫藝夫;陳如翰;安康;趙晨;

摘要：在復雜電磁干擾下，單智能反射面（Intelligent Reflecting Surface，IRS）因信道數(shù)量有限且相關度高，難以兼顧增強通信信號與對抗干擾。為此，本文提出雙IRS輔助的抗干擾通信方法，通過增加信道數(shù)量并降低干擾信道與通信信道相關度，顯著提升系統(tǒng)可靠性。針對實際場景中干擾信道狀態(tài)信息（Channel State Information，CSI）難以精確獲取的問題，采用有界CSI誤...

基于圖卷積網(wǎng)絡和深度強化學習的路由優(yōu)化方法————作者：劉澤松;宋麗華;賀珊珊;

摘要：混合軟件定義網(wǎng)絡中的流量工程需要高效、及時地獲取路由策略以適應動態(tài)變化的流量需求。基于深度強化學習的方法在這方面已取得較好的性能。然而，現(xiàn)有方法存在以下問題：一方面，它們通常學習共享模式（即最顯著的模式），導致難以捕捉各網(wǎng)絡節(jié)點的特定路由模式；另一方面，大多數(shù)預定義的圖無法動態(tài)反映網(wǎng)絡依賴關系的變化。為了解決上述問題，提出了一種將雙重自適應圖卷積網(wǎng)絡（Dual Adaptive Graph Con...

蜂窩網(wǎng)絡小區(qū)智能協(xié)作及體驗增強研究————作者：王貞凱;李波;葉昊靈;熊禮亮;包嘉筠;

摘要：隨著移動通信技術的快速發(fā)展，用戶對網(wǎng)絡服務的需求日益多樣化和個性化。本文提出了一種蜂窩網(wǎng)絡小區(qū)智能協(xié)作（Intelligent Collaboration in Cellular Network， ICCN）技術，旨在通過智能化的資源管理和空間共享策略，實現(xiàn)網(wǎng)絡資源的高效利用和通信質(zhì)量的持續(xù)優(yōu)化，增強用戶體驗。ICCN通過實時分析用戶行為、業(yè)務需求和網(wǎng)絡狀態(tài)，動態(tài)調(diào)整基站簇的資源分配策略，以適應不...

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