我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展一直以來(lái)都呈現(xiàn)出東中西部不平衡的狀態(tài)，東部地區(qū)個(gè)省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快，中西部省市較慢，不過(guò)近年來(lái)，由于承接?xùn)|部地區(qū)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，一些中西部省市也得到了較快的發(fā)展。

　　【摘要】現(xiàn)今，中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速，即使是在2008年全球金融危機(jī)和2011年歐債危機(jī)的沖擊下，也依然保持著高于7%的GDP年增長(zhǎng)率，但是 中國(guó)各省市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平卻是參差不齊的。本文的寫(xiě)作目的主要是是通過(guò)一些重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析來(lái)評(píng)價(jià)各省市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力，并按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低把 這些省市分為不同的類(lèi)別并給出相應(yīng)的政策建議。本文綜合綜合應(yīng)用實(shí)證分析法和規(guī)范分析法，在理論結(jié)合實(shí)際的基礎(chǔ)上組織整篇文章的框架。

　　【關(guān)鍵詞】經(jīng)濟(jì)學(xué)論文發(fā)表,因子分析法,聚類(lèi)分析法,中國(guó)31省市,綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力

　　引言

　　本文的寫(xiě)作目的主要是通過(guò)一些經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的分析來(lái)評(píng)價(jià)各省市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力，并按照經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的高低把這些省市分為不同的類(lèi)別，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行結(jié)論分析并提出相應(yīng)的政策建議。

　　一、變量說(shuō)明和SPSS分析方法說(shuō)明

　　（一）數(shù)據(jù)說(shuō)明和來(lái)源

　　本文選取8項(xiàng)比較有代表性的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)來(lái)衡量各省市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力，即地區(qū)生產(chǎn)總值X1，人均GDPX2，居民消費(fèi)水平X3，財(cái)政收入X4，就業(yè) 人員平均工資X5，固定資產(chǎn)投資X6，工業(yè)總產(chǎn)值X7，建筑業(yè)總產(chǎn)值X8，選取研究所年份為2010年，所有數(shù)據(jù)均來(lái)自《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。

　　（二）SPSS分析方法說(shuō)明

　　1、因子分析法

　　因子分析法的基本思路是：首先確認(rèn)待分析的若干因子變量是否適合做因子分析；然后是構(gòu)造因子變量，即事先要確認(rèn)公因子的個(gè)數(shù)；之后是利用旋轉(zhuǎn)方法是因子變量更具有可解釋性；最后是計(jì)算因子變量得分。

　　2、聚類(lèi)分析法

　　聚類(lèi)分析法包括快速聚類(lèi)法和分層聚類(lèi)法，使用快速聚類(lèi)分析法的前提是事先要確定把變量分為多少類(lèi)，而分層聚類(lèi)法事先可以不用確定分多少類(lèi)。鑒于本文涉及的問(wèn)題并不確定事先分為多少類(lèi)，所以采用分層聚類(lèi)法。

　　二、實(shí)證結(jié)果分析

　　（一）因子分析法實(shí)證結(jié)果分析

　　1、相關(guān)系數(shù)矩陣、KMO檢驗(yàn)和Baralett檢驗(yàn)分析

　　在做因子分析之前，要進(jìn)行檢驗(yàn)，以判斷這些變量之間時(shí)候存在相關(guān)關(guān)系，是否適合做因子分析。SPSS運(yùn)行結(jié)果顯示，相關(guān)系數(shù)矩陣中的系數(shù)大部分 都大于0.6，說(shuō)明變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)關(guān)系，另外，KMO檢驗(yàn)值為0.788，Bartlett檢驗(yàn)的相伴概率為0.000，拒絕原假設(shè)（原假設(shè)為假 定變量不適合做因子分析），這三者都說(shuō)明本文所選取的8個(gè)變量可以做因子分析。

　　2、特征值、方差貢獻(xiàn)率和累計(jì)方差貢獻(xiàn)率分析

　　SPSS運(yùn)行結(jié)果顯示，因子1的特征值為5.165，方差貢獻(xiàn)率為64.560%，因子2的特征值為2.353，方差貢獻(xiàn)率為29.411%，前兩個(gè)因子的特征值都大于1，且累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為93.972%，大于85%，代表了絕大部分的信息。

　　3、因子載荷矩陣和旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣分析

　　由表1可知，各個(gè)變量與第一公因子之間的系數(shù)都較大，與第二公因子之間的系數(shù)都較小，不適合做進(jìn)一步的因子分析，為了對(duì)公因子能夠更好的解釋?zhuān)?要進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)，所謂對(duì)公因子能夠更好的解釋?zhuān)�就是使每個(gè)變量?jī)H在一個(gè)公因子上有較大的載荷，而在其余的公因子上載荷較小。而旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣顯示， 地區(qū)生產(chǎn)總值X1、財(cái)政收入X4、固定資產(chǎn)投資X6，工業(yè)總產(chǎn)值X7，建筑業(yè)總產(chǎn)值X8在主因子1上載荷很大，定義為總量因子；而人均GDPX2、居民消 費(fèi)水平X3、就業(yè)人員平均工資X5在主因子2上載荷很大，定義為人均因子。

　　4、因子得分系數(shù)矩陣分析和聚類(lèi)分析

　　根據(jù)SPSS運(yùn)行結(jié)果，主因子1和主因子2的因子得分函數(shù)分別為：

　　F1=0.213X1-0.021X2-0.037X3+0.154X4-0.113X5+0.232X6+0.224X7+0.232X8；

　　F2=-0.011X1+0.319X2+0.338X3+0.110X4+0.365X5-0.084X6-0.044X7-0.081X8。

　　根據(jù)這兩個(gè)因子得分函數(shù)，可以計(jì)算出每個(gè)變量的兩套因子得分，再根據(jù)公式：綜合得 分=FAC1_1*0.57292+FAC2_1*0.36680（式中0.57292和0.36680分別為公因子1和公因子2的方差貢獻(xiàn)率），得出每 個(gè)變量的綜合得分，并根據(jù)綜合得分進(jìn)行排名。之后將通過(guò)因子分析所得到的綜合得分作為分層聚類(lèi)分析的變量，選擇離差平方和進(jìn)行分析，根據(jù)得到的譜系圖（譜 系圖過(guò)大，限于篇幅，沒(méi)有加上），最后可以把把各省市的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力分為四個(gè)等級(jí)，歸納之后如表2所示。

　　三、結(jié)論和政策建議

　　（一）結(jié)論

　　根據(jù)表2可得出以下結(jié)論：

　　1、江蘇、廣東、山東、上海、浙江、北京、遼寧7省市綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力最強(qiáng)，8項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)表現(xiàn)都很好，值得注意的是，這7省市都位于東部沿海地區(qū)。

　　2、在綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力較強(qiáng)的地區(qū)組合中，中部六省中有河南、湖北、湖南、安徽四省躋身其中，還有西部地區(qū)中的內(nèi)蒙古自治區(qū)，8項(xiàng)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的表現(xiàn)均優(yōu)于其他西部地區(qū)。

　　3、在綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力中等的地區(qū)組合中，江西和山西屬于中部省份，陜西、重慶、廣西均屬于西部地區(qū)，黑龍江和吉林屬于東北三省。

　　4、在綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力較低的地區(qū)組合中，除海南外，云南、新疆、寧夏、貴州、甘肅、青海、西藏均屬于西部地區(qū)。

　　綜上所述，東中西部在經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中顯現(xiàn)出來(lái)的綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力差距還是很明顯的，基本格局并沒(méi)有發(fā)生太大變化。

　　（二）政策建議

　　地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距是長(zhǎng)期以來(lái)由社會(huì)、歷史、文化等各方面的原因決定的，不是一時(shí)之間可以扭轉(zhuǎn)的，所以現(xiàn)在各地區(qū)最需要關(guān)注的就是做好本職工作，稍落后地區(qū)要向發(fā)達(dá)地區(qū)看齊，爭(zhēng)取迎頭趕上。

　　1、東部地區(qū)在向中西部地區(qū)轉(zhuǎn)移勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的同時(shí)，要大力發(fā)展資本技術(shù)密集型

　　產(chǎn)業(yè)和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，完善知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)制度，吸引跨國(guó)公司在此設(shè)立R&D中心，加大技術(shù)外溢效應(yīng)和示范效應(yīng)。

　　2、中部六省都屬于農(nóng)業(yè)大省，工業(yè)發(fā)展水平相對(duì)較低，呈現(xiàn)出明顯的二元經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，要想增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)實(shí)力，就必須要發(fā)揮主觀能動(dòng)性，積極承接?xùn)|部地區(qū)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，利用本地區(qū)豐富的資源優(yōu)勢(shì)和廉價(jià)勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)，走新型工業(yè)化道路。

　　3、西部地區(qū)在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過(guò)程中，特別要注重社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的改善，創(chuàng)造良好的法制環(huán)境，轉(zhuǎn)變政府職能，建立服務(wù)性的政府，吸引國(guó)內(nèi)外投資，進(jìn)而提高經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

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