貨物貿(mào)易與服務(wù)貿(mào)易的協(xié)調(diào)發(fā)展是當(dāng)下各國關(guān)注的重要問題。針對兩者之間的影響關(guān)系，國內(nèi)外學(xué)者已做了大量的研究。 Marrewijk(1996)發(fā)現(xiàn)，當(dāng)其他條件相同時，存在生產(chǎn)性服務(wù)市場的國家將通過促進生產(chǎn)性服務(wù)貿(mào)易出口來帶動貨物貿(mào)易增長。Markusen和 Venables(2000)，Deardorff(2001)，Mazumdar(2005)分別從理論上對服務(wù)貿(mào)易與貨物貿(mào)易的互動關(guān)系進行了剖析。

　　內(nèi)容摘要：本文基于向量自回歸模型，考察了1982-2012年，13個代表性國家貨物貿(mào)易與服務(wù)貿(mào)易的互動關(guān)系。結(jié)果表明：長期各國貨物貿(mào)易及服務(wù)貿(mào)易競爭力存在反向均衡關(guān)系;短期發(fā)展中國家貨物貿(mào)易競爭力對其自身的促進作用高于發(fā)達國家，而對服務(wù)貿(mào)易競爭力的貢獻度則遠不及發(fā)達國家;此外，發(fā)達國家服務(wù)貿(mào)易競爭力的拉動作用不僅高于發(fā)展中國家，并在很大程度上彌補其貨物貿(mào)易領(lǐng)域的比較弱勢。

　　關(guān)鍵詞：論文代理機構(gòu),CA指數(shù),貨物貿(mào)易,服務(wù)貿(mào)易,比較優(yōu)勢

　　問題的提出

　　謝康(2000)通過實證分析驗證了服務(wù)貿(mào)易與貨物貿(mào)易存在差額上的替代關(guān)系。陳怡(2006)認為我國貨物貿(mào)易對服務(wù)部門的貢獻大于服務(wù)貿(mào)易對貨物部門的貢獻。莊麗娟、陳翠蘭(2009)，盧仁祥(2011)均認為貨物貿(mào)易與服務(wù)貿(mào)易的互動關(guān)系取決于一國的經(jīng)濟發(fā)展水平。姚星(2011)指出發(fā)達國家服務(wù)貿(mào)易對貨物貿(mào)易發(fā)展的短期促進效應(yīng)和長期升級效應(yīng)均大于發(fā)展中國家。

　　然而，現(xiàn)有文獻主要集中于驗證貨物與服務(wù)貿(mào)易在總量及差額上的關(guān)系。較少文獻關(guān)注發(fā)達國家貨物與服務(wù)貿(mào)易的具體動態(tài)影響關(guān)系，及其與發(fā)展中國家的區(qū)別。本文將從貿(mào)易競爭力的視角，基于向量自回歸模型，重點探討發(fā)達國家與發(fā)展中國家的貿(mào)易競爭力在不同沖擊作用下的響應(yīng)差異。

　　數(shù)據(jù)選取

　　根據(jù)WTO發(fā)布的International Trade Statistics 2013，從全球貨物貿(mào)易及全球商業(yè)服務(wù)貿(mào)易進出口排名中分別選取排名前十二的國家，并考慮到對發(fā)達國家與發(fā)展中國家比較分析的需要，予以適當(dāng)?shù)膭h選整合。這些國家分別是：中國，美國，德國，日本，法國，韓國，俄羅斯，意大利，英國，加拿大，新加坡，印度及巴西。所選定的13個國家，其貨物貿(mào)易總額占全球貨物貿(mào)易總額近60%，服務(wù)貿(mào)易總額占全球服務(wù)貿(mào)易總額近57%，具有很大的代表性。本文選取1982-2012年為樣本區(qū)間，各國貿(mào)易進出口的年度數(shù)據(jù)均來自WTO數(shù)據(jù)庫。

　　服務(wù)貿(mào)易CA指數(shù)與貨物貿(mào)易CA指數(shù)的協(xié)整分析

　　(一)顯示性競爭優(yōu)勢指數(shù)及平穩(wěn)性檢驗

　　顯示性競爭優(yōu)勢指數(shù)(CA指數(shù))是指從一國某產(chǎn)業(yè)出口的比較優(yōu)勢中減去該產(chǎn)業(yè)進口的比較優(yōu)勢，得到一國某產(chǎn)業(yè)的國際競爭優(yōu)勢。CA指數(shù)越大，則該產(chǎn)業(yè)的國際競爭力越強。本文首先計算出各國1982-2012年間，服務(wù)貿(mào)易及貨物貿(mào)易的CA指數(shù)(因篇幅有限，計算結(jié)果略)。為避免偽回歸現(xiàn)象，采用ADF單位根檢驗法對各國CA指數(shù)進行平穩(wěn)性檢驗。記MCA和SCA分別為貨物貿(mào)易與服務(wù)貿(mào)易的顯示性競爭優(yōu)勢指數(shù)。其中俄羅斯因數(shù)據(jù)可得性，選取 1994-2012年的貿(mào)易數(shù)據(jù)。檢驗結(jié)果(因篇幅有限，平穩(wěn)性檢驗結(jié)果略)表明：韓國、新加坡及俄羅斯的MCA 和SCA均為平穩(wěn)序列;巴西的MCA為平穩(wěn)序列，而SCA為一階單整序列;其余國家的MCA和SCA均為一階單整序列。

　　(二)協(xié)整檢驗

　　協(xié)整關(guān)系用于刻畫變量之間是否存在長期均衡的關(guān)系。根據(jù)平穩(wěn)性檢驗結(jié)果，將除巴西，韓國，新加坡，俄羅斯以外的9個國家的一階單整序列作為研究對象，運用Engle和Granger(1987)提出的協(xié)整檢驗方法，建立協(xié)整方程如下：MCA = α+ β*SCA + ε ，協(xié)整結(jié)果如表1所示。可以看出，除法國以外，各國MCA與SCA均存在長期反向均衡關(guān)系。這表明一國服務(wù)貿(mào)易競爭力的提高會一定程度上削弱該國的貨物貿(mào)易競爭力。

　　服務(wù)貿(mào)易與貨物貿(mào)易競爭力的互動影響關(guān)系

　　(一)模型設(shè)定及估計

　　利用除巴西以外的12個國家的MCA 與SCA指數(shù)序列建立VAR模型。分別對各國VAR模型結(jié)果(因篇幅有限，平穩(wěn)性檢驗結(jié)果略)進行AR根檢驗，LM自相關(guān)性檢驗和White異方差檢驗，以判定模型的穩(wěn)定性、模型殘差序列的自相關(guān)性和異方差性。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，對英國VAR模型結(jié)果進行AR根檢驗時，一個特征根的倒數(shù)值在單位圓外，表明該VAR 結(jié)果不穩(wěn)定。剩余11個國家的VAR模型整體檢驗結(jié)果良好，表明模型的建立是合適的。

　　(二)脈沖響應(yīng)分析

　　基于VAR模型的脈沖效應(yīng)函數(shù)，能夠考慮當(dāng)擾動項受到一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊時對內(nèi)生變量當(dāng)前與未來值的影響。進而可以得到MCA指數(shù)與SCA指數(shù)之間相互沖擊的動態(tài)響應(yīng)關(guān)系。本文對除巴西和英國以外的11個國家的VAR估計結(jié)果進行脈沖響應(yīng)分析，基于脈沖結(jié)果 ，本文得到以下結(jié)論：

　　MCA與SCA對來自自身沖擊的響應(yīng)值要大于對來自對方?jīng)_擊的響應(yīng)值。以MCA為例，當(dāng)給MCA自身一個正沖擊時，各國隨之產(chǎn)生的沖擊響應(yīng)曲線，均位于MCA對SCA一個正沖擊的響應(yīng)曲線的上端。其中，法國和印度的兩條響應(yīng)曲線雖然分別相交于末期，但由于表現(xiàn)出較強的延時性，我們認為仍符合上述趨勢。這種趨勢表明，當(dāng)貨物或者服務(wù)貿(mào)易競爭力波動時，其對自身的影響將會大于對另一方所產(chǎn)生的影響。

　　各國MCA對來自自身一單位的正沖擊，總體表現(xiàn)出正響應(yīng)。其中以發(fā)展中國家，以及新加坡的正響應(yīng)較為顯著，并且于第一期就明顯表現(xiàn)出來。以俄羅斯為例，其MCA對自身沖擊的第一期響應(yīng)值為0.0939，后期該正效應(yīng)逐漸削弱，分析期內(nèi)累積效應(yīng)為0.3503。相比之下，美國，法國等發(fā)達國家的響應(yīng)值較小。可見，發(fā)展中國家的貨物貿(mào)易競爭力更具有比較優(yōu)勢，且短期內(nèi)其自身波動所帶來的積極效應(yīng)也明顯高于發(fā)達國家。

　　中國，美國，加拿大，新加坡，印度和俄羅斯這六個國家的MCA指數(shù)對于SCA指數(shù)一個標(biāo)準(zhǔn)差沖擊具正響應(yīng)值。并且該正效應(yīng)均未在第一期表現(xiàn)出來，即第一期響應(yīng)值均為零。表明服務(wù)貿(mào)易競爭力的短期變動會給貨物貿(mào)易競爭力帶來同向的影響，但該影響具有一定時滯性。此外，各國在分析期內(nèi)MCA指數(shù)對其自身沖擊的正響應(yīng)均占主導(dǎo)，即使部分國家MCA對SCA的沖擊呈負響應(yīng)，該負響應(yīng)程度仍不足以抵消前者所帶來的正效應(yīng)。法國，德國，日本，意大利，加拿大，韓國等發(fā)達國家的SCA對其自身的正沖擊會產(chǎn)生持續(xù)正響應(yīng)。美國的SCA雖然從中期開始對其自身沖擊呈現(xiàn)負響應(yīng)，但其累計響應(yīng)值為0.0233。中國，印度，俄羅斯，新加坡等國家則總體上呈現(xiàn)負響應(yīng)，其中中國，印度，新加坡雖然在初期呈現(xiàn)出正響應(yīng)，但并不顯著，其累計響應(yīng)分別為-0.0166，-0.2119， 　　-0.1338。俄羅斯則表現(xiàn)出長期負響應(yīng)，其累計響應(yīng)為-0.0962。可見，發(fā)達國家的服務(wù)貿(mào)易競爭力不僅更具比較優(yōu)勢，其對自身的促進作用也更高更持久。各國SCA對MCA一單位的正沖擊總體上呈現(xiàn)負響應(yīng)。其中，發(fā)展中國家的負響應(yīng)更為顯著。表明雖然在貨物貿(mào)易上具較大的國際競爭優(yōu)勢，但貨物貿(mào)易競爭力的發(fā)展是以更多削弱服務(wù)貿(mào)易競爭力為代價的。為了更直觀的比較各國的脈沖響應(yīng)結(jié)果，本文整理出各國在分析期內(nèi)，脈沖響應(yīng)累計反應(yīng)大小的排名情況，如表2所示。

　　(三)方差分解分析

　　基于VAR模型的方差分解法可以分析每一結(jié)構(gòu)沖擊對內(nèi)生變量的貢獻度，進一步可以評價不同結(jié)構(gòu)沖擊的重要性。根據(jù)方差分解結(jié)果(因篇幅有限，平穩(wěn)性檢驗結(jié)果略)，分析期內(nèi)，中國MCA受自身影響的比重始終高達99%以上，而SCA的貢獻度不及 1%。俄羅斯也存在相似結(jié)果。印度在前5期中，MCA對自身發(fā)展的解釋力度也高達95%以上，但后期SCA的貢獻度逐漸上升，于第10期達到到 15.74%。相比之下，發(fā)達國家SCA的貢獻度顯得更高。其中，意大利SCA指數(shù)對MCA指數(shù)的貢獻度在第3期就達到了10.39%。日本于第5期達 16.19%。此外，發(fā)展中國家SCA對其自身的貢獻度遠不及發(fā)達國家。中國在第1期SCA受自身影響比重僅為2.13%，俄羅斯在第1期比重幾乎為0。而發(fā)達國家SCA的影響力分配則顯得更合理。美國在第1期，SCA與MCA的貢獻比分別為48.50%和51.50%。日本在后期兩者的比重也近乎各占一半。

　　結(jié)論和政策建議

　　本文以1982-2012年的顯示性競爭優(yōu)勢指數(shù)作為研究變量，探討了13個典型貿(mào)易國家服務(wù)貿(mào)易與貨物貿(mào)易的互動影響關(guān)系。結(jié)果表明：從長期來看，除巴西外，各國服務(wù)貿(mào)易與貨物貿(mào)易的國際競爭力存在反向均衡關(guān)系。即貨物貿(mào)易競爭力的提高會在一定程度上抑制服務(wù)貿(mào)易競爭力的提高。從短期來看，發(fā)展中國家的貨物貿(mào)易競爭力受其自身及服務(wù)貿(mào)易競爭力的影響程度均高于發(fā)達國家。體現(xiàn)其在貨物貿(mào)易領(lǐng)域的比較優(yōu)勢。但服務(wù)貿(mào)易競爭力受其自身及貨物貿(mào)易競爭力的影響程度在整體上小于發(fā)達國家。體現(xiàn)了發(fā)達國家在服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域的比較優(yōu)勢。發(fā)達國家服務(wù)貿(mào)易競爭力的提高能夠在后期為其自身帶來促進作用，并且，該促進作用的效果顯著高于發(fā)展中國家，同時在很大程度上彌補了發(fā)達國家貨物貿(mào)易競爭力不足所產(chǎn)生的負效應(yīng)。相比之下，中國、印度等發(fā)展中國家的服務(wù)貿(mào)易競爭力的提高為貨物貿(mào)易競爭力帶來的促進作用遠不足以彌補貨物貿(mào)易競爭力提高為服務(wù)貿(mào)易競爭力帶來的反向作用。

　　為提高我國服務(wù)貿(mào)易與貨物貿(mào)易的國際競爭力，促進兩者協(xié)調(diào)發(fā)展，提出政策建議如下：大力發(fā)展服務(wù)業(yè)，深化服務(wù)貿(mào)易結(jié)構(gòu)。重點發(fā)展金融服務(wù)、專利服務(wù)等生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，在提高服務(wù)業(yè)整體競爭力的同時，提升服務(wù)產(chǎn)業(yè)對貨物產(chǎn)業(yè)的帶動效應(yīng)。加強自主研發(fā)與創(chuàng)新，重點提高服務(wù)產(chǎn)品的技術(shù)附加值水平。重視服務(wù)產(chǎn)品，尤其是高附加值的生產(chǎn)性服務(wù)的進口需求。在貨物部門和貨物貿(mào)易保持良好勢頭的同時，需要積極帶動關(guān)聯(lián)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，促進對關(guān)聯(lián)服務(wù)產(chǎn)品的有效需求。

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