摘要：隨著我國信息技術(shù)的不斷發(fā)展，人們將更多的科學技術(shù)，運用在我們的日常生活和工作過程中。將數(shù)據(jù)融合技術(shù)運用在環(huán)境監(jiān)測工作中，針對于不同環(huán)境指標下的數(shù)據(jù)，在信息描述上和信息采集上有著不同的差別。并且環(huán)境目標監(jiān)測這一過程，具有較高的復雜性和特殊性。因此，本文將數(shù)據(jù)融合技術(shù)與環(huán)境監(jiān)測工作，進行緊密的結(jié)合，通過自適應加權(quán)算法和 D-S 推理算法，將影響環(huán)境因素的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)的融合，得出綜合環(huán)境監(jiān)測的結(jié)果，幫助環(huán)保部門的環(huán)境監(jiān)測力度，加快實現(xiàn)我國可持續(xù)發(fā)展的戰(zhàn)略目標。

　　關(guān)鍵詞：環(huán)境監(jiān)測;數(shù)據(jù)融合技術(shù);自適應加權(quán)算法;D-S 推理算法

　　一、數(shù)據(jù)融合技術(shù)概述

　　(一)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的概念數(shù)據(jù)融合技術(shù)是對數(shù)據(jù)源給出的有用信息的采集、傳輸、綜合、過濾、以及相關(guān)合成，便于人們進行環(huán)境判斷、規(guī)劃、探測、驗證、診斷等。數(shù)據(jù)融合的目的是收集各類傳感器采集的信息，將各種傳感器直接給出的信息稱作源信息，源信息是信息系統(tǒng)處理的對象，該系統(tǒng)下的功能就是把各種各樣的傳感器提供的信息進行加工處理，以便直接使用某種波形、數(shù)據(jù)和結(jié)論。數(shù)據(jù)融合技術(shù)最早被應用于軍事領(lǐng)域，通過遙感技術(shù)與數(shù)據(jù)融合的智能化合成系統(tǒng)，為作戰(zhàn)管理系統(tǒng)提供了重要的數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)融合技術(shù)，實際上就是在一般的地理坐標系當中，將對相同的檢測目標以及不同的遙感圖像數(shù)據(jù)使用更加專業(yè)的算法和技術(shù)，從而就能夠生成一幅圖像信息，這樣的圖像信息更加具有表現(xiàn)力，在很大程度上提高數(shù)據(jù)的使用質(zhì)量以及效率。

　　(二)數(shù)據(jù)融合原理及過程在通常情況之下，遙感影像所測得的數(shù)據(jù)進行融合分為預處理和數(shù)據(jù)融合兩個步驟。首先進行的是預處理，主要包括糾正遙感影像的幾何圖像、進行大氣訂正、輻射校正及立體空間上的調(diào)節(jié)和配準。遙感影像的空間調(diào)節(jié)和配準時進行遙感影像數(shù)據(jù)融合，通常情況之下可以分為幾個不同的步驟，包括選擇特征、匹配不同影響的特征、空間上的變換配備、插值和調(diào)節(jié)。在與配準的兩幅影像內(nèi)容上，選擇邊界以及線狀物交叉點、區(qū)域輪廓線等非常明顯的特征，采用專業(yè)的配準技術(shù)和算法，找到多幅的影象，對應出非常明顯的特征點，作為影像空間調(diào)節(jié)配準的控制內(nèi)容和控制點。根據(jù)確定的控制點，建立影像間的不同映射關(guān)系，對非參考影像進行重新采樣。隨后進行的是數(shù)據(jù)融合，數(shù)據(jù)融合這個步驟非常重要，是將多個不同傳感器信息源的數(shù)據(jù)和信息不斷的融合加以聯(lián)合最后分析，從而便可以獲得更精確的位置估計以及身份估計。根據(jù)各不相同的融合目的和融合層次，才能夠智能地選擇比較精準適合的數(shù)據(jù)來進行融合算法，將空間調(diào)節(jié)配準的遙感圖像數(shù)據(jù)進行有機合成，也可以根據(jù)提取的影像特征及影像模式識別的屬性分別進行詳細的說明，才可以精準的數(shù)據(jù)來進行表示或估計。

　　二、數(shù)據(jù)融合技術(shù)的應用

　　(一)數(shù)據(jù)融合技術(shù)的總應用不同環(huán)境有著不同的特點以及特性，便能夠構(gòu)造出根據(jù)目標環(huán)境監(jiān)測的分布式多傳感器體系結(jié)構(gòu)。通過溫度傳感器組、濕度傳感器組、以及光照傳感器組共同作用于局部融合中心，以自適應加權(quán)。再通過全局融合中心推行更加先進的D-S推理算法，最后得出融合結(jié)果。局部融合中心采用的算法是自適應加權(quán)融合，這樣在時間和空間上，對于不同環(huán)境目標的數(shù)據(jù)融合效果會達到最優(yōu)值。通過不同的傳感器組的多源數(shù)據(jù)進行融合，數(shù)據(jù)會自適應的尋找到對應的權(quán)數(shù)，傳感器所感測的數(shù)據(jù)值會達到最優(yōu)的融合效果。在全局融合比較中心的內(nèi)容和部分，采用專業(yè)的D-S推理技術(shù)算法，依據(jù)不同環(huán)境中的不同溫度、濕度以及光照度的數(shù)值，將這三個環(huán)境參考數(shù)據(jù)進行融合，提高對環(huán)境監(jiān)測的準確度。

　　(二)自適應加權(quán)融合算法在環(huán)境監(jiān)測中的運用在目標環(huán)境中根據(jù)特想在不同的特定位置安裝多個合適的傳感器，由于每個傳感器的特點和精度不同，可以選擇均方差誤差最小的條件下，尋找傳感器所對應的最優(yōu)加權(quán)算法。如果每個傳感器的方差分別為，一定的數(shù)值要估計真值，建立數(shù)據(jù)彼此間的相互獨立性。通過一定的公式可以計算出，自適應最優(yōu)加權(quán)因子，依據(jù)相關(guān)的實際情況研究，可以將自適應加權(quán)估值，獲得的平均估值更有效的融合數(shù)據(jù)。

　　(三)D-S推理算法在環(huán)境監(jiān)測中的運用這一融合算法的數(shù)據(jù)融合過程中，對于不確定的信息處理方法，表現(xiàn)出其獨特的優(yōu)勢。在數(shù)據(jù)收集上具有靈活性的特點，可以在問題預測以及專家系統(tǒng)等多個領(lǐng)域中進行應用。首先將收集的信息進行預處理，通過對信息數(shù)據(jù)的基本概率進行計算后，根據(jù)合成規(guī)則，對收集的數(shù)據(jù)在綜合作用下，進行概率分配計算。最后，建立具有合理結(jié)構(gòu)的環(huán)境識別框架，按照收集數(shù)據(jù)的基本概率分配賦值，將系統(tǒng)的不確定性數(shù)值降低，根據(jù)計算出的結(jié)果和判斷規(guī)則，得出具有綜合性的融合結(jié)果。

　　結(jié)語：

　　綜上所述，本文首先概述和數(shù)據(jù)融合技術(shù)，將數(shù)據(jù)融合技術(shù)應用在環(huán)境監(jiān)測中，數(shù)據(jù)融合技術(shù)能夠結(jié)合各方面的傳感器監(jiān)測的數(shù)據(jù)，將這些數(shù)據(jù)融合在一起，加強了數(shù)據(jù)信息的聯(lián)系，對環(huán)境監(jiān)測的準確性提供了更多的保障。通過實際的環(huán)境監(jiān)測的檢驗證明，將數(shù)據(jù)融合技術(shù)應用在環(huán)境監(jiān)測中，有效的提高了環(huán)境監(jiān)測的準確性，對環(huán)境監(jiān)測和保護做出了巨大貢獻。

　　參考文獻：

　　[1]張曉亮,羅文廣.多傳感器數(shù)據(jù)融合技術(shù)在室內(nèi)環(huán)境品質(zhì)監(jiān)控系統(tǒng)中的應用[J].儀表技術(shù)與傳感器, 2012(2).

　　[2]李恒燦,李權(quán)才.數(shù)據(jù)融合技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測中的應用[J].中國農(nóng)機化學報,2011(4).

　　《數(shù)據(jù)融合技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測中的應用》來源：《城市建設(shè)理論研究》，作者：王麗。