所屬欄目:高等教育論文 發(fā)布日期:2010-08-11 08:43 熱度:
摘要本文將集對分析理論引入到高校團(tuán)學(xué)工作特別是對高校團(tuán)學(xué)工作的評價工作中。用集對分析理論中的聯(lián)系數(shù)μ表示高校團(tuán)學(xué)工作考評依據(jù),并對傳統(tǒng)的聯(lián)系數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展,提出了團(tuán)學(xué)工作的四元聯(lián)系數(shù)模型。進(jìn)而對高校的團(tuán)學(xué)工作進(jìn)行分析評價。
關(guān)鍵詞集對分析;四元數(shù)模型;評價模型;團(tuán)學(xué)工作
一、引言
團(tuán)學(xué)工作與高等學(xué)校的教育教學(xué)質(zhì)量和學(xué)習(xí)風(fēng)氣有著十分密切的聯(lián)系,團(tuán)學(xué)工作的好壞直接影響到高校學(xué)生的精神面貌和思想狀況。因此,如何加強(qiáng)高校團(tuán)學(xué)工作的組織建設(shè);如何對高校團(tuán)學(xué)工作進(jìn)行有效的評價也就成為我們當(dāng)下研究團(tuán)學(xué)工作的重點(diǎn)。為此,本文將集對分析理論引入到高校團(tuán)學(xué)工作特別是對高校團(tuán)學(xué)工作的評價工作中。用集對分析理論中的聯(lián)系數(shù)μ表示高校團(tuán)學(xué)工作考評依據(jù),聯(lián)系數(shù)μ中包含了同異反三方面信息,本文將對傳統(tǒng)的聯(lián)系數(shù)進(jìn)行擴(kuò)展,提出了團(tuán)學(xué)工作的四元聯(lián)系數(shù)模型。
二、四元數(shù)評價模型的基本思想
集對分析[1-5]是一種研究確定性與不確定性的理論,其核心思想是把確定性與不確定性作為一個系統(tǒng)來進(jìn)行處理。集對分析的基本思路是在一定的問題背景下對一個集合對子的特性展開分析,并建立起兩個集合在特定問題背景下的同異反聯(lián)系數(shù)表達(dá)式:μ=a+bi+cj,其中的a、b、c三個量稱為“同一度”、“差異度”和“對立度”,分別對應(yīng)于這兩個集合在特定問題背景下展開分析的“共同特性”、“差異特性”和“對立特性”或者是特性的“共同部分”、“差異部分”和“對立部分”。由于差異部分是不確定的,隨著在解決問題過程中,使得原來不確定的變得確定了,即對bi項(xiàng)展開,得到:
μ=a+b1i1+b2i2+b3i3+……+bnin+cj
這樣一種具有層次結(jié)構(gòu)的函數(shù)。如果我們?nèi)=2的話,那么我們就可以得到一個四元的聯(lián)系數(shù)[6-8]:
μ=a+b1i1+b2i2+cj
為了應(yīng)用上的方便,我們把四元聯(lián)系數(shù)通常寫成如下形式:
μ=a+bi+cj+dk
其中a、d是“同一度”和“對立度”,為確定項(xiàng);b是“正差異度”,c是“負(fù)差異度”為不確定項(xiàng);a,b,c,d∈Z+,i∈[01],j∈[-1,0],k=-1,a+b+c+d=1,a,b,c,d根據(jù)集對分析理論統(tǒng)稱為同異反分量,或聯(lián)系分量,μ為四元聯(lián)系數(shù)。
這里我將對某個團(tuán)總支的考評看作是一個確定與不確定系統(tǒng)加以研究[9-13]。以“安陽工學(xué)院系部共青團(tuán)考核”為例,由10個專家評委對被考評的團(tuán)總支的每一個指標(biāo)都作出優(yōu)、良、中、差的模糊評價,按照集對分析理論,我們可以把考評標(biāo)準(zhǔn)看作是一個集合,把被考評團(tuán)總支實(shí)際考評績效作為另外一個集合,這樣就可以建構(gòu)團(tuán)學(xué)工作的考評聯(lián)系數(shù)μ。按集對分析的同異反分析思路,根據(jù)上述可知,我們把團(tuán)學(xué)工作的考評分為四個等級,即:優(yōu)、良、中、差,把被考評團(tuán)總支在某一項(xiàng)的指標(biāo)中評價中所得的優(yōu)、良、中、差的人數(shù)分別記為:Ta、Tb、Tc、Td;10名專家評委記為T,從而我們可以得到T=Ta+Tb+Tc+Td,F(xiàn)在我們令a=Ta/T,b=Tb/T,c=Tc/T,d=Td/T,那么,該團(tuán)總支在某一項(xiàng)指標(biāo)可以用聯(lián)系數(shù)來表示,即:
μ=a+bi+cj+dk=Ta/T+Tb/Ti+Tc/Tj+Td/Tk
例如,某個團(tuán)總支在年終考評中,T=10,經(jīng)過專家評委打分并且分析得知某一個指標(biāo)中Ta=7,Tb=1,Tc=1,Td=1,則該團(tuán)總支該指標(biāo)可用聯(lián)系數(shù)記為:
μ=0.7+0.1i+0.1j+0.1k
按照這種方法,我們可以建立每個團(tuán)總支的每一個考評指標(biāo)的同異反聯(lián)系數(shù)和總的平均聯(lián)系數(shù),并對其進(jìn)行評價。
三、四元數(shù)評價模型在高校團(tuán)學(xué)工作評價中的應(yīng)用
通過上面的分析,運(yùn)用集對分析理論,我們可以建立高校團(tuán)學(xué)工作的四元考評聯(lián)系數(shù)μ=a+bi+cj+dk,其中a為“同一度”,表示某一項(xiàng)指標(biāo)中打優(yōu)的評委占評委總數(shù)的比例;b為“正差異度”,表示某一項(xiàng)指標(biāo)中打良的評委占評委總數(shù)的比例;c為“負(fù)差異度”,表示某一項(xiàng)指標(biāo)中打中的評委占評委總數(shù)的比例;d為“對立度”,表示某一項(xiàng)指標(biāo)中打差的評委占評委總數(shù)的比例。μ中的i、j為不確定量系數(shù)或叫差異度系數(shù),k為對立度系數(shù)。差異度系數(shù)i,j和對立度系數(shù)k具有雙重含義。第一個含義是不計較i、j和k的取值情況,此時僅僅起標(biāo)記的作用,即表示bi為正差異度部分,cj為負(fù)差異度部分,dk為對立度部分,并以這三個標(biāo)記與同一度相區(qū)別。在剛開始建立聯(lián)系數(shù)表達(dá)式時,i和j僅起到標(biāo)記作用。第二個含義是i、j和k分別作為正負(fù)差異度和對立度的系數(shù),在具體的情況下有不同的取值方法。規(guī)定i的定義域是[0,1],j的定義域是[-1,0],k的取值一般情況下為-1,在建立高校團(tuán)學(xué)工作考評聯(lián)系數(shù)μ時,我們需要同時涉及到上述兩種含義,不僅需要把i,j,k看作三個標(biāo)記來分析,同時也要通過相應(yīng)的取值方法來判定i,j,k的取值。
按照上面的分析思路,把優(yōu)秀的比例作為聯(lián)系數(shù)中的a,把良好的比例作為聯(lián)系數(shù)中的b,把中等的比例作為聯(lián)系數(shù)中的c,同時把差的比例作為聯(lián)系數(shù)中d,這樣a、d即為確定量的“同一度”和“對立度”,b、c即為不確定量,由于b、c分別有一個趨向的問題,所以我們把b稱為“正差異度”,同時把c稱為“負(fù)差異度”,此時聯(lián)系數(shù)表達(dá)式即可以表示為:
μ=a+bi+cj+dk;
顯然i和j的取值傾向有所不同,或者說把不確定量b和c進(jìn)行確定量分流時,i和j的取值會有很大差異。在運(yùn)用集對分析理論的過程中,我們同時需要對不確定量進(jìn)行分類細(xì)化,從而便于精確分析不確定量的分流。
上述方法中我們使用了最原始的打分機(jī)制,通過專家對不同的考核對象的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行打分,然后通過歸一化處理,得出各個被考評對象的綜合考評同異反聯(lián)系數(shù)。
首先,我們要對考核指標(biāo)進(jìn)行分析,由于考核指標(biāo)是分層次的二級考核指標(biāo),為了減少專家評委打分的工作量,我們僅對二級指標(biāo)進(jìn)行打分。
然后,讓專家對各項(xiàng)指標(biāo)的進(jìn)行四方面的模糊打分,將某項(xiàng)指標(biāo)分為四個等級:優(yōu)、良、中、差,專家分別對某項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行優(yōu)、良、中、差的判斷,然后對該項(xiàng)指標(biāo)中四個等級的判斷人數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計,最后,把各個等級的人數(shù)進(jìn)行歸一化處理。打優(yōu)和差的人數(shù)占專家總?cè)藬?shù)的比例看成是集對分析理論中的同一度和對立度,把打良和中的人數(shù)占專家總?cè)藬?shù)的比例看成是正負(fù)差異度,依此來建立各個被考核對象的同異反聯(lián)系數(shù)。
μ=a+bi+cj+dk
對于加權(quán)的考核指標(biāo)[14],我們可以根據(jù)(1.1)式來進(jìn)行計算從而得出加權(quán)后的同異反聯(lián)系數(shù)。
μ=W*H*E=(W1,W2,W3,……Wk,)**
=*aP+(*bP)i+(*cP)j+(*dP)k(1.1)
其中a=*aP,b=*bP,c=*cP,d=(*dP),a為同一度、d為對立度都是確定項(xiàng);b為正差異度為不確定項(xiàng),c為負(fù)差異度為不確定項(xiàng)。應(yīng)用順勢取值法,可以把b、c按照比例關(guān)系一分為四,即分別把*bP、*cP中確定項(xiàng)和不確定項(xiàng)一分為四,把確定項(xiàng)分離出來,并把相應(yīng)的確定項(xiàng)根據(jù)“同”或“反”的情況分別加到相應(yīng)的確定項(xiàng)中,把分離出來的不確定項(xiàng)留下來。即有:
a=a+ab+ac=*ak+(*ak)(*bk)+(*ak)(*ck)
=*ak(1+*bk+*ck)
c=cc+bc=(*ck)2+(*ck)(*bk)=*ck(1+*bk)
b=bb+cb=(*bk)2+(*ck)(*bk)=*bk(1+*ck)
d=1-a-c-b
下面利用四元數(shù)模型對我校的部分團(tuán)總支進(jìn)行模糊打分計算其考評聯(lián)系數(shù),數(shù)據(jù)來源于我校往年年度考核(表1-1)。
表1-1安陽工學(xué)院系部共青團(tuán)工作年度考核表(部分)
Table1-1YearlyExaminationTableofYouthLeagueWorkofAnyangInstituteofTechnology
考核指標(biāo) 指標(biāo)內(nèi)涵 T1 T2
一級 二級 優(yōu) 良 中 差 優(yōu) 良 中 差
理論武裝與思想教育(0.15) 組織生活(0.4) 認(rèn)真組織本系各團(tuán)支部開展團(tuán)員組織生活和政治學(xué)習(xí),并有記錄(每學(xué)期不少于3次) 7 2 0 1 6 3 1 0
“五抓”工作思路(0.3) 堅持“五抓”(抓學(xué)習(xí)、抓骨干、抓實(shí)踐、抓契機(jī)、抓陣地)工作思路,理論武裝工作抓落實(shí)、有創(chuàng)新、見實(shí)效 4 3 1 2 8 1 0 0
學(xué)生思想動態(tài)(0.3) 通過座談會、民主評議、個別談心等形式,主動深入學(xué)生,掌握學(xué)生思想動態(tài),增強(qiáng)了工作的針對性 6 1 2 1 4 3 1 0
在這里我們通過10位專家評委對我校的10個系部的團(tuán)總支進(jìn)行各項(xiàng)指標(biāo)的模糊評價,每名評委,對10個系部的團(tuán)總支的每一項(xiàng)指標(biāo)都打出優(yōu)、良、中、差的評價,然后我們對最后的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比分析。
T1:μ11=7/10+2/10i+1/10k;μ12=4/10+3/10i+1/10j+2/10k;
μ13=6/10+1/10i+2/10j+1/10k;
T2:μ11=6/10+3/10i+1/10j;μ12=8/10+1/10i;
μ13=4/10+3/10i+1/10j;
通過上述不同的對象所建立的聯(lián)系數(shù),我們利用對聯(lián)系數(shù)的分析方法可以對不同被考核對象的聯(lián)系數(shù)進(jìn)行分析,。從而很容易就得到各個不同的考核對象的優(yōu)劣程度。
四、小結(jié)
本章在對聯(lián)系數(shù)詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上,提出了四元聯(lián)系數(shù)模型。并將四元聯(lián)系數(shù)評價模型應(yīng)用在高校團(tuán)學(xué)工作評價中,以安陽工學(xué)院共青團(tuán)考核的過程,闡述如何確定團(tuán)學(xué)工作的四元聯(lián)系數(shù),通過聯(lián)系數(shù)的分析方法對不同的考核對象進(jìn)行分析,從而更直觀的評價高校的團(tuán)學(xué)工作。
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文章標(biāo)題:高校團(tuán)學(xué)工作四元聯(lián)系數(shù)評價模型的應(yīng)用與研究
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