傳感技術(shù)學(xué)報最新期刊目錄

一種基于法布里-珀羅干涉原理的高精度位移傳感器————作者：陳藝征;唐艷;蔣西平;鞠登峰;梁云;龍英凱;

摘要：提出并論證了一種基于非本征法布里-珀羅干涉原理(EFPI)的光纖位移傳感器，具有高達(dá)20 mm的量程和±0.1μm的分辨率。該傳感器的關(guān)鍵特性是通過斜面結(jié)構(gòu)，將較大的位移變化量轉(zhuǎn)化為較小的干涉腔長變化量，使得當(dāng)位移變化20 mm時，干涉腔長的變化量不超過0.6 mm;而且該傳感器具有極好的線性度和較小的溫度靈敏度。該新型光纖位移傳感器具有良好的機(jī)械魯棒性、結(jié)構(gòu)簡單、壽命長、成本低和高分辨率等優(yōu)點，...

應(yīng)變式紗線張力傳感器的靜動態(tài)特性研究————作者：祖洪飛;余效鑾;彭來湖;

摘要：靈敏度、穩(wěn)定性等參數(shù)是評價應(yīng)變式紗線張力傳感器性能的重要指標(biāo)，其中傳感器的敏感元件是影響這些指標(biāo)的核心部件。為了提高紗線張力傳感器的靈敏度和穩(wěn)定性，首先從材料、尺寸、結(jié)構(gòu)三個方面對敏感元件進(jìn)行了分析和優(yōu)化，確定了最佳的應(yīng)變片貼片位置，從而保證傳感器具有高靈敏度。優(yōu)化后的敏感元件，一階固有頻率增加了654.4 Hz,可有效避開傳感器應(yīng)用環(huán)境中的共振頻率，進(jìn)而大幅提高傳感器的穩(wěn)定性。其次，通過不同材料...

Stewart六維力傳感器與多節(jié)點無線通信數(shù)據(jù)采集————作者：張永濤;李煒;程養(yǎng)民;

摘要：為了能夠?qū)崟r獲取自主研制的Stewart六維力傳感器多點位的加載力和力矩信息，同時克服傳統(tǒng)有線傳輸布線復(fù)雜的缺點并解決其他無線傳輸方式的功耗問題，采用基于LoRa的無線數(shù)據(jù)傳輸方式設(shè)計了一套多節(jié)點數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)。整套系統(tǒng)MCU選用完全集成的混合信號片上系統(tǒng)C8051F350,內(nèi)部AD采集應(yīng)變信號并存儲，通過基于LoRa調(diào)制解調(diào)技術(shù)的SX1280射頻芯片傳至上位機(jī)。上位機(jī)接收數(shù)據(jù)后對數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)定等處理...

高精度溫度傳感器溫漂誤差非線性校正方法————作者：張曉娟;張婷;樊東燕;

摘要：溫度傳感器的溫漂誤差會隨著溫度變化逐漸累積，導(dǎo)致溫度測量結(jié)果與實際溫度之間存在較大的偏差，影響溫度傳感器測量的準(zhǔn)確性。因此，提出一種基于SVM回歸校正算法的傳感器溫漂誤差非線性校正方法。建立傳感器溫度變化函數(shù)，求得溫漂與其他參數(shù)間線性和非線性變化關(guān)系，由此建立SVM回歸校正空間，設(shè)定溫漂觀測序列，按照時間將序列中各個點映射到校正空間中，定義溫漂誤差的極小目標(biāo)函數(shù)，采用拉格朗日函數(shù)將非線性校正問題轉(zhuǎn)...

一種新型自供電同步電感開關(guān)能量采集功率提取電路————作者：江一帆;王光慶;周宇洋;侯露剛;李廣博;

摘要：為了提高壓電振動能量采集器的轉(zhuǎn)換輸出效率，提出了一種新型自供電的去整流橋同步電感開關(guān)(Self-Powered and Rectifier-Free Synchronized Switching and Discharging to a storage Capacitor through an Inductor, RF-SSDCI)功率提取接口電路。電路由電容與三極管組成的自供電開關(guān)模塊和由電感電...

轉(zhuǎn)臺動態(tài)角度測量誤差實時補(bǔ)償方法研究————作者：葉程俊;朱維斌;黃垚;朱進(jìn);鄒偉;薛梓;

摘要：為了提升轉(zhuǎn)臺測角系統(tǒng)動態(tài)角度測量精度，開展了高實時性動態(tài)角度測量誤差補(bǔ)償方法研究。分析轉(zhuǎn)臺測角系統(tǒng)在動態(tài)測量過程中的誤差來源，基于諧波分析和泰勒級數(shù)建立靜態(tài)、動態(tài)誤差分量模型；針對動態(tài)角度測量誤差補(bǔ)償?shù)母邔崟r性需求，建立誤差補(bǔ)償函數(shù)，降低補(bǔ)償算法延時和補(bǔ)償函數(shù)計算復(fù)雜性對誤差補(bǔ)償效果的影響；搭建實驗平臺，以環(huán)形激光測角儀為參考值開展轉(zhuǎn)臺動態(tài)角度測量誤差補(bǔ)償效果驗證實驗。實驗結(jié)果表明，在不同轉(zhuǎn)速下所...

基于BP-Adaboost.M2的布里淵光時域分析傳感系統(tǒng)溫度提取技術(shù)研究————作者：鄭歡;韓曼;舒涵;徐諾;

摘要：提出了使用BP-Adaboost.M2從布里淵光時域分析(Brillouin Optical Time Domain Analysis, BOTDA)傳感器的布里淵增益譜(Brillouin Gain Spectrum, BGS)中提取溫度信息的新方法。該方法將溫度提取視為有監(jiān)督的單標(biāo)簽多分類問題，利用帶高斯白噪聲的BGS數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練特征集，其對應(yīng)的溫度屬性構(gòu)成訓(xùn)練標(biāo)簽集。采用反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(B...

基于U-Net網(wǎng)絡(luò)與注意力機(jī)制的兒童齲齒預(yù)防算法研究————作者：房禹池;楊世波;施麥克;李宏;

摘要：傳統(tǒng)診斷方法難以實現(xiàn)兒童齲病的早期發(fā)現(xiàn)，深度學(xué)習(xí)技術(shù)主要應(yīng)用在口腔X光片診斷，缺少可參考的數(shù)據(jù)集及診斷方法，導(dǎo)致口腔齲齒預(yù)防技術(shù)進(jìn)展緩慢；因此提出了一種基于牙齒頜面輪廓與窩溝的兒童齲齒預(yù)防算法的醫(yī)學(xué)標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)了一套判斷牙齒早期是否患齲的算法；采用U-Net網(wǎng)絡(luò)和注意力機(jī)制實現(xiàn)牙齒頜面識別分類，分別對頜面輪廓和窩溝形態(tài)的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類訓(xùn)練并對比效果，進(jìn)而對兩個模型進(jìn)行加權(quán)融合，在α=0.5,γ=0.5...

改進(jìn)小波閾值降噪在渦輪葉片裂紋檢測中的應(yīng)用————作者：王一乾;郭建城;胡明慧;

摘要：由于渦輪葉片表面曲率變化，對其進(jìn)行渦流檢測時，提離效應(yīng)會產(chǎn)生較大噪聲信號，傳統(tǒng)小波硬、軟閾值函數(shù)降噪后信號存在局部振蕩和失真。因此，提出了一種三參數(shù)自適應(yīng)小波閾值降噪算法，對閾值矩陣添加分層修正因子，基于灰狼算法(GWO)對各調(diào)節(jié)因子進(jìn)行尋優(yōu)。通過模擬對Bumps測試信號添加高斯白噪聲，進(jìn)行降噪對比，改進(jìn)閾值函數(shù)降噪的信噪比提升了76.94%,均方根誤差降低了75.90%。對渦輪葉片表面裂紋渦流檢...

環(huán)形TMR陣列電流傳感器的偏心、傾斜模型與校準(zhǔn)方法研究————作者：周柯;金慶忍;奉斌;莫枝閱;盧柏樺;

摘要：針對基于環(huán)形單軸隧道磁阻(Tunnel Magnetoresistance, TMR)陣列的電流傳感測量技術(shù)容易產(chǎn)生載流長直導(dǎo)線偏心、傾斜影響測量精度的問題，提出了一種基于單軸TMR傳感信號深度學(xué)習(xí)的電流計算方法。首先研究了環(huán)形單軸TMR陣列的測量原理，并建立了載流長直導(dǎo)線偏心和傾斜時磁場模型，獲取了任意偏心、傾斜情況下的磁場樣本數(shù)據(jù)，并以此樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練構(gòu)建的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Deep Neural ...

基于衛(wèi)星/UWB的魯棒車載協(xié)同定位方法————作者：孫偉;張曉彤;劉經(jīng)洲;

摘要：相對位置感知作為協(xié)同導(dǎo)航的核心也是車輛智能駕駛的關(guān)鍵技術(shù)，在車輛自組網(wǎng)(Vehicular Ad Hoc Networks, VANET)協(xié)同定位算法中具有重要作用。然而限于系統(tǒng)非線性及有色噪聲干擾，相同硬件平臺下的相對位置后驗信息獲取通常局限于一定精度。針對上述問題，基于抗差理論提出一種Huber M估計的魯棒容積濾波(Robust Cubature Kalman Filtering, RCKF...

基于濾波插值的電纜鉛封缺陷超聲成像優(yōu)化————作者：黃偉麗;方春華;周固;饒迪;別琦涵;何華霖;

摘要：用超聲相控陣扇形掃描技術(shù)檢測電纜終端鉛封缺陷時，由于鉛封凹凸不平表面與探頭不能完全貼合會導(dǎo)致成像里有噪聲、偽像和缺陷不連續(xù)。針對這些問題，提出了一種提高鉛封缺陷超聲圖像質(zhì)量的方法。首先對從相控陣設(shè)備收集到的鉛封缺陷扇掃圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行濾波降噪，然后對去噪后的數(shù)據(jù)進(jìn)行Hilbert變換取包絡(luò)，最后對數(shù)據(jù)進(jìn)行Lanczos插值。將處理過的圖像數(shù)據(jù)經(jīng)過角度矯正后再成像。經(jīng)過實驗對比，結(jié)果表明經(jīng)過該方法處理，...

時變與頻變雙干擾下的傳感信號識別————作者：陳娟;韓娜;馬曉慧;

摘要：由于時變和頻變干擾產(chǎn)生的耦合效應(yīng)，使得信號的時頻域特征變得復(fù)雜不穩(wěn)定，且在特征上發(fā)生重疊，導(dǎo)致傳感信號識別方法在特征提取的中很可能會丟失關(guān)鍵信息，導(dǎo)致最終的識別結(jié)果不準(zhǔn)確。為此，在時變與頻變雙干擾下，提出了基于蟻群算法的傳感信號識別方法。將傳感信號轉(zhuǎn)為數(shù)字信號并進(jìn)行整合，為應(yīng)對時變與頻變雙干擾，利用時域加窗、功率歸一化和傅里葉變換等技術(shù)預(yù)處理信號，提取時、頻兩域的信號特征并融合形成綜合特征。用蟻群...

光纖點式分布式多傳感信號重構(gòu)方法研究————作者：常海龍;張丕狀;

摘要：由于點式光纖傳感器節(jié)點分布較為隨機(jī)，存在強(qiáng)噪聲干擾，導(dǎo)致重構(gòu)效果不好。為此，提出一種光纖點式分布式多傳感信號重構(gòu)方法。基于多維函數(shù)稀疏表示的剪切波變換策略，實現(xiàn)信號二維稀疏化表示和壓縮，去除信號中的強(qiáng)背景噪聲。將去噪處理后的信號局部狀態(tài)估計結(jié)果傳輸?shù)街行墓?jié)點，進(jìn)行局部的狀態(tài)估計，并使用平均一致性策略取得信號的局部信息量，推斷出信號的全局信息量，得到信號全局狀態(tài)估計結(jié)果，實現(xiàn)分布式多傳感信號重構(gòu)。結(jié)...

多傳感器融合下空間柔性機(jī)械臂末端定位控制研究————作者：荊忠亮;趙麗;王超;

摘要：對機(jī)械臂末端定位展開精準(zhǔn)控制能夠提高機(jī)械臂的工作效率，擴(kuò)大機(jī)械臂的應(yīng)用領(lǐng)域，為此提出了多傳感器融合下空間柔性機(jī)械臂末端定位控制方法。建立空間柔性機(jī)械臂的動力學(xué)方程，利用無跡卡爾曼濾波器將動力學(xué)方程與傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制器劃分為全局和局部系統(tǒng)來控制機(jī)械臂的轉(zhuǎn)角，結(jié)合多傳感器融合結(jié)果和控制參數(shù)，實現(xiàn)對機(jī)械臂末端的精確定位控制。仿真結(jié)果表明，在50 s的運行時間內(nèi)，所提方法控制下機(jī)械臂的...

無線供能下基于節(jié)點間合作的計算卸載方案————作者：許方耀;池凱凱;毛科技;趙永標(biāo);

摘要：無線供能下的移動邊緣計算(Wirelessly Powered Mobile Edge Computing, WP-MEC)集成了WPT(Wireless Power Transfer, WPT)和移動邊緣計算技術(shù)，解決節(jié)點的能量和算力受限問題。針對WP-MEC,考慮計算節(jié)點可將計算任務(wù)卸載給空閑節(jié)點的場景，通過聯(lián)合優(yōu)化WPT時長、卸載決策和節(jié)點計算頻率，最大化節(jié)點的總計算速率(Sum Compu...

融合GAN和混沌映射的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)高維數(shù)據(jù)隱藏方法————作者：盧瓊;李軍;

摘要：無線傳感器網(wǎng)絡(luò)高維數(shù)據(jù)中包含大量重要信息，為保證無線傳感器網(wǎng)絡(luò)高維數(shù)據(jù)安全，提出了融合生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)和混沌映射的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)高維數(shù)據(jù)隱藏方法。將GAN模型優(yōu)化為三層網(wǎng)絡(luò)復(fù)合殘差結(jié)構(gòu)，提取高維數(shù)據(jù)特征。采用混沌映射法對提取的每個特征進(jìn)行置換和編碼，得到隱藏的編碼數(shù)據(jù)。應(yīng)用逆混沌映射還原全部操作，獲得密文隱藏函數(shù)，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)高維數(shù)據(jù)隱藏。測試結(jié)果證明：所提方法隱藏和解密無線傳感器網(wǎng)絡(luò)高維數(shù)據(jù)的...

低空遙感與地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)絡(luò)雙采集中的數(shù)據(jù)融合————作者：廖世芳;劉長星;包富華;

摘要：針對因低空遙感與地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)絡(luò)雙采集中數(shù)據(jù)特征間差異性較強(qiáng)、存在噪聲影響，導(dǎo)致數(shù)據(jù)融合難度大的問題，提出一種低空遙感與地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)絡(luò)雙采集中的數(shù)據(jù)融合方法。采用SLIC算法設(shè)定融合區(qū)域標(biāo)準(zhǔn)閾值，融合低空遙感與地面?zhèn)鞲芯W(wǎng)絡(luò)雙采集同屬性數(shù)據(jù)，采集同屬性數(shù)據(jù)集中所有極小值點和極大值點，建立擬合曲線并計算數(shù)據(jù)點在曲線上的幅值，將幅值較高的數(shù)據(jù)點視為噪聲點，并對其進(jìn)行去噪處理，不斷迭代該過程，直到均勻曲線中的所...

軟件可定義無線傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS路由優(yōu)化算法研究————作者：劉鋒華;李誼萍;

摘要：針對無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點存儲空間和整理數(shù)據(jù)能力存在局限性，致使網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量較低的問題，提出軟件可定義無線傳感器網(wǎng)絡(luò)QoS路由優(yōu)化算法。計算傳輸路徑所需能量以及路由最小傳輸區(qū)域，規(guī)劃最小傳輸路徑。結(jié)合剩余能量、向心距離、向心鏈路連接度以及向心端與端時間延時等指標(biāo)，分析數(shù)據(jù)指標(biāo)選舉出簇頭，根據(jù)各個指標(biāo)熵值、信息熵冗余度以及權(quán)重獲得節(jié)點綜合能力，控制服務(wù)器實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分簇。將軟件定義網(wǎng)絡(luò)標(biāo)記為無向圖，根據(jù)網(wǎng)絡(luò)...

大數(shù)據(jù)推導(dǎo)決策下多跳無線傳感網(wǎng)絡(luò)中繼選擇算法————作者：陳海英;李蕾;

摘要：數(shù)據(jù)的增加使得無線傳感網(wǎng)絡(luò)擁塞發(fā)生率更高，降低了網(wǎng)絡(luò)性能，因而提出大數(shù)據(jù)推導(dǎo)決策下多跳無線傳感網(wǎng)絡(luò)中繼選擇算法。首先構(gòu)建多跳D2D無線傳感網(wǎng)絡(luò)模型以及信號衰減模型，并根據(jù)信號衰減模型確定RSSI值；其次將RSSI轉(zhuǎn)換為質(zhì)心算法權(quán)值，并利用質(zhì)心定位展開可用節(jié)點定位獲取；最后利用大數(shù)據(jù)推導(dǎo)決策提取可用節(jié)點有用信息，并基于所提取的信息，選擇延時、帶寬、節(jié)點飽和率和鏈路穩(wěn)定性作為節(jié)點的服務(wù)質(zhì)量評價指標(biāo)并對...

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