環(huán)境科學(xué)最新期刊目錄

黃河源區(qū)高寒草甸土壤微生物群落組成對(duì)地形生境的響應(yīng)————作者：高佩;李鑫慧;李成一;柴瑜;王朝慧;馬婧娟;袁穎;李希來(lái);張靜;

摘要：為探明黃河源典型流域單元不同地形對(duì)高寒草甸土壤微生物群落結(jié)構(gòu)及其生態(tài)功能的影響。以陰坡、陽(yáng)坡和河灘這3種地形生境高寒草甸為研究對(duì)象，采用高通量測(cè)序技術(shù)和功能預(yù)測(cè)相結(jié)合的方法，探究不同地形生境下高寒草甸土壤微生物群落結(jié)構(gòu)、多樣性和分子生態(tài)網(wǎng)絡(luò)變化。結(jié)果表明：①3種地形生境高寒草甸土壤共有細(xì)菌1268種，其中陽(yáng)坡生境特有細(xì)菌數(shù)目最高，門水平下主要優(yōu)勢(shì)細(xì)菌為放線菌門、變形菌門和酸桿菌門；共有真菌316種...

三峽庫(kù)區(qū)土地利用碳收支時(shí)空格局及碳平衡管理分區(qū)————作者：李輝;孫少龍;賈玉婷;楊也;周啟剛;蘭靜;

摘要：“雙碳”戰(zhàn)略對(duì)于推動(dòng)全球綠色低碳發(fā)展、實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)具有重要意義。三峽庫(kù)區(qū)是重要生態(tài)屏障與水調(diào)控區(qū)，探究其土地利用和“雙碳”管理具有代表性。在空間技術(shù)的支撐下，以2000年、2005年、2010年、2015年和2020年這5期三峽庫(kù)區(qū)Landsat TM/Landsat 8OLI遙感影像為數(shù)據(jù)源，綜合運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)差橢圓、重心分析、空間自相關(guān)分析和碳綜合管理等模型與方法，深入測(cè)度與解析了研究區(qū)土地利...

江蘇省碳收支演變特征及碳中和壓力分析————作者：劉勇華;揣小偉;梁雨霏;李海東;李建豹;周艷;吳京;劉國(guó)強(qiáng);張佳玲;

摘要：為實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)，首先需要全面準(zhǔn)確地掌握區(qū)域碳收支情況及演變特征。基于此，以江蘇省為例，從“自然-人為”二元結(jié)構(gòu)視角，構(gòu)建了碳收支核算指標(biāo)體系，明確了主要碳收支指標(biāo)及計(jì)算方法，全面核算了江蘇省2000～2020年人為碳排放，生態(tài)系統(tǒng)碳收支、以及生態(tài)系統(tǒng)碳儲(chǔ)量變化，并整體評(píng)價(jià)了江蘇省碳中和壓力。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，2000～2020年間，江蘇省人為碳排放從5438.06萬(wàn)t上升到23384.19萬(wàn)t。工業(yè)能耗...

“雙碳”目標(biāo)下數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率的影響————作者：郭文強(qiáng);韋星羽;雷明;

摘要：在“雙碳”目標(biāo)下提升農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率對(duì)于緩解全球氣候變化具有重要意義，而數(shù)字技術(shù)發(fā)展為農(nóng)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型和經(jīng)濟(jì)綠色發(fā)展提供了新動(dòng)能。選取2013～2023年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，采用基于加速遺傳算法的投影尋蹤模型和排放系數(shù)法分別測(cè)算鄉(xiāng)村數(shù)字技術(shù)和農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率發(fā)展水平，并運(yùn)用面板固定效應(yīng)模型和空間杜賓模型研究數(shù)字技術(shù)發(fā)展對(duì)農(nóng)業(yè)碳生產(chǎn)率的影響。結(jié)果表明：①中國(guó)鄉(xiāng)村數(shù)字技術(shù)發(fā)展出現(xiàn)由東向西梯度遞減的空間分布格...

中國(guó)碳排放脫鉤效應(yīng)、驅(qū)動(dòng)因素與預(yù)測(cè)分析————作者：汪輝平;張準(zhǔn);

摘要：在面臨經(jīng)濟(jì)發(fā)展與“雙碳”政策之間的矛盾背景下，探討中國(guó)碳排放脫鉤效應(yīng)與驅(qū)動(dòng)因素具有重要意義。采用Tapio 脫鉤模型刻畫中國(guó)碳排放與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的脫鉤狀態(tài)，基于LMDI模型對(duì)脫鉤指數(shù)進(jìn)行優(yōu)化拓展分解，系統(tǒng)探討碳排放脫鉤的驅(qū)動(dòng)因素及其貢獻(xiàn)度，進(jìn)一步基于灰色斷點(diǎn)模型對(duì)各驅(qū)動(dòng)因素進(jìn)行預(yù)測(cè)，繼而探討中國(guó)未來(lái)幾年碳排放脫鉤的主要矛盾。結(jié)果表明，中國(guó)各地區(qū)的碳排放脫鉤狀態(tài)以弱脫鉤為主，西部的脫鉤狀態(tài)表現(xiàn)最差。新冠...

中國(guó)省級(jí)碳排放與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)測(cè)度及收斂性————作者：余東升;余娟娟;李小平;

摘要：中國(guó)省級(jí)碳排放與新質(zhì)生產(chǎn)力的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系是實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)與高質(zhì)量發(fā)展協(xié)同推進(jìn)的關(guān)鍵路徑。基于2012～2022年中國(guó)30個(gè)省份的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建耦合協(xié)調(diào)度模型、空間自相關(guān)分析及β收斂模型，系統(tǒng)測(cè)度碳排放強(qiáng)度與新質(zhì)生產(chǎn)力的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)性及其區(qū)域收斂特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn)：①全國(guó)耦合協(xié)調(diào)度從0.529升至0.664，由“勉強(qiáng)協(xié)調(diào)”升級(jí)為“初級(jí)協(xié)調(diào)”，年均增長(zhǎng)2.55%；②空間分異呈現(xiàn)“東南高、西北低”格局，全...

黑龍江省種植業(yè)碳排放影響因素及預(yù)測(cè)————作者：騰云;閆甜磊;葛睿祥;馬力;王亞霖;徐卉;

摘要：雙碳目標(biāo)下減少種植業(yè)碳排放對(duì)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。選取黑龍江省種植業(yè)為研究對(duì)象，運(yùn)用LMDI模型、拓展的STIRPAT模型和嶺回歸模型，測(cè)算2002～2021年間此地區(qū)碳排放量，識(shí)別其影響因素，并預(yù)測(cè)未來(lái)碳排放量。結(jié)果表明：①2002～2021年間碳排放量總體呈現(xiàn)波動(dòng)上漲趨勢(shì)，具體分為2002～2004年緩慢增長(zhǎng)期、2004～2016年加速增長(zhǎng)期、2016～2019年波動(dòng)下降期和2019～...

江蘇沿海縣域農(nóng)業(yè)凈碳匯水平及其影響因素————作者：姜明棟;顏蓉;沈曉梅;于欣鑫;毋澤鵬;

摘要：農(nóng)業(yè)部門減排增匯對(duì)實(shí)現(xiàn)雙碳目標(biāo)至關(guān)重要。以江蘇沿海經(jīng)濟(jì)帶為研究對(duì)象，綜合采用碳排放系數(shù)法和參數(shù)估計(jì)法測(cè)算江蘇沿海經(jīng)濟(jì)帶的20個(gè)區(qū)縣2005～2023年的農(nóng)業(yè)碳排放、碳吸收和凈碳匯總量，并進(jìn)一步分析其時(shí)空特征及動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì)，利用時(shí)空地理加權(quán)回歸模型（GTWR）探討各影響因素驅(qū)動(dòng)作用的時(shí)空異質(zhì)性和演變規(guī)律。結(jié)果表明：①江蘇沿海經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)凈碳匯（以C計(jì)）由2005年的3.12×10⁶

城市群減污降碳協(xié)同增效的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)特征分析————作者：貫君;劉旭;關(guān)雨薇;張少鵬;

摘要：面臨生態(tài)環(huán)境根本好轉(zhuǎn)和“雙碳”目標(biāo)兩大戰(zhàn)略任務(wù)，協(xié)同推進(jìn)減污降碳成為新發(fā)展階段全面綠色轉(zhuǎn)型的必然選擇。以京津冀、長(zhǎng)三角和珠三角城市群為研究對(duì)象，運(yùn)用耦合協(xié)調(diào)模型計(jì)算2000～2019年減污降碳協(xié)同增效指數(shù)；基于改進(jìn)引力模型和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，刻畫城市群減污降碳協(xié)同增效的空間關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)形態(tài)并揭示其宏觀格局和微觀模式。結(jié)果表明：①2000～2019年三大城市群減污降碳的協(xié)同效應(yīng)整體上顯著提高，珠三角城市...

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)建筑業(yè)碳排放的影響機(jī)制：以長(zhǎng)三角城市群為例————作者：黃進(jìn);蒯林沂;安慧;

摘要：在數(shù)字長(zhǎng)三角建設(shè)與“雙碳”目標(biāo)持續(xù)推進(jìn)的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為集數(shù)字化與低碳化于一體的新型驅(qū)動(dòng)力，通過(guò)直接降碳和間接推動(dòng)綠色技術(shù)創(chuàng)新，助力建筑業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型和高質(zhì)量發(fā)展。基于2011～2022年長(zhǎng)三角地區(qū)41個(gè)城市相關(guān)數(shù)據(jù)，分析建筑業(yè)碳排放的現(xiàn)狀與時(shí)空特征，并采用面板數(shù)據(jù)回歸模型與中介效應(yīng)檢驗(yàn)相結(jié)合的方法進(jìn)一步探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)和綠色技術(shù)創(chuàng)新對(duì)建筑業(yè)碳減排的影響及作用機(jī)制。結(jié)果表明：①2011～202...

基于可解釋集成機(jī)器學(xué)習(xí)的土壤表層pH值空間分布預(yù)測(cè)及影響因素————作者：汪立;樊后寶;張晏維;譚永忠;

摘要：科學(xué)測(cè)度土壤表層pH值的空間分布與影響因素，對(duì)于識(shí)別土地利用的潛在問(wèn)題，促進(jìn)土壤生態(tài)環(huán)境恢復(fù)與平衡具有重要的實(shí)踐意義。選取川南丘陵地區(qū)的1795個(gè)土壤觀測(cè)點(diǎn)，通過(guò)比較4類基模型，包括隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、極端梯度提升以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以及2種集成機(jī)器學(xué)習(xí)算法（Boosting算法與Stacking算法）的精度，在此基礎(chǔ)上通過(guò)夏普利加性解釋對(duì)影響因素的貢獻(xiàn)率與交互作用進(jìn)行探究。結(jié)果表明，相較于4類基模型...

長(zhǎng)江流域土地利用與碳儲(chǔ)量時(shí)空變化及多情景預(yù)測(cè)————作者：匡文菲;劉永超;李加林;應(yīng)超;曹羅丹;鐘捷;

摘要：長(zhǎng)江流域是我國(guó)重要的生態(tài)經(jīng)濟(jì)發(fā)展區(qū)，掌握土地利用與碳儲(chǔ)量變化趨勢(shì)對(duì)于區(qū)域可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。耦合FLUS模型和InVEST 模型分析了1985～2022年長(zhǎng)江流域土地利用及碳儲(chǔ)量的時(shí)空演變特征，并預(yù)測(cè)了慣性發(fā)展、生態(tài)保護(hù)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展情景下2050年長(zhǎng)江流域土地利用和碳儲(chǔ)量的變化。結(jié)果表明：①土地利用變化呈現(xiàn)“耕地釋放-生態(tài)修復(fù)-城市擴(kuò)張”的復(fù)合特征；耕地面積累計(jì)減少26.5%，林地凈增11.2%...

施硒對(duì)砷污染土壤中小白菜的解毒作用及其機(jī)制————作者：齊明星;李亞楠;任榮鑫;師婧一;趙婉辰;周菲;梁東麗;

摘要：外源施加適量硒（Se）能緩解金屬陽(yáng)離子對(duì)植物的脅迫作用，但砷（As）為陰離子金屬，Se對(duì)As在土壤-植物體系中的解毒作用機(jī)制尚不清楚。因此，選用小白菜為供試材料，通過(guò)土培盆栽試驗(yàn)研究了外源Se和As共施對(duì)小白菜生長(zhǎng)、生理代謝、光合作用、Se和As吸收轉(zhuǎn)運(yùn)及土壤Se和As形態(tài)轉(zhuǎn)化的影響，旨在揭示外源Se施用緩解土壤-植物體系中As脅迫的作用機(jī)制。結(jié)果表明，低Se處理(0.5 mg·kg^-1...

青銅峽灌區(qū)引退水補(bǔ)給內(nèi)湖水化學(xué)特征及驅(qū)動(dòng)機(jī)制————作者：邵文睿;馬英;宋獻(xiàn)方;李王成;王宇;高光耀;

摘要：灌區(qū)內(nèi)湖是干旱半干旱區(qū)水鹽運(yùn)移的關(guān)鍵載體，其水化學(xué)特征對(duì)區(qū)域水環(huán)境健康具有重要指示作用。為揭示不同引退水補(bǔ)給方式（生態(tài)補(bǔ)水、農(nóng)田退水及混合補(bǔ)給）對(duì)灌區(qū)內(nèi)湖水化學(xué)特征的影響機(jī)制，以寧夏青銅峽灌區(qū)9個(gè)典型內(nèi)湖為研究對(duì)象，綜合運(yùn)用水化學(xué)分析（Piper圖、Gibbs 圖和離子比值）和主成分分析等方法開展系統(tǒng)研究。結(jié)果表明：①內(nèi)湖水體普遍呈弱堿性（pH平均值為8.9 ±0.3），ρ[總?cè)芙庑怨腆w（TDS）...

廣東省造紙工業(yè)碳排放驅(qū)動(dòng)因素及脫鉤演變路徑————作者：王紅平;楊建州;

摘要：探究中國(guó)重點(diǎn)區(qū)域造紙工業(yè)碳減排路徑，對(duì)實(shí)現(xiàn)中國(guó)造紙工業(yè)低碳可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。以廣東省造紙工業(yè)為研究對(duì)象，根據(jù)其能源消耗特征，采用對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法（LMDI）對(duì)其碳排放影響因素連續(xù)與階段分解，利用Tapio脫鉤模型分析造紙工業(yè)產(chǎn)出與碳排放的脫鉤狀態(tài)，并將其與LMDI模型結(jié)合構(gòu)建脫鉤努力模型，探明各影響因素對(duì)脫鉤所做的努力程度。結(jié)果表明，2007～2022年期間工業(yè)產(chǎn)值效應(yīng)是造紙工業(yè)碳排放增加...

海河流域植被時(shí)空演化及其對(duì)氣候變化和人類活動(dòng)的響應(yīng)————作者：劉芃凱;饒良懿;李思源;

摘要：科學(xué)認(rèn)識(shí)植被變化時(shí)空分布規(guī)律，探究植被變化與驅(qū)動(dòng)因素之間分異性響應(yīng)關(guān)系，對(duì)區(qū)域生態(tài)建設(shè)具有重要意義。基于2000～2020 年歸一化植被指數(shù)（NDVI）數(shù)據(jù)集、氣溫和降水?dāng)?shù)據(jù)集，采用Sen+MK趨勢(shì)檢驗(yàn)、Hurst指數(shù)和偏相關(guān)分析等方法研究了海河流域植被時(shí)空演變規(guī)律及對(duì)不同氣候因子的時(shí)滯效應(yīng)，結(jié)合殘差分析探討了氣候變化和人類活動(dòng)對(duì)植被驅(qū)動(dòng)影響機(jī)制并量化二者對(duì)植被變化相對(duì)貢獻(xiàn)率。結(jié)果表明：①2000...

數(shù)實(shí)融合驅(qū)動(dòng)資源型城市綠色低碳轉(zhuǎn)型效應(yīng)分析————作者：陳陽(yáng);劉文革;

摘要：中國(guó)資源型城市作為國(guó)家能源安全戰(zhàn)略的核心支撐，可依托數(shù)實(shí)融合的數(shù)據(jù)共享性、實(shí)時(shí)傳輸特性與低邊際成本優(yōu)勢(shì)，為突破“資源詛咒”與“轉(zhuǎn)型遲滯”困境開辟新路徑。基于2011～2022年中國(guó)資源型城市面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建包含雙向固定效應(yīng)模型、中介效應(yīng)模型、調(diào)節(jié)效應(yīng)模型及門檻回歸模型的多維計(jì)量體系，系統(tǒng)解構(gòu)數(shù)實(shí)融合驅(qū)動(dòng)資源型城市綠色低碳轉(zhuǎn)型的作用效果和內(nèi)在機(jī)制。結(jié)果表明：①數(shù)實(shí)融合對(duì)資源型城市綠色低碳轉(zhuǎn)型具有顯著正...

我國(guó)新能源汽車推廣的碳減排效果：基于跨區(qū)域電力傳輸視角————作者：周元春;田能;張潤(rùn)涵;田冬芹;石雨晴;

摘要：大力推廣新能源汽車是我國(guó)交通運(yùn)輸行業(yè)落實(shí)“雙碳”戰(zhàn)略的重要舉措。為全面了解新能源汽車推廣過(guò)程中電力跨區(qū)域消費(fèi)造成的碳排放轉(zhuǎn)移和碳減排效果，首先構(gòu)建了精細(xì)化的省級(jí)新能源汽車數(shù)據(jù)集，并測(cè)算了我國(guó)各省新能源汽車使用階段的電力需求。接著，基于準(zhǔn)投入產(chǎn)出模型，構(gòu)建了省際間電力傳輸網(wǎng)絡(luò)，并測(cè)算出2020年和2021年新能源汽車使用引致的碳排放轉(zhuǎn)移量和轉(zhuǎn)移路徑。最后，通過(guò)反事實(shí)情景評(píng)估了我國(guó)各省推廣新能源汽車的...

基于頻率-幅度的云南省生境質(zhì)量敏感區(qū)識(shí)別及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制————作者：朱紫怡;彭雙云;林之強(qiáng);馬崠玲;施雙富;朱怡霖;崔畢婷;金榮;

摘要：準(zhǔn)確識(shí)別生境質(zhì)量敏感區(qū)并分析其驅(qū)動(dòng)機(jī)制對(duì)生態(tài)保護(hù)和治理具有重要意義。傳統(tǒng)的敏感區(qū)識(shí)別方法主要依賴靜態(tài)評(píng)估，未能考慮生境質(zhì)量的動(dòng)態(tài)特征及其對(duì)環(huán)境變化的充分響應(yīng)。對(duì)此，以云南省為例，借助InVEST模型，結(jié)合Sen斜率估計(jì)與Mann-Kendall趨勢(shì)檢驗(yàn)對(duì)1990～2020年生境質(zhì)量狀況及其變化趨勢(shì)進(jìn)行了評(píng)估。構(gòu)建了新的變化頻率-幅度框架來(lái)識(shí)別生境質(zhì)量敏感區(qū)，并利用空間自相關(guān)及最優(yōu)參數(shù)地理探測(cè)器（O...

基于融合夜間燈光的城市群碳排放反演及時(shí)空格局動(dòng)態(tài)————作者：彭栓;唐悅;毛國(guó)柱;陽(yáng)平堅(jiān);

摘要：中國(guó)城市貢獻(xiàn)了約85%的碳排放，成為碳減排主戰(zhàn)場(chǎng)。以京津冀、中原和成渝城市群為例，基于融合的夜間燈光對(duì)能源碳排放進(jìn)行反演，采用Slope指數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差橢圓和探索性時(shí)空數(shù)據(jù)分析探究城市群碳排放時(shí)空格局動(dòng)態(tài)特征。結(jié)果表明：①2000～2022年，各城市群碳排放呈“快速增長(zhǎng)-增速下降-趨于穩(wěn)定”的變化特征。邯鄲、鄭州和重慶為碳排放迅猛增長(zhǎng)城市，天津、邢臺(tái)、新鄉(xiāng)、菏澤、洛陽(yáng)、南陽(yáng)和成都為碳排放較快增長(zhǎng)城市；...

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