計算機技術(shù)的發(fā)展為我們的工作和生活帶來極大的便利，推動了社會的發(fā)展，但與此同時，也對計算機信息安全提出了新的挑戰(zhàn)，計算機檢測技術(shù)是保證計算機信息技術(shù)發(fā)展壯大的技術(shù)保障。

　　《計算機應(yīng)用研究》系中國計算機學(xué)會會刊之一，創(chuàng)刊于1984年，由國家科技部所屬四川省計算機研究院主辦，北京、天津、山東、吉林、云南、貴州、安徽、河南、廣西、甘肅、內(nèi)蒙古等十余省市計算中心協(xié)辦的計算技術(shù)類學(xué)術(shù)刊物。

　　一、了解計算機數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術(shù)的基本內(nèi)涵

　　所謂的計算機數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術(shù),是以計算機數(shù)據(jù)庫和網(wǎng)絡(luò)為載體,進行程式和資料認證的設(shè)置。舉例來講,在進入計算機的過程中,要進行相關(guān)的身份信息驗證,如果出現(xiàn)一些外部的異常行為或者對計算機的非法強行侵入,入侵檢測技術(shù)就能夠及時的作出相應(yīng)的反應(yīng)。

　　而計算機入侵檢測技術(shù)主要是通過設(shè)置關(guān)卡也就是網(wǎng)絡(luò)陷阱來實現(xiàn)的。當出現(xiàn)非法侵入網(wǎng)絡(luò)的行為時,可以通過采集網(wǎng)絡(luò)運行環(huán)境中的相關(guān)數(shù)據(jù)來進行檢測工作,通過有效的分析相關(guān)的數(shù)據(jù),判斷行為的性質(zhì),從而進一步采取相應(yīng)的措施實現(xiàn)對攻擊行為的有效阻止。

　　二、常用的入侵檢測技術(shù)

　　(一)誤用檢測技術(shù)

　　對已經(jīng)知道的病毒、入侵活動以及模式的有效檢測就是誤用檢測技術(shù)。它通過系統(tǒng)的假定,用一種固定的特征或者模式去表達入侵的異常活動,在網(wǎng)絡(luò)發(fā)生異常時將其與之前假定的模式進行自動的匹配。當兩者匹配成功時,系統(tǒng)檢測就將該行為定義為攻擊行為,相反的,如果兩者沒有辦法進行匹配,就可以排除這種行為是入侵或者攻擊。

　　這種技術(shù)最大的優(yōu)點就是能夠精準的檢測出已知的入侵特征,但是從另一個方面來看,它只能比較檢測已知的侵入特征,而一些未知的類型則不能被檢測到,很有可能逃過去,對計算機數(shù)據(jù)庫造成威脅,尤其是網(wǎng)上出現(xiàn)的一些新興的病毒和攻擊體,因而要對系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)模型進行定期的新檢測。

　　(二)異常檢測技術(shù)

　　與誤用檢測技術(shù)相比較來看,異常檢測技術(shù)的精準度和適用范圍都更高更大。所謂的異常檢測技術(shù),就是以用戶的行為習(xí)慣和特征作為模型存入計算機數(shù)據(jù)庫,計算機會在用戶操作的過程中將其行為特征與模型進行比對,詳細的分析用戶的活動,將與正常用戶不同的活動狀態(tài)的數(shù)量進行統(tǒng)計。如果二者出現(xiàn)了較大的差異,那么就得出出現(xiàn)了異常的非法入侵行為的結(jié)論。

　　這種入侵檢測技術(shù)最大的優(yōu)點在于對經(jīng)驗的依賴性很小,通過對大量信息的收集得出相應(yīng)的規(guī)律,并在數(shù)據(jù)庫入侵檢測系統(tǒng)中對這一規(guī)律進行應(yīng)用。即使面對數(shù)量非常龐大的數(shù)據(jù),同樣能夠?qū)�檢測的知識與規(guī)則快速的掌握起來。利用這種技術(shù)能夠?qū)⑦�未被識別的對象檢測出來,彌補了誤用檢測技術(shù)的不足,同時監(jiān)控了已經(jīng)被識別的對象,同時得到的檢測結(jié)果的精確度也更高。

　　三、優(yōu)化計算機入侵檢測技術(shù)

　　(一)注重數(shù)據(jù)庫相關(guān)知識標準的建立

　　在發(fā)展計算機數(shù)據(jù)庫入侵檢測技術(shù)的過程中,分析和了解入侵行為特征是一個非常重要的關(guān)鍵點。要對入侵行為的準確程度與范圍進行深入的了解。在挖掘數(shù)據(jù)時,通常采取相關(guān)研究的技術(shù)手段,也就是在數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)中對給定的某一個記錄進行詳細系統(tǒng)的研究,整理出潛在的入侵行為,使得隱形的入侵隱患能夠更快的被發(fā)覺。

　　(二)全新系統(tǒng)模型的創(chuàng)建

　　新型數(shù)據(jù)庫模型的創(chuàng)建能夠有效的發(fā)揮整個入侵檢測系統(tǒng)的功效,它的內(nèi)容主要包括以下幾個方面:

　　1.收集數(shù)據(jù):主要是收集數(shù)據(jù)庫中存在的歷史數(shù)據(jù),由于系統(tǒng)入侵檢錯過程中需要分析并掌握相關(guān)數(shù)據(jù),因而對歷史信息收集的完整度也有較高的要求,可以使得以后的檢測工作更加方便。

　　2.處理數(shù)據(jù):主要是將各種數(shù)據(jù)進行處理和集成,提取到需要準備的數(shù)據(jù)為下面要進行的數(shù)據(jù)挖掘打下基礎(chǔ)。

　　3.挖掘數(shù)據(jù):按照提取的數(shù)據(jù)對相關(guān)的行為特征進行提取,建立安全系數(shù)較高的數(shù)據(jù)庫模型。

　　四、結(jié)語

　　只有不斷發(fā)展計算機數(shù)據(jù)庫的入侵檢測技術(shù),才能夠保護計算機使其正常運行,如今計算機的入侵行為日漸猖狂,因而我們需要對入侵數(shù)據(jù)庫的行為特征進行深入的了解和把握,不斷完善和提高計算機數(shù)據(jù)庫入侵檢測系統(tǒng)與技術(shù)水平,使得計算機的使用環(huán)境更加安全,方便人們的生活。