中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)最新期刊目錄

辣椒雙苗盤交替取投苗裝置設(shè)計(jì)與試驗(yàn)————作者：劉從;彭才望;周定武;向鵬華;肖名濤;

摘要：針對(duì)辣椒全自動(dòng)移栽機(jī)存在取苗和投苗效率低、易失敗的問(wèn)題,基于頂—夾結(jié)合取苗方式,設(shè)計(jì)一種雙苗盤整排交替取苗、分批投苗的交替取投苗裝置。闡述裝置的結(jié)構(gòu)組成及工作原理,基于低損取苗要求,對(duì)取苗裝置夾持力進(jìn)行研究分析,確定夾持力范圍并對(duì)缽苗移動(dòng)軌跡進(jìn)行理論及仿真分析。選取辣椒缽苗作為研究對(duì)象,搭建PLC系統(tǒng)控制的交替取投苗裝置,以苗齡、基質(zhì)含水率、取苗頻率為試驗(yàn)因素,以取苗成功率、投苗成功率、傷苗率及取...

基于CFD—DEM耦合仿真的煙草移栽機(jī)錐形澆水噴嘴優(yōu)化設(shè)計(jì)————作者：鄭文鑫;羅浩;陳獻(xiàn)勇;王居飛;武新慧;翁武雄;

摘要：針對(duì)移栽機(jī)作業(yè)時(shí)水流沖擊過(guò)大可能導(dǎo)致煙苗倒伏的問(wèn)題，設(shè)計(jì)一種錐形澆水噴嘴。通過(guò)建立噴嘴Fluent流體模型、煙苗及土壤EDEM離散元模型，以孔直徑、孔數(shù)目與孔角度為試驗(yàn)因素，煙苗直立度為評(píng)價(jià)指標(biāo)，利用Fluent流體與EDEM離散元耦合仿真進(jìn)行單因素與多因素仿真試驗(yàn)，獲得澆水噴嘴的最優(yōu)參數(shù)組合：孔直徑為12.4 mm、孔數(shù)目為20個(gè)、孔角度為61.6°，此時(shí)煙苗直立度為71.2°。進(jìn)一步進(jìn)行仿真與...

基于知識(shí)圖譜的國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械相關(guān)研究算法熱點(diǎn)及趨勢(shì)分析————作者：郭延川;夏國(guó)峰;余楊;馮樓靜;牛坡;馮玉明;

摘要：為掌握我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化發(fā)展相關(guān)算法研究熱點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，運(yùn)用知識(shí)圖譜技術(shù)，基于VOSviewer、CiteSpace計(jì)量分析軟件，對(duì)近20年來(lái)中國(guó)知網(wǎng)(CNKI)數(shù)據(jù)庫(kù)及Web of Science(WOS)核心合集數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析。結(jié)果表明，年度文獻(xiàn)發(fā)文量總體上都呈波浪增長(zhǎng)趨勢(shì)；農(nóng)業(yè)機(jī)械相關(guān)研究算法領(lǐng)域作者間合作與機(jī)構(gòu)間合作均較少，但都已發(fā)展出一些代表性的合作團(tuán)隊(duì)；發(fā)表機(jī)構(gòu)以各大高校...

基于頻域Swin Transformer的植物葉片病害識(shí)別研究————作者：陳藜韋;古麗娜孜·艾力木江;伊力亞爾·加爾木哈買提;

摘要：植物病蟲(chóng)害給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)了嚴(yán)重威脅需對(duì)其進(jìn)行及時(shí)監(jiān)控和預(yù)防。由于植物病蟲(chóng)害種類繁多且在初期病癥相似使得農(nóng)業(yè)工作者極難區(qū)分。基于此原因，研究提出一種基于頻域Swin Transformer的植物葉片病害識(shí)別方法。首先，利用改進(jìn)的CutMix數(shù)據(jù)增強(qiáng)算法提高模型的訓(xùn)練效率使模型關(guān)注病害圖像的重要部分，讓模型學(xué)習(xí)到更多信息避免模型過(guò)擬合提高模型的泛化性能。然后，利用高斯濾波和邊緣檢測(cè)降低病害識(shí)別中背景噪...

基于改進(jìn)YOLOv7—tiny的煙葉主脈輕量化檢測(cè)研究————作者：周登峰;李軍政;王海畢;劉從;彭柱根;黃楚明;

摘要：為精準(zhǔn)識(shí)別煙葉主脈,實(shí)現(xiàn)煙葉機(jī)械化抓取以及降低抓取破損率,提出一種基于改進(jìn)YOLOv7—tiny的輕量化煙葉主脈識(shí)別模型。首先在原YOLOv7—tiny的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上將backbone提取網(wǎng)絡(luò)替換為更加輕量的MobileNetV3,并將其深層的非線性激活函數(shù)h-swish替換為ReLU激活函數(shù)以增強(qiáng)模型的線性表達(dá)能力;再將頸部的普通卷積替換為輕量級(jí)GSConv并采用范式設(shè)計(jì)(Slim—Neck),對(duì)...

基于改進(jìn)YOLOv8n的蘋果葉片病害檢測(cè)————作者：張和群;藺素銀;初禹彤;范明超;高欣峰;

摘要：為提升復(fù)雜背景下蘋果葉片病害的檢測(cè)精度，應(yīng)對(duì)蘋果葉片病害對(duì)生產(chǎn)帶來(lái)的影響，提出改進(jìn)YOLOv8n模型。構(gòu)建一個(gè)多場(chǎng)景下的蘋果葉片病害數(shù)據(jù)集，共包含4 686張圖片，涵蓋6種常見(jiàn)病害。引入Optimized—CBAM注意力機(jī)制增強(qiáng)模型對(duì)關(guān)鍵特征的關(guān)注度。使用更輕量化且高效的SimSPPF模塊替換特征融合模塊。引入結(jié)合CIoU和EIoU優(yōu)點(diǎn)的Focal-EIoU損失函數(shù)，進(jìn)一步增強(qiáng)模型在特征提取和邊界...

蔗種智能篩選機(jī)的自動(dòng)控制調(diào)光系統(tǒng)的試驗(yàn)————作者：張培路;李凱華;李世耀;駱昕晢;韋趙婷;李尚平;

摘要：針對(duì)蔗種篩選機(jī)的圖像識(shí)別受光照、甘蔗表面顏色等因素影響的問(wèn)題，設(shè)計(jì)了一種自動(dòng)控制調(diào)光系統(tǒng)，提高對(duì)甘蔗蔗節(jié)的識(shí)別精度。本文通過(guò)STM32主控模塊和RK3588處理模塊構(gòu)建自動(dòng)控制調(diào)光系統(tǒng)；系統(tǒng)前端采集光照強(qiáng)度傳感器數(shù)據(jù)、處理顏色識(shí)別傳感器數(shù)據(jù)并執(zhí)行光源強(qiáng)度調(diào)控算法；系統(tǒng)后端處理模塊采集與處理攝像頭圖像，計(jì)算圖片清晰度值，實(shí)時(shí)反饋光照調(diào)節(jié)參數(shù)PWM給系統(tǒng)前端，實(shí)現(xiàn)光照強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，通過(guò)...

基于改進(jìn)RT-DETR的棉田昆蟲(chóng)檢測(cè)算法————作者：陳康;陳琳;

摘要：針對(duì)當(dāng)前棉田昆蟲(chóng)檢測(cè)面臨著準(zhǔn)確率不足、漏檢和誤檢頻發(fā)的問(wèn)題，提出一種基于改進(jìn)RT-DETR的棉田昆蟲(chóng)檢測(cè)算法。首先，使用WTConv替換殘差塊中的第二個(gè)傳統(tǒng)卷積，在保持較少可訓(xùn)練參數(shù)的前提下，顯著增加感受野，使模型能夠更好地聚焦于小目標(biāo)的檢測(cè);然后引入M2SA模塊，采用雙分支結(jié)構(gòu)來(lái)提取全局特征和通道信息，從而提升模型對(duì)復(fù)雜場(chǎng)景的理解和對(duì)小目標(biāo)的檢測(cè)精度;最后在跨尺度特征融合階段提出了小目標(biāo)優(yōu)化金字...

生豬背膘厚度無(wú)接觸檢測(cè)方法研究————作者：介鄧飛;李家俊;王楊;姜朋輝;沈美雄;何金成;

摘要：針對(duì)單模態(tài)生豬背膘厚度檢測(cè)方法忽略了生豬體尺信息，以及背部三維信息與生豬背膘厚度的聯(lián)系，導(dǎo)致模型泛化能力不足與檢測(cè)精度不能進(jìn)一步提升等問(wèn)題，提出一種基于多模態(tài)融合的生豬背膘厚度無(wú)接觸檢測(cè)方法。通過(guò)圖像配準(zhǔn)與坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法獲取生豬的體尺信息，利用體尺信息、生豬背部深度圖像以及RGB圖像數(shù)據(jù)，建立三種模態(tài)的七種數(shù)據(jù)集，并對(duì)比單模態(tài)、雙模態(tài)以及多模態(tài)模型的檢測(cè)精度。通過(guò)引入大型選擇性核模型（LSK）與全維...

農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約屬性對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響研究————作者：王巖;李靜爽;王賀;

摘要：農(nóng)業(yè)面源污染問(wèn)題制約著農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、生態(tài)化進(jìn)程，阻礙農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型發(fā)展。契約作為穩(wěn)定農(nóng)地流轉(zhuǎn)的核心保障，助推農(nóng)地經(jīng)營(yíng)行為的改變，會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染產(chǎn)生潛在的影響。因此，探析農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約屬性對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響機(jī)理，有助于為破解農(nóng)業(yè)面源污染治理難題提供新思路。基于2020年中國(guó)鄉(xiāng)村振興調(diào)查數(shù)據(jù)(CRRS)，使用OLS、PSM、中介模型等方法實(shí)證檢驗(yàn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)契約屬性對(duì)農(nóng)業(yè)面源污染的影響強(qiáng)度和路徑機(jī)制。研究發(fā)...

基于輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)的咖啡豆烘焙狀態(tài)識(shí)別研究————作者：杜遠(yuǎn)飛;郭仕豪;吳傳宇;閆軒旭;

摘要：針對(duì)當(dāng)前咖啡豆烘焙狀態(tài)識(shí)別耗時(shí)耗力的問(wèn)題，提出一種基于局部注意力增強(qiáng)的輕量化網(wǎng)絡(luò)Rep-FdNet，實(shí)現(xiàn)對(duì)烘焙程度的實(shí)時(shí)監(jiān)控。該網(wǎng)絡(luò)采用一種全新的分頻模塊，增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)于局部特征的關(guān)注，有助于提高網(wǎng)絡(luò)區(qū)分高頻和低頻信息的能力。在推理階段采用重參數(shù)化方法將三分支結(jié)構(gòu)融合成單路結(jié)構(gòu)，在保證網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)確率的同時(shí)，加快網(wǎng)絡(luò)推理速度并減少內(nèi)存占用。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明：所提出的Rep-FdNet在分類準(zhǔn)確率上達(dá)到98.2...

一種全自動(dòng)編煙機(jī)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與試驗(yàn)————作者：張東賢;孫鑫;詹吉平;王丹華;羅志偉;許建民;

摘要：針對(duì)傳統(tǒng)的編煙生產(chǎn)效率低、一致性差、嚴(yán)重依賴技能人工等問(wèn)題，設(shè)計(jì)并制造一款全自動(dòng)編煙機(jī)系統(tǒng)。該系統(tǒng)主要包括上煙葉裝置、編煙裝置、送煙行走模塊、煙葉夾持裝置和升降裝置，可以實(shí)現(xiàn)煙葉高效率排置、自動(dòng)化編纏、夾持切割和煙葉收集等聯(lián)合作業(yè)，具有結(jié)構(gòu)緊湊、功能完善、自動(dòng)化程度高的優(yōu)點(diǎn)。編煙作業(yè)試驗(yàn)表明：設(shè)計(jì)的全自動(dòng)編煙機(jī)系統(tǒng)作業(yè)效果良好，編煙準(zhǔn)確率90%以上，漏編率低于5%，效率相較于人工提升了4倍，能夠滿...

基于PLC的嫁接機(jī)四工位并行控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)————作者：陸涵威;孔令浩;韓長(zhǎng)杰;陳立平;吳濤;姜?jiǎng)P;

摘要：針對(duì)現(xiàn)有嫁接機(jī)控制系統(tǒng)中控制布線復(fù)雜、調(diào)試繁瑣等問(wèn)題，設(shè)計(jì)一種基于PLC的四工位并行控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括四模塊同步作業(yè)、EtherCAT總線控制和人機(jī)交互設(shè)計(jì)。通過(guò)PLC實(shí)現(xiàn)上苗切削、對(duì)接噴膠、攏苗固化和柔性下苗同步作業(yè)；EtherCAT總線控制步進(jìn)和伺服電機(jī)，同時(shí)人機(jī)交互監(jiān)測(cè)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)和調(diào)控參數(shù)。試驗(yàn)結(jié)果表明：嫁接效率為587株/h，成活率達(dá)94.50%，與傳統(tǒng)雙人上苗嫁接機(jī)相比，單人效率提高...

農(nóng)業(yè)機(jī)械化與農(nóng)民收入——以經(jīng)營(yíng)規(guī)模與勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移為調(diào)節(jié)變量————作者：劉桂英;謝文軍;陳躍靈;楊夢(mèng)琦;張夢(mèng)梅;周利平;

摘要：厘清農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入的影響機(jī)理，對(duì)實(shí)現(xiàn)共同富裕和鄉(xiāng)村振興具有重大的理論與現(xiàn)實(shí)意義。利用2003—2020年中國(guó)30個(gè)省（自治區(qū)、直轄市）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建加入工具變量的兩階段最小二乘模型（IV—2SLS），深入探究農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)我國(guó)農(nóng)民收入的影響機(jī)理。研究發(fā)現(xiàn)：農(nóng)業(yè)機(jī)械化對(duì)農(nóng)民收入產(chǎn)生顯著的影響，兩者呈倒“U”型關(guān)系，即農(nóng)民收入先隨著農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提高發(fā)生增長(zhǎng)，后隨著農(nóng)戶對(duì)農(nóng)機(jī)需求趨于飽和發(fā)生下...

油菜分段機(jī)收可行性分析及推廣建議————作者：楊瑤;李曦;吳傳云;

摘要：油菜分段機(jī)收具有損失率減少、適應(yīng)性提高、菜籽品質(zhì)提升、總體效益增加等優(yōu)勢(shì)，同時(shí)，油菜分段機(jī)收也反映出需要晾曬條件、生產(chǎn)效率降低、作業(yè)成本上升等劣勢(shì)。通過(guò)調(diào)研走訪和實(shí)地測(cè)試，得出意見(jiàn)和建議：一是聯(lián)合機(jī)收仍是適合當(dāng)前油菜生產(chǎn)實(shí)際的主要收獲方式；二是油菜分段機(jī)收需要充分考慮農(nóng)民和機(jī)手意愿，引導(dǎo)有晾曬條件的適宜區(qū)域和開(kāi)展規(guī)模化種植的合適主體推廣應(yīng)用分段機(jī)收；三是統(tǒng)籌聯(lián)合機(jī)收與分段機(jī)收，因地制宜，分類推進(jìn)

基于Box—Behnken設(shè)計(jì)的韭菜收割機(jī)工作參數(shù)優(yōu)化與田間性能驗(yàn)證————作者：李海;曹曉慶;宋學(xué)鋒;張仕林;張武;張鋒偉;

摘要：針對(duì)韭菜機(jī)械化收獲過(guò)程中存在的植株損傷率高、漏割損失大等關(guān)鍵問(wèn)題，以手扶式韭菜收割機(jī)為作業(yè)機(jī)具，以韭菜為作業(yè)對(duì)象，基于作物—機(jī)械互作機(jī)理開(kāi)展收獲參數(shù)優(yōu)化研究。采用Box—Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)構(gòu)建三因素三水平正交試驗(yàn)方案，系統(tǒng)分析前進(jìn)速度（0.40～0.60 m/s）、割刀轉(zhuǎn)速（1 800～2 200 r/min）和輸送速度（0.48～0.72 m/s）對(duì)損失率與損傷率的影響規(guī)律。通過(guò)二次回歸正交...

基于改進(jìn)DenseNet與遷移學(xué)習(xí)的食品圖像分類技術(shù)————作者：鄒小波;高文健;石吉勇;史永強(qiáng);申婷婷;

摘要：為提高實(shí)際場(chǎng)景下食品分類的準(zhǔn)確率，提出一種新型食品數(shù)據(jù)集構(gòu)建及網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)方法。通過(guò)實(shí)際數(shù)據(jù)構(gòu)建、數(shù)據(jù)增強(qiáng)、模型改進(jìn)、模型驗(yàn)證等，構(gòu)建一套食品圖像分類技術(shù)；模型改進(jìn)上，在DenseNet264中添加CBAM并保留其在ImageNet上的特征以提高模型對(duì)關(guān)鍵特征的注意力及泛化性。對(duì)比標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集與實(shí)際數(shù)據(jù)增強(qiáng)的數(shù)據(jù)集，改進(jìn)后模型準(zhǔn)確率分別達(dá)到88.43%、91.8%，較DenseNet264提高5.28%...

基于支持向量回歸的陵城區(qū)冬小麥關(guān)鍵物候期預(yù)測(cè)————作者：宮翱;張艷;柳平增;

摘要：為探究環(huán)境變化對(duì)冬小麥物候期的影響，構(gòu)建冬小麥關(guān)鍵物候期預(yù)測(cè)模型。選取溫度、光照時(shí)數(shù)、降雨量等環(huán)境因子進(jìn)行研究，通過(guò)散點(diǎn)圖陣、正態(tài)分布檢驗(yàn)以及Pearson相關(guān)性分析，探究數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。并選用多元線性回歸建立模型，但受數(shù)據(jù)量較少以及自變量之間的多重共線性影響，導(dǎo)致部分系數(shù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果未通過(guò)檢驗(yàn)等問(wèn)題。因此，使用方差膨脹因子檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的多重共線性，并選取5種模型進(jìn)行對(duì)比預(yù)測(cè)。通過(guò)對(duì)比5種模型預(yù)測(cè)結(jié)果，選...

基于非支配排序遺傳算法的多農(nóng)機(jī)協(xié)同任務(wù)規(guī)劃————作者：鄧瑞;郭旺;陳雯柏;趙春江;

摘要：針對(duì)農(nóng)田環(huán)境中多農(nóng)機(jī)協(xié)同作業(yè)存在效率低、作業(yè)時(shí)間長(zhǎng)等問(wèn)題，提出一種基于非支配排序遺傳算法（NSGA）的多農(nóng)機(jī)協(xié)同作業(yè)任務(wù)規(guī)劃方法。根據(jù)農(nóng)機(jī)的實(shí)際工作模式，在考慮機(jī)群的作業(yè)能力、工作時(shí)間以及其他成本的情況下建立多機(jī)協(xié)同的成本函數(shù)。為避免優(yōu)化算法陷入局部最優(yōu)，構(gòu)建非支配排序遺傳算法，設(shè)計(jì)均勻交叉算子和反轉(zhuǎn)變異算子。該方法綜合農(nóng)機(jī)作業(yè)任務(wù)中時(shí)間約束和資源限制之間的相互關(guān)系，建立一個(gè)多機(jī)型單任務(wù)協(xié)同優(yōu)化調(diào)...

基于改進(jìn)YOLOv5的玉米植株檢測(cè)與識(shí)別研究————作者：崔巖;莊衛(wèi)東;秦韜;王楠;

摘要：為解決機(jī)械除草傷苗的問(wèn)題，提出一種改進(jìn)YOLOv5的玉米植株檢測(cè)方法。建立復(fù)雜田間環(huán)境下的玉米植株數(shù)據(jù)集，在原有模型的基礎(chǔ)上在Backbone和Head層增加坐標(biāo)注意力（CA）機(jī)制，通過(guò)動(dòng)態(tài)加權(quán)的方式提升對(duì)于玉米植株位置信息的關(guān)注度，強(qiáng)化位置信息，提升檢測(cè)準(zhǔn)確度，在Neck層采用加權(quán)雙向特征金字塔網(wǎng)絡(luò)（BiFPN），加強(qiáng)特征融合，提高檢測(cè)速度和檢測(cè)精確度。試驗(yàn)結(jié)果表明，與原始模型相比，所改進(jìn)方法的...

　　中國(guó)農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)來(lái)自網(wǎng)友的投稿評(píng)論：

• 奔跑的辣椒醬

  編輯部人都挺好，經(jīng)歷了兩個(gè)半月，總算錄用了。每次流程超時(shí)打電話去咨詢都有很好的反饋。感謝收留我的論文，滿足畢業(yè)了

  2024-09-30 10:50
• zhaohhhh

  整體審稿進(jìn)度對(duì)于我而言是非常快的，編輯也非常溫柔和善，個(gè)人認(rèn)為該期刊偏向創(chuàng)新選題，只要符合要求 整體審稿流程非常絲滑。投稿到繳納版面費(fèi)1個(gè)半月時(shí)間

  2024-08-25 11:31
• 畫(huà)個(gè)圈圈兜住幸福

  錄用還是快，就是偶爾流程會(huì)超時(shí)，但每次電話詢問(wèn)都能有較好的反饋。該刊注重格式，兩次退修都是改格式，對(duì)論文的實(shí)質(zhì)性修改不多。刊期是交版面費(fèi)的時(shí)間+一年，可以300一期加急。此外，該刊可碩士一作導(dǎo)師通訊+二作 3-23收稿 325初審?fù)瓿?411第一次退修 507復(fù)審+第二次退修 521再次復(fù)審 611退修+錄用

  2024-07-23 11:49
• Yangming_ak

  2024-01-03收稿； 2024-01-14送外審； 2024-01-21第一次退修（大修）； 2024-01-29復(fù)審； 2024-02-01第二次退修（小修）； 2024-02-07通知繳納版面費(fèi)。 審稿速度很快，責(zé)任編輯很專業(yè)，在過(guò)年前兩天還在工作，認(rèn)真負(fù)責(zé)敬業(yè)，推薦同學(xué)們投該期刊。

  2024-02-26 09:36
• 畫(huà)個(gè)圈圈兜住幸福

  農(nóng)機(jī)化學(xué)報(bào)2023年3月10日投稿，5月5日（五一假期結(jié)束后第二天）收到郵件發(fā)送的錄用和繳費(fèi)通知，當(dāng)天繳費(fèi)后，過(guò)了兩個(gè)星期，5月22日（星期一）收到了電子版錄用函和發(fā)票。 整體投稿滿意，投稿到錄用不到兩個(gè)月，經(jīng)歷了兩次修改： 第一次退修，補(bǔ)充了欠缺的部分研究?jī)?nèi)容 第二次退修，對(duì)題目（控制在20字左右），摘要（研究?jī)?nèi)容與結(jié)論盡量詳細(xì)，添加數(shù)據(jù)），結(jié)論（補(bǔ)充研究數(shù)據(jù)）進(jìn)行修改。 投稿期間，打了幾次電話，與編輯部的人溝通都比較順暢，不太好的地方，可能第二次退修后，趕上五一假期，拖了一段時(shí)間，等5月5日打電話過(guò)去的時(shí)候，編輯部好像把我的文章忘了回復(fù)了，也可能正好15天該回復(fù)了，但好的是，打完電話，編輯部就發(fā)來(lái)了郵件，所有大家可以放心打電話咨詢。 接受雙非碩士一作。 算上參考文獻(xiàn)，13頁(yè)，14800字，審稿費(fèi)200+版面費(fèi)6300。

  2023-11-01 11:45

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